Perguntas com a marcação «correlation»

Eu estou tentando gerar uma matriz de correlação (psd simétrico) com uma estrutura de esparsidade pré-especificada (especificada por um gráfico nos nós ). Os nós conectados no gráfico têm correlação , resto todos são 0 e a diagonal é tudo 1.p ρ ∼ U ( 0 , 1 )p×pp×pp\times ppppρ∼U(0,1)ρ∼U(0,1)\rho …

9 correlation  matrix  sparse  correlation-matrix 

Atualmente, estou lendo suposições para correlações de Pearson. Uma suposição importante para o teste t subsequente parece ser que ambas as variáveis ​​provêm de distribuições normais; se não o fizerem, é recomendável o uso de medidas alternativas, como o Spearman rho. A correlação de Spearman é calculada como a correlação …

9 correlation  normality-assumption  spearman-rho  ranks 

Parece que, para gerenciar com medições ordenadas, os pesquisadores geralmente lidam com a Correlação Policórica . (Por exemplo, para criar matriz antes de fazer a análise fatorial.) Por que isso? O coeficiente de correlação de classificação Kendall Tau e o coeficiente de correlação de classificação de Spearman também são adequados …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

Eu tenho um conjunto de dados com duas variáveis ​​nominais categóricas (ambas com 5 categorias). Gostaria de saber se (e como) sou capaz de identificar possíveis correlações entre as categorias dessas duas variáveis. Em outras palavras, se, por exemplo, os resultados da categoria na variável 1 mostram uma forte correlação …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

Eu tenho duas matrizes de pontos 2D e preciso estimar sua correlação. Qual fórmula devo usar? Exemplo de matrizes: X: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( 4 , 1 ) ) ,X:((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)),X: ((1,5),(2,5),(1,7),(4,1)), Y: ( ( …

9 correlation 

Qual é a relação entre o primeiro componente principal e a correlação média na matriz de correlação? Por exemplo, em uma aplicação empírica, observo que a correlação média é quase a mesma que a razão entre a variação do primeiro componente principal (primeiro valor próprio) e a variação total (soma …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

Estou executando estatísticas em 5 IVs (5 traços de personalidade, extroversão, concordância, consciência, neuroticismo, abertura) contra 3 DVs Atitude para PCT, Atitude para CBT, Atitude para PCT vs CBT. Eu também adicionei idade e sexo para ver quais são os outros efeitos. Estou testando para ver se os traços de …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

Suponha-se que o teste de correlação de Pearson entre a variável e em grupos e . É possível que a correlação seja significativa em cada um de e , mas não significativa quando os dados de ambos os grupos são combinados? Nesse caso, você poderia fornecer uma explicação para isso.xxxyyyAAABBB(x,y)(x,y)(x,y)AAABBB

9 correlation 

Sou relativamente novo em estatística e entendo que minha pergunta pode estar completamente errada. Estou testando meu próprio algoritmo versus outro. Embora as saídas não sejam idênticas, quero mostrar que as diferenças são "estatisticamente insignificantes". Como posso quantificar isso, para expressar meu argumento?

9 correlation  statistical-significance  dataset 

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Esta pergunta já tem uma resposta aqui : correlação entre variáveis ​​categóricas (1 resposta) Fechado há 5 meses . Eu sei que podemos usar Spearman rho para medir a correlação entre variáveis ​​numéricas. Mas como medir a correlação entre variáveis ​​categóricas?

9 correlation  categorical-data 

Tenho problemas ao usar as funções cor()e cor.test(). Eu só tenho duas matrizes (apenas valores numéricos e o mesmo número de linhas e colunas) e quero ter o número de correlação e o valor p correspondente. Quando uso cor(matrix1, matrix2), obtenho os coeficientes de correlação para todas as células. Eu …

9 r  correlation 

Existe um princípio geral sobre se alguém deve calcular a correlação de pearson para duas variáveis ​​aleatórias X e Y antes de realizar a transformação logarítmica ou depois? Existe um procedimento para testar o que é mais apropriado? Eles produzem valores semelhantes, mas diferentes, pois a transformação de log é …

9 regression  correlation  logarithm  pearson-r 

Enquanto verificava se duas variáveis ​​estavam correlacionadas, observei que a aplicação da correlação de Pearson produziu números tão baixos quanto 0,1, indicando que não há correlação. Existe algo que eu possa fazer para fortalecer essa afirmação? O conjunto de dados (subconjunto por causa dos limites de postagem) que estou vendo …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

Não sei ao certo qual método usar para modelar o relacionamento entre duas variáveis ​​( e ) no experimento descrito a seguir:yxxxyyy Existem 3 variáveis: , e . x yxaimxaimx_{aim}xxxyyy O valor de é definido ao operar o experimento. No entanto, e nem sempre são iguais. x x a i …

9 regression  correlation