Perguntas com a marcação «distributions»

Uma distribuição é uma descrição matemática de probabilidades ou frequências.




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Posso testar a validade de dados anteriores?
Problema Estou escrevendo uma função R que executa uma análise bayesiana para estimar uma densidade posterior, dados e dados prévios informados. Gostaria que a função envie um aviso se o usuário precisar reconsiderar o anterior. Nesta questão, estou interessado em aprender a avaliar a priori. As perguntas anteriores abordaram a …


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É possível integrar analiticamente
Em primeiro lugar, ao integrar analiticamente, quero dizer, existe uma regra de integração para resolver isso, em oposição às análises numéricas (como as regras trapezoidal, Gauss-Legendre ou Simpson)? Eu tenho uma função onde g ( x ; μ , σ ) = 1f(x)=xg(x;μ,σ)f(x)=xg(x;μ,σ)\newcommand{\rd}{\mathrm{d}}f(x) = x g(x; \mu, \sigma) é a …

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Como posso determinar os parâmetros weibull dos dados?
Eu tenho um histograma de dados de velocidade do vento que geralmente é representado usando uma distribuição weibull. Eu gostaria de calcular os fatores de forma e escala do weibull que melhor se ajustam ao histograma. Preciso de uma solução numérica (em oposição às soluções gráficas ), porque o objetivo …





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Quantificando QQ plot
O qq-plot pode ser usado para visualizar como duas distribuições são semelhantes (por exemplo, visualizar a semelhança de uma distribuição com uma distribuição normal, mas também para comparar duas distribuições de dados da biblioteca de arte). Existem estatísticas que geram uma medida numérica mais objetiva que represente sua similaridade (preferencialmente …


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Distribuição de
Como exercício de rotina, estou tentando encontrar a distribuição de X2+Y2−−−−−−−√X2+Y2\sqrt{X^2+Y^2} que XXXeYYYsãovariáveis ​​aleatóriasU(0,1)U(0,1) U(0,1)independentes. A densidade da junta de (X,Y)(X,Y)(X,Y) é fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1fX,Y(x,y)=10&lt;x,y&lt;1f_{X,Y}(x,y)=\mathbf 1_{0\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), comocosθcos⁡θ\cos\thetaestá diminuindo emθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]; ezsinθ&lt;1⟹θ&lt;sin−1(1z)zsin⁡θ&lt;1⟹θ&lt;sin−1⁡(1z)z\sin\theta<1\implies\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right), comosinθsin⁡θ\sin\thetaestá aumentando emθ∈[0,π2]θ∈[0,π2]\theta\in\left[0,\frac{\pi}{2}\right]. Então, para 1&lt;z&lt;2–√1&lt;z&lt;21< z<\sqrt 2 , temoscos−1(1z)&lt;θ&lt;sin−1(1z)cos−1⁡(1z)&lt;θ&lt;sin−1⁡(1z)\cos^{-1}\left(\frac{1}{z}\right)<\theta<\sin^{-1}\left(\frac{1}{z}\right). O valor absoluto do jacobiano da transformação é |J|=z|J|=z|J|=z Assim, a densidade …


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