Perguntas com a marcação «distributions»

existe uma maneira de ajustar uma distribuição especificada se você receber apenas alguns quantis? Por exemplo, se eu lhe disser que tenho um conjunto de dados distribuídos gama, e os empíricos empíricos de 20%, 30%, 50% e 90% são, respectivamente: 20% 30% 50% 90% 0.3936833 0.4890963 0.6751703 1.3404074 Como eu …

9 distributions  quantiles  fitting 

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Eu tenho vários resultados de teste de atraso na resposta do servidor. De acordo com nossa análise teórica, a distribuição de retardo (a função de distribuição de probabilidade do retardo de resposta) deve ter um comportamento de cauda pesada. Mas como eu poderia provar que o resultado do teste segue …

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

Relacionado a Analisar proporções de variáveis e Como parametrizar a proporção de duas variáveis ​​normalmente distribuídas ou o inverso de uma? . Suponha que eu tenha um número de amostras de quatro distribuições aleatórias contínuas diferentes, todas as quais podemos assumir como aproximadamente normais. No meu caso, eles correspondem a …

9 distributions  hypothesis-testing  statistical-significance 

Estou procurando conjuntos de dados de pontos de dados bidimensionais (cada ponto de dados é um vetor de dois valores (x, y)) seguindo diferentes distribuições e formulários. O código para gerar esses dados também seria útil. Eu quero usá-los para plotar / visualizar o desempenho de alguns algoritmos de cluster. …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

Suponha que tenhamos um modelo linear que atenda a todas as premissas de regressão padrão (Gauss-Markov). Estamos interessados ​​em . θ = 1 / β 1yEu= β0 0+ β1 1xEu+ ϵEuyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ = 1 / β1 1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Pergunta 1: Quais suposições são …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Eu gostaria de realizar uma análise multivariada em nível individual em pequenos níveis de agregação geográfica (distritos de coleta de censo da Austrália). Claramente, o censo não está disponível nesses pequenos níveis de agregação por razões de privacidade, por isso estou investigando outras alternativas. Quase todas as variáveis ​​de interesse …

9 distributions  sampling  simulation  spatial  census 

Uma distribuição discreta com função de massa p ( x ; k ) = k( x + k ) ( x + k - 1 ),x = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots surge na página 9 deste artigo . Para , é uma distribuição Yule-Simon …

9 distributions 

Se eu tiver duas variáveis ​​seguindo duas distribuições diferentes e tendo desvios padrão diferentes ... Como preciso transformar duas variáveis ​​para que, quando somar, os dois resultados não sejam "conduzidos" por um mais volátil. Por exemplo ... A variável A é menos volátil que a variável B (varia de 0 …

9 distributions 

Tenho quase as mesmas perguntas como esta: Como modelar eficientemente a soma das variáveis ​​aleatórias de Bernoulli? Mas a configuração é bem diferente: P ( X i = 1 ) = p i N p iS=∑i=1,NXiS=∑i=1,NXiS=\sum_{i=1,N}{X_i} , , ~ 20, ~ 0,1P(Xi=1)=piP(Xi=1)=piP(X_{i}=1)=p_iNNNpipip_i Temos os dados para os resultados das variáveis …

9 distributions  modeling  binomial  random-variable  non-independent 

Suponha que eu emparelhei observações desenhadas como para . Let e denotam por o ° maior valor observado de . Qual é a distribuição (condicional) de ? (ou equivalente, o de )Xi∼N(0,σ2x),Yi∼N(0,σ2y),Xi∼N(0,σx2),Yi∼N(0,σy2),X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),i=1,2,…,ni=1,2,…,ni=1,2,\ldots,nZi=Xi+Yi,Zi=Xi+Yi,Z_i = X_i + Y_i,ZijZijZ_{i_j}jjjZZZXijXijX_{i_j}YijYijY_{i_j} Ou seja, qual é a distribuição de condicional em …

9 distributions  order-statistics  shrinkage 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Estou interessado na distribuição do rebaixamento máximo de uma caminhada aleatória: Seja onde . O rebaixamento máximo após períodos é . Um artigo de Magdon-Ismail et. al. fornece a distribuição para o rebaixamento máximo de um movimento browniano com desvio. A expressão envolve uma soma infinita que inclui alguns termos …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

Questão Uma coisinha que venho pensando há algum tempo: Vamos PθPθP_\theta ser estocasticamente um aumento (de um parâmetro) família exponencial na amostra espaço XX\mathcal{X} com Θ⊂RΘ⊂R\Theta\subset\mathbb{R} sendo o seu espaço de parâmetros natural, isto é ΘΘ\Theta sendo o conjunto de valores para os quais a CDF FθFθF_\theta define uma medida …

9 distributions  mathematical-statistics  exponential-family 

Este post diz Um PDF é usado para especificar a probabilidade da variável aleatória cair dentro de um determinado intervalo de valores, em vez de assumir qualquer valor. É verdade? este é o PDF da distribuição normal padrão. φ(x)=12π−−√e−x2/2φ(x)=12πe−x2/2\varphi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} plugar x = 0 na fórmula acima, posso …

9 distributions  terminology