Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

O teste de hipóteses avalia se os dados são inconsistentes com uma dada hipótese, em vez de serem um efeito de flutuações aleatórias.

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A população de marcianos de olhos azuis está diminuindo?
Suponha que desejamos testar a hipótese de que a proporção de marcianos de olhos azuis vem diminuindo ao longo do século XX. Infelizmente, a população marciana flutua muito; portanto, a cada década, há uma grande diferença na população total [atualização: considere a população marciana constante em um bilhão de marcianos. …
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O valor p também é a taxa de descoberta falsa?
Em http://surveyanalysis.org/wiki/Multiple_Comparisons_(Post_Hoc_Testing) , afirma Por exemplo, se tivermos um valor p de 0,05 e concluirmos que é significativo, a probabilidade de uma descoberta falsa é, por definição, 0,05. Minha pergunta: sempre achei que a descoberta falsa é um erro do tipo I, que é igual aos níveis de significância escolhidos …
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Por que um modelo estatístico superajustaria se recebesse um grande conjunto de dados?
Meu projeto atual pode exigir que eu construa um modelo para prever o comportamento de um determinado grupo de pessoas. o conjunto de dados de treinamento contém apenas 6 variáveis ​​(id é apenas para fins de identificação): id, age, income, gender, job category, monthly spend em que monthly spendé a …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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A correção de Bonferroni é anti-conservadora / liberal demais para algumas hipóteses dependentes?
Costumo ler que a correção de Bonferroni também funciona para hipóteses dependentes. No entanto, não acho que seja verdade e tenho um contra-exemplo. Alguém pode me dizer (a) onde está o meu erro ou (b) se estou certo sobre isso. Configurando o Exemplo de Contador Suponha que estamos testando duas …
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Quando n aumenta, o valor t aumenta em um teste de hipótese, mas a tabela t é exatamente o oposto. Por quê?
A fórmula para em um teste de hipótese é dada por: t = ˉ X - μtttt = X¯- μσ^/ n--√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Quando aumenta, o valor aumenta de acordo com a fórmula acima. Mas por que o valor crítico diminui na tabela medida que (que é uma função de …
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Combinação de valores p de diferentes testes estatísticos aplicados nos mesmos dados
Embora o título da pergunta pareça trivial, gostaria de explicar que não é tão trivial no sentido de que é diferente da questão de aplicar o mesmo teste estatístico em conjuntos de dados semelhantes para testar contra uma hipótese nula total (meta-análise, por exemplo, usando o método de Fisher para …
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Distância de Mahalanobis em dados não normais
A distância de Mahalanobis, quando usada para fins de classificação, normalmente assume uma distribuição normal multivariada, e as distâncias do centróide devem seguir uma (com graus de liberdade iguais ao número de dimensões / características). Podemos calcular a probabilidade de um novo ponto de dados pertencer ao conjunto usando sua …
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