Perguntas com a marcação «gamma-distribution»

Uma distribuição Poisson pode medir eventos por unidade de tempo, e o parâmetro é λλ\lambda . A distribuição exponencial mede o tempo até o próximo evento, com o parâmetro 1λ1λ\frac{1}{\lambda} . Pode-se converter uma distribuição na outra, dependendo se é mais fácil modelar eventos ou horários. Agora, um gamma-poisson é …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

Qual é a diferença entre a intuição por trás das distribuições Gamma e Weibull? Existe alguma relação entre as duas densidades? Por favor, ajude.

16 gamma-distribution  weibull 

Optando por parametrizar a distribuição gama Γ(b,c)Γ(b,c)\Gamma(b,c) pelo pdf g(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c)=1Γ(c)xc−1bce−x/bg(x;b,c) = \frac{1}{\Gamma(c)}\frac{x^{c-1}}{b^c}e^{-x/b} A divergência de Kullback-Leibler entreΓ(bq,cq)Γ(bq,cq)\Gamma(b_q,c_q)eΓ(bp,cp)Γ(bp,cp)\Gamma(b_p,c_p)é dada por [1] como KLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−logbq−cq−logΓ(cq)+logΓ(cp)+cplogbp−(cp−1)(Ψ(cq)+logbq)+bqcqbpKLGa(bq,cq;bp,cp)=(cq−1)Ψ(cq)−log⁡bq−cq−log⁡Γ(cq)+log⁡Γ(cp)+cplog⁡bp−(cp−1)(Ψ(cq)+log⁡bq)+bqcqbp\begin{align} KL_{Ga}(b_q,c_q;b_p,c_p) &= (c_q-1)\Psi(c_q) - \log b_q - c_q - \log\Gamma(c_q) + \log\Gamma(c_p)\\ &\qquad+ c_p\log b_p - (c_p-1)(\Psi(c_q) + \log b_q) + \frac{b_qc_q}{b_p} \end{align} Estou supondo que Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)Ψ(x):=Γ′(x)/Γ(x)\Psi(x):= \Gamma'(x)/\Gamma(x) …

15 kullback-leibler  gamma-distribution  exponential-family 

Em um dos exercícios do meu curso, estamos usando um conjunto de dados médicos do Kaggle . O exercício diz: queremos modelar a distribuição de cobranças individuais e também queremos realmente capturar nossa incerteza sobre essa distribuição, para que possamos capturar melhor a faixa de valores que poderemos ver. Carregando …

14 gamma-distribution 

É fácil produzir uma variável aleatória com distribuição Dirichlet usando variáveis ​​Gamma com o mesmo parâmetro de escala. E se: Xi∼Gamma(αi,β)Xi∼Gamma(αi,β) X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i, \beta) Então: (X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn)(X1∑jXj,…,Xn∑jXj)∼Dirichlet(α1,…,αn) \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) Problema O que acontece se os parâmetros da escala não forem iguais? XEu∼ Gama ( …

14 expected-value  dirichlet-distribution  gamma-distribution  integral 

Se em que X i ~ N ( 0 , σ 2 ) , ou seja, todos os X i são variáveis aleatórias normais iid de média zero com as mesmas variações, em seguida, Y ~ Γ ( NY=∑i=1NX2iY=∑Eu=1NXEu2Y=\sum_{i=1}^{N}X_i^2Xi∼N(0,σ2)XEu∼N(0 0,σ2)X_i \sim \mathcal{N}(0,\sigma^2)XiXEuX_iY∼Γ(N2,2σ2).Y∼Γ(N2,2σ2).Y \sim \Gamma\left(\frac{N}{2},2\sigma^2\right). Eu sei que a distribuição qui-quadrado …

14 chi-squared  gamma-distribution 

Se o valor esperado de for , qual é o valor esperado de ? Pode ser calculado analiticamente?G a m m a (α,β)Gamma(α,β)\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)αβαβ\frac{\alpha}{\beta}registro( G a m m a ( α , β) ))log⁡(Gamma(α,β))\log(\mathsf{Gamma}(\alpha, \beta)) A parametrização que estou usando é a taxa de forma.

14 expected-value  gamma-distribution 

Eu tenho tentado aprender quais distribuições usar nos GLMs e estou um pouco confuso sobre quando usar a distribuição normal. Em uma parte do meu livro, ele diz que uma distribuição normal pode ser boa para modelar as notas dos exames. Na próxima parte, ele pergunta qual distribuição seria apropriada …

13 normal-distribution  generalized-linear-model  gamma-distribution  inverse-gaussian-distrib 

De acordo com o artigo da Wikipedia sobre distribuição Gamma : Se X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta) e Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta) , onde XXX e YYY são variáveis ​​aleatórias independentes, então X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) . Mas não vejo nenhuma prova. Alguém pode me indicar sua prova, por favor? Edit: Muito obrigado ao Zen, e também encontrei …

13 probability  pdf  gamma-distribution 

Eu tenho uma amostra de dados que foram gerados a partir de uma variável aleatória contínua X. E a partir do histograma que eu desenho usando R, acho que talvez a distribuição de X obedeça a uma determinada distribuição gama. Mas não conheço os parâmetros exatos dessa distribuição gama. Minha …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Atualmente, tenho um problema ao entender a sintaxe do R para ajustar um GLM usando a distribuição Gamma. Eu tenho um conjunto de dados, em que cada linha contém 3 co-variáveis ​​( X1,X2,X3X1,X2,X3X_1, X_2, X_3 ), uma variável de resposta ( YYY ) e um parâmetro de forma ( KKK …

13 r  generalized-linear-model  gamma-distribution  dglm 

Estou aprendendo a usar o pacote BTYD que usa o modelo Pareto / NBD para prever quando será esperado que um cliente volte. No entanto, toda a literatura sobre este modelo é cheia de matemática e não parece haver uma explicação simples / conceitual do funcionamento desse modelo. É possível …

12 distributions  gamma-distribution  marketing  pareto 

Pelos meus resultados, parece que o GLM Gamma atende à maioria das suposições, mas vale a pena melhorar o LM transformado em log? A maioria das publicações que encontrei trata de Poisson ou GLMs binomiais. Achei o artigo AVALIAÇÃO DE SUPOSIÇÕES GERAIS DE MODELOS LINEARES USANDO A RANDOMIZAÇÃO muito útil, …

12 r  generalized-linear-model  model-selection  gamma-distribution 

Eu tenho um problema de amostragem simples, onde meu loop interno se parece com: v = sample_gamma(k, a) onde sample_gammaamostras da distribuição Gamma para formar uma amostra de Dirichlet. Funciona bem, mas para alguns valores de k / a, parte da computação a jusante é insuficiente. Eu o adaptei para …

12 sampling  gamma-distribution 

Se XiXiX_i é distribuído exponencialmente (i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n) com o parâmetro λλ\lambda e XiXiX_i 's são independentes entre si, o que é a expectativa de (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 em termos de nnn e λλ\lambda e possivelmente outras constantes? Nota: Esta pergunta obteve uma resposta matemática em /math//q/12068/4051 . Os leitores também …

12 expected-value  exponential  gamma-distribution