Perguntas com a marcação «distributions»

Seja e .W ~ χ 2 ( s )Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Se e são distribuídos independentemente, a variável segue uma distribuição com graus de liberdade .W Y = ZZZZWWW tsY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Estou procurando uma prova desse fato; uma referência é boa o suficiente se você não quiser …

10 probability  distributions  references 

Estou tentando ajustar um modelo de tempo discreto no R, mas não sei como fazê-lo. Eu li que você pode organizar a variável dependente em linhas diferentes, uma para cada observação no tempo, e usar a glmfunção com um link logit ou cloglog. Neste sentido, tem três colunas: ID, Event(1 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

Espero que este seja auto-explicativo, mas deixe-me saber se algo não está claro: existe uma versão multivariada da distribuição Weibull?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

Eu li vários artigos e trechos de livros que explicam como escolher um bom número de intervalos (posições) para o histograma de um conjunto de dados, mas estou me perguntando se existe um número máximo difícil de intervalos com base no número de pontos em um conjunto de dados ou …

10 distributions  data-visualization  histogram 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Em ecologia, frequentemente usamos a equação de crescimento logístico: Nt= KN0 0er tK+ N0 0er t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} ou Nt= KN0 0N0 0+ ( K- N0 0) e- r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} onde é …

10 r  distributions  pdf  ecology 

Muitas das perguntas que eu postei no SE no mês passado têm o objetivo de me ajudar a resolver esse problema específico. Todas as perguntas foram respondidas, mas ainda não consigo encontrar uma solução. Então, imaginei que deveria apenas perguntar o problema que estou tentando resolver diretamente. Seja , onde …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

A figura abaixo (Figura 1 da p. 646 deste artigo ) compara os valores observados com os valores esperados na distribuição de Poisson. Em seguida, ele executa um teste qui-quadrado para verificar se os valores observados diferem dos valores esperados na distribuição de Poisson. Usando R, como é possível gerar …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Eu tenho uma amostra que é um vetor com 220 números. Aqui está um link para um histograma dos meus dados. . E desejo verificar se meus dados se encaixam em uma distribuição de Pareto, mas não quero ver gráficos de QQ com essa distribuição, mas preciso de uma resposta …

10 r  distributions  pareto-distribution 

Estou lidando agora com muitas distribuições, por exemplo, , t , χ 2 .FFFtttχ2χ2\chi^2 Fiquei me perguntando por que esses graus de liberdade significam distribuições como a distribuição ?F( m , n )F(m,n)F(m,n)

10 distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Conforme explicado nesta página da Wikipedia , se duas variáveis ​​aleatórias X e Y não estiverem correlacionadas e normalmente forem distribuídas em conjunto, elas serão estatisticamente independentes. Eu sei como verificar se X e Y estão correlacionados, mas não tenho idéia de como verificar se eles são distribuídos normalmente em …

10 distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  matlab 

Existe uma distribuição que se assemelha à distribuição gaussiana (normal), mas tal que sua densidade de probabilidade seja diferente de zero apenas em um segmento definido. A questão surgiu quando tentei modelar o 'spread de bala' dentro de um círculo. A distribuição gaussiana funciona bem, mas sempre há uma chance …

10 distributions  normal-distribution  modeling 

A função densidade de probabilidade de uma distribuição uniforme (contínua) é mostrada acima. A área sob a curva é 1 - o que faz sentido, pois a soma de todas as probabilidades em uma distribuição de probabilidade é 1. Formalmente, a função de probabilidade acima (f (x)) pode ser definida …

9 probability  distributions  uniform 

Seja uma amostra aleatória da distribuição gama .X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Seja e a média e a variação da amostra, respectivamente.X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Em seguida, prove ou refute que e são independentes.X¯X¯\bar{X}S2/X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Minha tentativa: Desde , precisamos verificar a independência de e , mas como devo estabelecer a independência entre eles?S2/X¯2=1n−1∑ni=1(XiX¯−1)2S2/X¯2=1n−1∑i=1n(XiX¯−1)2S^2/\bar{X}^2 = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i}{\bar{X}}-1\right)^2 …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

Conheço os primeiros momentos de alguma distribuição. Sei também que minha distribuição é contínua, unimodal e bem modelada (parece distribuição de gama). É possível:NNN Usando algum algoritmo, gere amostras dessa distribuição, que em condições limite terão exatamente os mesmos momentos? Resolver este problema analiticamente? Entendo que até que eu tenha …

9 distributions  moments