Perguntas com a marcação «distributions»

Aqui está um problema que surgiu em um exame semestral em nossa universidade, alguns anos atrás, e estou lutando para resolver. Se são variáveis ​​aleatórias independentes com densidades e respectivamente, mostram que segue . β β ( n 1 , n 2 ) β ( n 1 + 1X1,X2X1,X2X_1,X_2ββ\betaβ(n1,n2)β(n1,n2)\beta(n_1,n_2)√β(n1+12,n2)β(n1+12,n2)\beta(n_1+\dfrac{1}{2},n_2) β(2n1,2n2)X1X2−−−−−√X1X2\sqrt{X_1X_2}β(2n1,2n2)β(2n1,2n2)\beta(2n_1,2n_2) …

9 self-study  random-variable  beta-distribution  distributions  jacobian 

Tempo de vida de 3 componentes electrónicos são e X 3 = 2,1 . As variáveis ​​aleatórias foram modeladas como uma amostra aleatória de tamanho 3 da distribuição exponencial com o parâmetro θ . A função de probabilidade é, para θ > 0X1 1= 3 , X2= 1,5 ,X1=3,X2=1.5,X_{1} = …

9 distributions  maximum-likelihood  exponential 

A versão curta fora do contexto Seja uma variável aleatória com CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Digamos que eu queira simular …

9 r  distributions  sampling  simulation  copula 

Eu sou bastante novo em estatística (um punhado de cursos Uni de nível iniciante) e estava pensando em amostragem de distribuições desconhecidas. Especificamente, se você não tem idéia da distribuição subjacente, existe alguma maneira de "garantir" que você obtenha uma amostra representativa? Exemplo para ilustrar: digamos que você esteja tentando …

9 distributions  estimation  sampling  sample-size  algorithms 

Eu tenho uma função que retorna um tempo médio de espera para um usuário da web. Ou seja, fornece um tempo médio para que um usuário comum possa permanecer em uma página da web, considerando o tamanho dos recursos da web em palavras. Quero usar essa função (e a média …

9 distributions 

Suponha a seguinte configuração: Seja . Também . Além disso, ie é uma combinação convexa dos limites dos respectivos suportes. é comum para todos .Zi=min{ki,Xi},i=1,...,nZi=min{ki,Xi},i=1,...,nZ_i = \min\{k_i, X_i\}, i=1,...,nXi∼U[ai,bi],ai,bi>0Xi∼U[ai,bi],ai,bi>0X_i \sim U[a_i, b_i], \; a_i, b_i >0ki=cai+(1−c)bi,0<c<1ki=cai+(1−c)bi,0<c<1k_i = ca_i + (1-c)b_i,\;\; 0 k_i) = 1- \Pr(X_i \le k_i) =1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c=1−ki−aibi−ai=1−(1−c)(bi−ai)bi−ai=c= 1- \frac …

9 distributions  central-limit-theorem  censoring  minimum 

Ouvi dizer que todos os condicionais completos (usados ​​na amostragem de Gibbs) podem determinar a distribuição conjunta. Mas não entendo por que e como. Ou ouvi mal? Obrigado!

9 distributions 

Sei que se você fizer uma nova amostragem de um conjunto de dados várias vezes e calcular a média a cada vez, esses meios seguirão uma distribuição normal (pelo CLT). Portanto, você pode calcular um intervalo de confiança na média do conjunto de dados sem fazer nenhuma suposição sobre a …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling 

Estou lendo um livro que apresenta a distribuição Dirchilet e, em seguida, apresentei números sobre ela. Mas eu realmente não era capaz de entender esses números. Anexei a figura aqui na parte inferior. O que não entendo são os significados dos triângulos. Normalmente, quando se deseja plotar uma função de …

9 distributions  data-visualization  dirichlet-distribution 

O índice de estabilidade populacional quantifica a alteração de uma distribuição de uma variável comparando amostras de dados em dois períodos de tempo. É muito comumente usado para medir mudanças nas pontuações. É calculado da seguinte forma: 1) A amostra do período base é discretizada. Geralmente é particionado em deciles …

9 distributions  kullback-leibler 

Uma pergunta recente , uma questão relacionada e a fonte citada , recentemente me alertaram que a correção para estimativas amostrais de variação populacional é referida como correção de Bessel . Bessel estava morto em 1846 ( citação na Wikipedia ) e o teste t foi publicado em 1908 ( …

9 distributions  t-test  history 

Suponha que eu tenha uma amostra de frequências de 4 eventos possíveis: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 e tenho as probabilidades esperadas de meus eventos ocorrerem: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Com a soma das frequências …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

"Sobre o problema de Behrens-Fisher: uma revisão" de Seock-Ho Kim e Allen S. Cohen Jornal de Estatísticas Educacionais e Comportamentais , volume 23, número 4, inverno, 1998, páginas 356–377 Eu estou olhando para isso e ele diz: Fisher (1935, 1939) escolheu a estatística [onde é a estatística usual de uma …

9 distributions  parameterization  fiducial 

Eu tenho um problema que acho que deveria ser simples, mas não consigo entender direito. Eu estou olhando para a polinização das sementes, tenho plantas (n = 36) que florescem em cachos, provo 3 cachos de flores de cada planta e 6 vagens de cada cluster (18 vagens de sementes …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Estou trabalhando em uma tarefa de Planejamento de capacidade e li alguns livros. Isto é especificamente sobre distribuições. Eu uso R. Qual é a abordagem recomendada para identificar qual é a minha distribuição de dados? Existem métodos estatísticos para identificá-lo? Eu tenho esse diagrama. Quais são as abordagens de simulação …

9 distributions  simulation