Perguntas com a marcação «instrumental-variables»

Variáveis ​​instrumentais (IV) são usadas para inferência causal com dados observacionais na presença de endogeneidade quando métodos de regressão padrão produzem estimativas tendenciosas e inconsistentes.


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O que é uma variável instrumental?
Variáveis ​​instrumentais estão se tornando cada vez mais comuns em economia aplicada e estatística. Para os não iniciados, podemos ter algumas respostas não técnicas para as seguintes perguntas: O que é uma variável instrumental? Quando alguém iria querer empregar uma variável instrumental? Como alguém encontra ou escolhe uma variável instrumental?

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Modelos de dois estágios: diferença entre os modelos de Heckman (para lidar com a seleção da amostra) e as variáveis ​​instrumentais (para lidar com a endogenidade)
Estou tentando entender a diferença entre seleção e endogeneidade de amostras e, por sua vez, como os modelos de Heckman (para lidar com a seleção de amostras) diferem das regressões instrumentais de variáveis ​​(para lidar com a endogeneidade). É correto dizer que a seleção da amostra é uma forma específica …


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A precisão da máquina de aumento de gradiente diminui à medida que o número de iterações aumenta
Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

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2SLS, mas Probit do segundo estágio
Estou tentando usar a análise de variáveis ​​instrumentais para inferir causalidade com dados observacionais. Eu me deparei com uma regressão de mínimos quadrados em dois estágios (2SLS) que provavelmente abordará a questão da endogeneidade em minha pesquisa. No entanto, eu gostaria que o primeiro estágio fosse OLS e o segundo …


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Qual é a diferença entre eficácia e eficácia na determinação do benefício da terapia 'A' na condição 'B'?
O contexto desta questão está dentro de uma estrutura de saúde, ou seja, olhando para uma ou mais terapias no tratamento de uma condição. Parece que mesmo pesquisadores respeitados confundem os termos eficácia e eficácia , usando os termos de forma intercambiável. Como alguém pode pensar em eficácia versus eficácia …







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Como interpretar o coeficiente de segundo estágio na regressão de variáveis ​​instrumentais com um instrumento binário e uma variável endógena binária?
(postagem bastante longa, desculpe. Inclui muitas informações de plano de fundo, fique à vontade para pular para a pergunta na parte inferior.) Introdução: Estou trabalhando em um projeto em que estamos tentando identificar o efeito de uma variável endógena binária, , em um resultado contínuo, . Criamos um instrumento, , …

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