Perguntas com a marcação «distributions»

Eu preciso "aprender" a distribuição de um gaussiano bivariado com poucas amostras, mas uma boa hipótese sobre a distribuição anterior, então eu gostaria de usar a abordagem bayesiana. Eu defini o meu anterior: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) μ0=[00] Σ0=[160027]μ0=[00] Σ0=[160027] \mathbf{\mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \ \ \ …

15 distributions  bayesian  estimation  covariance  posterior 

Eu tenho algumas malhas 3D trianguladas. As estatísticas para as áreas do triângulo são: Mín. 0,000 Max 2341.141 Mean 56.317 Std dev 98.720 Então, isso significa algo particularmente útil sobre o desvio padrão ou sugere que existem erros no cálculo, quando os números funcionam como o descrito acima? As áreas …

15 distributions  mean  standard-deviation 

Tenho uma vaga noção do que é um método de passagem de mensagens: um algoritmo que constrói uma aproximação a uma distribuição, construindo iterativamente aproximações de cada um dos fatores da distribuição, condicionadas a todas as aproximações de todos os outros fatores. Acredito que ambos são exemplos de Passagem Variacional …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Quais são os prós e os contras de aprender sobre as propriedades de uma distribuição algoritmicamente (através de simulações em computador) versus matematicamente? Parece que as simulações por computador podem ser um método de aprendizado alternativo, especialmente para os novos alunos que não se sentem fortes em cálculo. Também parece …

15 distributions  algorithms  teaching 

Estou lendo um livro Gaussian Process for Machine Learning de CE Rasmussen e CKI Williams e estou tendo alguns problemas para entender o que significa distribuição por funções . No livro, é dado um exemplo, de que se deve imaginar uma função como um vetor muito longo (de fato, deve …

15 distributions  gaussian-process 

O valor esperado de uma distribuição f( X )f(x)f(x) é a média, ou seja, o valor médio ponderado E[ x ] = ∫+ ∞- ∞xf( x ) dxE[x]=∫-∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx O valor mais provável é o modo, que é o valor mais provável. No entanto, esperamos ver …

15 probability  distributions  chi-squared  expected-value  mode 

Estou usando o KL Divergence como uma medida de dissimilaridade entre 2 e .p . m . f.p.m.f.p.m.f. QPPPQQQ =-ΣP(Xi)ln(Q(Xi))+ΣP(Xi)ln(P(Xi))DKeu( P| | Q)= ∑i = 1Nem( PEuQEu) PEuDKeu(P||Q)=∑Eu=1Nem⁡(PEuQEu)PEuD_{KL}(P||Q) = \sum_{i=1}^N \ln \left( \frac{P_i}{Q_i} \right) P_i = - ∑ P( XEu) l n( Q ( XEu) ) + ∑ P( XEu) …

15 distributions  distance  kullback-leibler 

Ao ler as anotações de Blake Master sobre a palestra de Peter Thiel sobre startups, deparei-me com essa metáfora da fronteira tecnológica: Imagine o mundo como sendo coberto por lagoas, lagos e oceanos. Você está em um barco, em um corpo de água. Mas é extremamente nebuloso, então você não …

15 distributions  queueing  interarrival-time 

Eu tenho um conjunto de dados que eu esperaria seguir uma distribuição de Poisson, mas ele é superdisperso em cerca de 3 vezes. No momento, estou modelando essa superdispersão usando algo como o código a seguir em R. ## assuming a median value of 1500 med = 1500 rawdist = …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

Digamos que eu tenha duas ou mais populações de amostras de vetores de valor contínuo n-dimensionais. Existe uma maneira não paramétrica de testar se essas amostras são da mesma distribuição? Se sim, existe uma função em R ou python para isso?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Eu tenho dois conjuntos de dados (dados de origem e destino) que seguem a distribuição diferente. Estou usando o MMD - que é uma distribuição de distância não paramétrica - para calcular a distribuição marginal entre os dados de origem e de destino. dados de origem, Xs dados de destino, …

15 machine-learning  distributions  distance  feature-construction  domain-adaptation 

Estou realizando um projeto de análise de dados que envolve a investigação do tempo de uso do site ao longo do ano. O que eu gostaria de fazer é comparar até que ponto os padrões de uso são "consistentes", por exemplo, quão próximos eles estão de um padrão que envolve …

14 distributions  distance  frequency  comparison 

A distribuição de Cauchy é de alguma forma uma distribuição "imprevisível"? Eu tentei fazer cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } em R para uma infinidade de n valores e notou que eles geram valores bastante imprevisíveis ocasionalmente. Compare isso com, por exemplo as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } o que …

14 distributions  intuition  cauchy 

Suponha que sabemos que p (x, y), p (x, z) e p (y, z), é verdade que a distribuição conjunta p (x, y, z) é identificável? Ou seja, existe apenas um possível p (x, y, z) que tem acima dos marginais?

14 distributions  mathematical-statistics 

Uma família de uma distribuição tem uma definição diferente para estatística do que em outras disciplinas? Em geral, uma família de curvas é um conjunto de curvas, cada uma das quais é dada por uma função ou parametrização na qual um ou mais parâmetros são variados. Tais famílias são usadas, …

14 distributions  terminology  parametric  exponential-family