Perguntas com a marcação «instrumental-variables»

No passado, fiz várias perguntas a mim relacionadas a artigos publicados em várias áreas em que regressões (e modelos relacionados, como modelos de painel ou GLMs) são usadas em dados observacionais (dados não produzidos por experimento controlado) , em muitos casos - mas nem sempre - dados observados ao longo …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

Quando há erro de medição na variável independente, entendi que os resultados serão enviesados ​​contra 0. Quando a variável dependente é medida com erro, eles dizem que apenas afeta os erros padrão, mas isso não faz muito sentido para mim, porque estamos estimar o efeito de não na variável original …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Eu li que o estimador 2SLS ainda é consistente, mesmo com a variável endógena binária ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ). No primeiro estágio, um modelo de tratamento probit será executado em vez de um modelo linear. Existe alguma prova formal para mostrar que o 2SLS ainda é consistente, mesmo quando o 1º …

10 probit  instrumental-variables  endogeneity 

Eu tenho um GLMM do formulário: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), obtenho resultados diferentes dos que utilizo Anova(model, type="III")na embalagem do carro ou summary(model). Estes dois últimos dão as mesmas respostas. Usando um monte de dados fabricados, …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

A atribuição aleatória é valiosa porque garante a independência do tratamento dos possíveis resultados. É assim que leva a estimativas imparciais do efeito médio do tratamento. Mas outros esquemas de atribuição também podem garantir sistematicamente a independência do tratamento dos possíveis resultados. Então, por que precisamos de atribuição aleatória? Em …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

Outro problema potencial com a aplicação do 2SLS e outros procedimentos IV é que os erros padrão do 2SLS tendem a ser '' grandes ''. O que normalmente significa essa declaração é que os coeficientes 2SLS são estatisticamente insignificantes ou que o padrão 2SLS erros são muito maiores que os …

9 self-study  variance  least-squares  instrumental-variables 

Sei que essa é uma pergunta boba, pois conheço a teoria das variáveis ​​instrumentais e a regressão em dois estágios. Ainda assim, nunca vi uma resposta clara para o seguinte: suponha que você tenha endogeneidade devido à variável não observada correlacionada com um dos regressores iniciais. A maneira típica de …

8 regression  least-squares  instrumental-variables 

Vamos começar assumindo que eu tenho dados transversais em , , (veja abaixo , , ).yyyx1x1x_1x2x2x_2yyyx1x1x_1x2x2x_2 Quero estimar o efeito das variáveis e e sua interação ( ) na variável usando a abordagem da função de controle, e é altamente provável que e sejam endógenas. Eu tenho dois instrumentos, e …

8 econometrics  bootstrap  instrumental-variables  resampling  errors-in-variables 

Estou tendo problemas para entender a restrição de exclusão em variáveis ​​instrumentais. Entendo que o efeito do tratamento imparcial é , ondeYé o resultado,Sé o tratamento eZé o instrumento. Em outras palavras,B=ITTB=Cov(Y,Z)Cov(S,Z)B=Cov(Y,Z)Cov(S,Z)B = \frac{Cov(Y, Z)}{Cov(S, Z)}YYYSSSZZZ .B=ITTCompliance RateB=ITTCompliance RateB = \frac{ITT} {\text{Compliance Rate}} No entanto, se eu pensar sobre isso …

8 instrumental-variables  treatment-effect  lavaan 

Fiquei me perguntando por que os erros padrão são (severamente) enviesados ​​para baixo quando você usa o estimador de variável instrumental (geral) ou o estimador de método generalizado de momentos (gmm).

8 estimation  instrumental-variables  generalized-moments 

O que significa "validade de um instrumento" exatamente? No meu curso de econometria, acabamos de definir a validade do instrumento como , onde Z é a variável instrumental e uE[Z|u]=0E[Z|você]=0 0E[Z|u]=0ZZZuvocêu é o termo de erro de um modelo de regressão univariado. Depois, também falamos sobre a força de um …

8 econometrics  instrumental-variables 

Assumindo que existem um instrumento binário ZiZiZ_i que pode ser utilizado para estimar o efeito da variável endógena DiDiD_i sobre o resultado YiYiY_i . Suponha que o instrumento tenha um primeiro estágio significativo, seja designado aleatoriamente, atenda à restrição de exclusão e atenda à monotonicidade, conforme descrito em Angrist e …

8 mathematical-statistics  econometrics  proof  instrumental-variables 

Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka