Perguntas com a marcação «distributions»

Uma distribuição é uma descrição matemática de probabilidades ou frequências.

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Qual é a média e a variação de um normal multivariado com 0 censura?
Seja em . Quais são as matrizes de média e covariância de (com o max computado elementar)?Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Isso ocorre, por exemplo, porque, se usarmos a função de ativação ReLU dentro de uma rede profunda, e assumirmos através do CLT que as entradas …


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Se , encontre a distribuição de .X∼ C( 0 , 1 )X∼C(0,1)X\sim\mathcal C(0,1)Y= 2 X1 - X2Y=2X1−X2Y=\frac{2X}{1-X^2} TemosFY( y) = P r ( Y≤ y)FY(y)=Pr(Y≤y)F_Y(y)=\mathrm{Pr}(Y\le y) = P r ( 2 X1 - X2≤ y)=Pr(2X1−X2≤y)\qquad\qquad\qquad=\mathrm{Pr}\left(\frac{2X}{1-X^2}\le y\right) = ⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪P r ( X∈ ( - ∞ , - 1 - 1 + …


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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …
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Gere números aleatórios a partir da "distribuição uniforme inclinada" da teoria matemática
Para alguma finalidade, eu preciso gerar números aleatórios (dados) a partir da distribuição "uniforme inclinado". A "inclinação" desta distribuição pode variar em algum intervalo razoável e, em seguida, minha distribuição deve mudar de uniforme para triangular com base na inclinação. Aqui está minha derivação: Vamos simplificar e gerar os dados …

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Variáveis ​​aleatórias para as quais as desigualdades de Markov e Chebyshev são estreitas
Estou interessado em construir variáveis ​​aleatórias para as quais as desigualdades de Markov ou Chebyshev são pequenas. Um exemplo trivial é a seguinte variável aleatória. P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=−1)=0.5P(X=1)=P(X=-1) = 0.5 . Sua média é zero, a variação é 1 e . Para esta variável aleatória, chebyshev é apertado (vale com igualdade).P(|X|≥1)=1P(|X|≥1)=1P(|X| \ge …


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Intervalos aleatórios sobrepostos
Como posso encontrar uma expressão analítica no seguinte problema?D ( n , l , L )D(n,l,L)D(n,l,L) Eu aleatoriamente solto "barras" de comprimento l em um intervalo [ 0 , L ] . As "barras" podem se sobrepor. Eu gostaria de encontrar o comprimento total médio D do intervalo [ 0 …


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Podemos sempre reescrever uma distribuição inclinada correta em termos de composição de uma distribuição arbitrária e simétrica?
Considere uma distribuição duas vezes diferenciável e simétrica . Agora considere uma segunda distribuição diferenciável rigth enviesada no sentido de que:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. onde é a ordem convexa de van Zwet [0] para que seja equivalente a:⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} Considere agora …



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Combinação linear de dois não normais aleatórios que ainda são membros da mesma família
É sabido que uma combinação linear de 2 variáveis ​​normais aleatórias também é uma variável normal aleatória. Existem famílias de distribuição não normais comuns (por exemplo, Weibull) que também compartilham essa propriedade? Parece haver muitos contra-exemplos. Por exemplo, uma combinação linear de uniformes não é tipicamente uniforme. Em particular, existem …


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