Perguntas com a marcação «linear-model»

Qual a importância da distinção entre modelos lineares e não lineares? A questão Modelo linear não linear versus generalizado: Como você se refere à regressão logística, de Poisson etc.? e sua resposta foi um esclarecimento extremamente útil da linearidade / não linearidade dos modelos lineares generalizados. Parece criticamente importante distinguir …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset W Como podemos saber que essa estatística fornece o teste mais poderoso paraH0(talvez depois de descartar casos particulares incomuns)? Isso não deriva do teorema de Neyman-Pearson, porque afirma que o teste da razão de verossimilhança é o mais poderoso para hipóteses de pontosH0:{μ=μ0,σ=σ0}eH1:{f=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

O que explica as diferenças nos valores de p no seguinte aove nas lmchamadas? A diferença é apenas devido a diferentes tipos de cálculos de somas de quadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Aqui está um pequeno exemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Agora com o base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Tanto quanto posso dizer, curvilíneo é definido vagamente, mas significa o mesmo que não-linear . Isso está correto? Ou curvilínea tem uma definição distinta?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Depois de um ano na pós-graduação, meu entendimento de "mínimos quadrados ponderados" é o seguinte: seja , seja algumas \ n p vezes matriz de design \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p seja um vetor de parâmetro, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ mathbb …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Medimos duas variáveis, e o gráfico de dispersão parece sugerir vários modelos "lineares". Existe uma maneira de tentar destilar esses modelos? Identificar outras variáveis ​​independentes acabou sendo difícil. Ambas as variáveis ​​são fortemente inclinadas para a esquerda (em direção aos pequenos números); essa é uma distribuição esperada em nosso domínio. …

11 linear-model  scatterplot 

Estou trabalhando em um projeto que envolve a leitura de etiquetas RFID e a comparação da intensidade do sinal que o leitor vê quando você altera a configuração da antena (número de antenas, posição, etc ...). Como parte do projeto, preciso comparar as configurações para ver quais são mais eficazes. …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Fechado . Esta pergunta precisa de detalhes ou clareza . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Adicione detalhes e esclareça o problema editando esta postagem . Fechado há 2 anos . Estou trabalhando em uma tarefa de casa, onde meu professor gostaria que criassemos um verdadeiro …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Não tenho uma definição formal de equivalência de escala, mas eis o que a Introdução à aprendizagem estatística diz sobre isso na p. 217: Os coeficientes padrão de mínimos quadrados ... são equivalentes à escala : multiplicar por uma constante simplesmente leva a uma escala das estimativas do coeficiente de …

11 least-squares  linear-model 

Gostaria de saber se o intervalo de previsão e o intervalo credível avaliam a mesma coisa. Por exemplo, com uma regressão linear, quando você estima o intervalo de previsão de um valor ajustado, estima os limites do intervalo no qual espera que seu valor caia. Inversamente, para um intervalo de …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Eu tenho um modelo de regressão linear onde a variável dependente é registrada e uma variável independente é linear. O coeficiente de inclinação para uma variável independente chave é negativo: . Não sabe como interpretar.−.0564−.0564-.0564 Devo usar o valor absoluto e depois transformá-lo em negativo assim: (exp(0.0564)−1)⋅100=5.80(exp⁡(0.0564)−1)⋅100=5.80(\exp(0.0564)-1) \cdot 100 = …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Comecei a cavar um pouco a função plot.lm , essa função fornece seis gráficos para lm, são eles: uma plotagem de resíduos contra valores ajustados uma plotagem Scale-Location de sqrt (| resíduos |) em relação aos valores ajustados um gráfico QQ normal, um gráfico das distâncias de Cook versus rótulos …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Como suposição de regressão linear, a normalidade da distribuição do erro às vezes é erroneamente "estendida" ou interpretada como a necessidade de normalidade de y ou x. É possível construir um cenário / conjunto de dados em que X e Y não sejam normais, mas o termo do erro é …

11 regression  linear-model  assumptions 

Existe um método para entender se duas linhas são (mais ou menos) paralelas? Eu tenho duas linhas geradas a partir de regressões lineares e gostaria de entender se elas são paralelas. Em outras palavras, eu gostaria de obter as diferentes inclinações dessas duas linhas. Existe uma função R para calcular …

11 r  regression  interaction  linear-model