Perguntas com a marcação «bias»

A diferença entre o valor esperado de um estimador de parâmetro e o valor verdadeiro do parâmetro. NÃO use essa tag para se referir a [termo de viés] / [nó de viés] (ou seja, a [interceptação]).


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Quando foi a palavra “preconceito” cunhado para média
Quando a palavra "viés" foi cunhada para significar ?E [ θ^- θ ]E[θ^−θ]\mathbb{E}[\hat{\theta}-\theta] A razão pela qual estou pensando nisso agora é porque pareço me lembrar de Jaynes, em seu texto da Teoria das Probabilidades , criticando o uso da palavra "preconceito" usado para descrever essa fórmula e sugerindo uma …




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Polarização variável omitida na regressão logística vs. polarização variável omitida na regressão de mínimos quadrados ordinários
Eu tenho uma pergunta sobre o viés variável omitido na regressão logística e linear. Digamos que eu omita algumas variáveis ​​de um modelo de regressão linear. Finja que essas variáveis ​​omitidas não estão correlacionadas com as variáveis ​​que incluí no meu modelo. Essas variáveis ​​omitidas não influenciam os coeficientes no …


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Minimizando o viés na modelagem explicativa, por quê? (“Explique ou Preveja”, de Galit Shmueli)
Esta pergunta faz referência ao artigo de Galit Shmueli, "Explicar ou prever" . Especificamente, na seção 1.5, "Explicar e prever são diferentes", o professor Shmueli escreve: Na modelagem explicativa, o foco é minimizar o viés para obter a representação mais precisa da teoria subjacente. Isso me intrigou cada vez que …



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Alta variação da validação cruzada de exclusão única
Li várias vezes que a validação cruzada "Deixar um fora" tem alta variação devido à grande sobreposição das dobras de treinamento. No entanto, não entendo por que isso é: o desempenho da validação cruzada não deve ser muito estável (baixa variação) exatamente porque os conjuntos de treinamento são quase idênticos? …

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Problema incidental nos parâmetros
Eu sempre luto para obter a verdadeira essência do problema incidental dos parâmetros. Li em várias ocasiões que os estimadores de efeitos fixos de modelos de dados de painel não lineares podem ser severamente influenciados por causa do "bem conhecido" problema de parâmetros incidentais. Quando peço uma explicação clara desse …




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