Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Um ex-colega uma vez me argumentou da seguinte maneira: Geralmente aplicamos testes de normalidade aos resultados de processos que, sob o nulo, geram variáveis ​​aleatórias que são apenas assintoticamente ou quase normais (com a parte 'assintoticamente' dependente de alguma quantidade que não podemos aumentar); Na era da memória barata, big …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Depois de fazer um curso de estatística e depois tentar ajudar os colegas, notei que um assunto que inspira muita batida na mesa é a interpretação dos resultados dos testes estatísticos de hipóteses. Parece que os alunos aprendem facilmente como executar os cálculos exigidos por um determinado teste, mas ficam …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

Recentemente, este artigo recebeu muita atenção (por exemplo, do WSJ ). Basicamente, os autores concluem que o Facebook perderá 80% de seus membros até 2017. Eles baseiam suas alegações em uma extrapolação do modelo SIR , um modelo compartimental frequentemente usado em epidemiologia. Seus dados são extraídos das pesquisas do …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

Em um artigo recente da Amstat News , os autores (Mark van der Laan e Sherri Rose) declararam que "sabemos que, para tamanhos de amostra grandes o suficiente, todos os estudos - incluindo aqueles nos quais a hipótese nula de nenhum efeito é verdadeira - declararão um efeito estatisticamente significativo …

129 hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data 

Já temos vários threads marcados como valores-p que revelam muitos mal-entendidos sobre eles. Há dez meses, tínhamos uma discussão sobre periódicos psicológicos que " baniam " os valores deppp , agora a American Statistical Association (2016) diz que, com nossa análise, "não devemos terminar com o cálculo de um valor …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Sou muito novo em estatística e só estou aprendendo a entender o básico, incluindo os valores de . Mas há um enorme ponto de interrogação em minha mente agora e eu meio que espero que meu entendimento esteja errado. Aqui está o meu processo de pensamento:ppp Não são todas as …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Certas hipóteses podem ser testadas usando o teste t de Student (talvez usando a correção de Welch para variações desiguais no caso de duas amostras) ou por um teste não-paramétrico, como o teste de ranking assinado emparelhado de Wilcoxon, o teste U de Wilcoxon-Mann-Whitney, ou o teste de sinal emparelhado. …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

A frase p- hacking (também: "dragagem de dados" , "espionagem" ou "pesca") refere-se a vários tipos de negligência estatística nas quais os resultados se tornam artificialmente estatisticamente significativos. Existem várias maneiras de obter um resultado "mais significativo", incluindo, mas de forma alguma limitado a: analisando apenas um subconjunto "interessante" dos …

94 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  model-selection  reproducible-research 

Suponha que eu tenha um conjunto de dados de amostra de uma distribuição desconhecida ou complexa e que deseje realizar alguma inferência em uma estatística dos dados. Minha inclinação padrão é apenas para gerar um monte de amostras de bootstrap com substituição e calcular o meu estatística em cada amostra …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

Com relação ao valor-p s, estou me perguntando por que % e % parecem ser o padrão-ouro para . Por que não outros valores, como % ou %?111555"statistical significance"666101010 Existe uma razão matemática fundamental para isso, ou é apenas uma convenção amplamente aceita?

80 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  history 

Estou começando a se envolver com o uso de glmnetcom LASSO Regressão onde meu desfecho de interesse é dicotômica. Criei um pequeno quadro de dados simulado abaixo: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Em 25 de fevereiro de 2015, a revista Basic and Applied Social Psychology publicou um editorial proibindo valores- e intervalos de confiança de todos os trabalhos futuros.ppp Especificamente, eles dizem (formatação e ênfase são minhas): [...] antes da publicação, os autores deverão remover todos os vestígios do NHSTP [procedimento de …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Ultimamente, tenho lido muito sobre as diferenças entre o método de teste de hipóteses de Fisher e a escola de pensamento Neyman-Pearson. Minha pergunta é, ignorando objeções filosóficas por um momento; quando devemos usar a abordagem de Fisher da modelagem estatística e quando devemos usar o método de Neyman-Pearson de …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

Para um estudo de simulação, eu tenho que gerar variáveis ​​aleatórias que mostram uma correlação pré-definida (população) com uma variável existente YYY. Examinei os Rpacotes copulae CDVineque podem produzir distribuições multivariadas aleatórias com uma determinada estrutura de dependência. No entanto, não é possível corrigir uma das variáveis ​​resultantes em uma …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Em uma regressão linear múltipla, por que é possível ter uma estatística F altamente significativa (p <0,001), mas ter valores de p muito altos em todos os testes t do regressor? No meu modelo, existem 10 regressores. Um deles tem um valor de p de 0,1 e o restante está …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity