Perguntas com a marcação «logistic»

Eu ajustei dois modelos de equações de estimativa generalizada (GEE) aos meus dados: 1) Modelo 1: O resultado é uma variável longitudinal Sim / Não (A) (ano 1,2,3,4,5) com preditor contínuo longitudinal (B) para os anos 1,2,3,4,5. 2) Modelo 2: O resultado é a mesma variável longitudinal Sim / Não …

9 logistic  gee 

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Gostaria de …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Uma pergunta recente sobre alternativas à regressão logística em R produziu uma variedade de respostas, incluindo randomForest, gbm, rpart, bayesglm e modelos aditivos generalizados. Quais são as diferenças práticas e de interpretação entre esses métodos e a regressão logística? Que suposições elas fazem (ou não fazem) em relação à regressão …

9 r  hypothesis-testing  logistic  random-forest 

Eu sei que o tamanho da amostra afeta o poder em qualquer método estatístico. Existem regras para quantas amostras uma regressão precisa para cada preditor. Também ouço muitas vezes que o número de amostras em cada categoria na variável dependente de uma regressão logística é importante. Por que é isso? …

9 logistic  assumptions  rare-events 

Apesar das semelhanças básicas como os dois modelos, a probabilidade de sucesso, em vez de modelar diretamente a variável resposta; Acredito que existem respostas mais confiáveis ​​que apontam as diferenças e semelhanças entre esses modelos. Uma diferença é que, na logística, pode-se usar diferentes tipos e diferentes números de variáveis …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Atualmente, estou estudando sobre regressão logística. Mas estou ficando paralisado no cálculo da interceptação ( ) e do coeficiente ( ). Eu tenho procurado pela Internet, mas só recebo tutoriais usando o Microsoft Excel ou funções internas do R. Ouvi dizer que isso pode ser resolvido pela Máxima Verossimilhança, mas …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Suponha que substituamos a função de perda da regressão logística (que normalmente é de probabilidade logarítmica) pelo MSE. Ou seja, ainda o log odds ratio seja uma função linear dos parâmetros, mas minimize a soma das diferenças quadráticas entre a probabilidade estimada e o resultado (codificado como 0/1): registrop1 - …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Surpreende-me o fato de não encontrar artigos / palestras sobre como incorporar distribuições de probabilidade de classe anterior em classificadores como Regressão logística ou Floresta aleatória. Então, minha pergunta é: Como incorporar a Distribuição de Probabilidade de Classe Anterior em Regressão Logística ou Florestas Aleatórias? A incorporação de distribuição de …

9 logistic  bayesian  random-forest  prior 

Meu colega e eu estamos tentando entender a diferença entre regressão logística e SVM. Claramente, eles estão otimizando diferentes funções objetivas. Um SVM é tão simples quanto dizer que é um classificador discriminativo que simplesmente otimiza a perda de dobradiça? Ou é mais complexo que isso? Como os vetores de …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Estou usando regressão logística para classificação binária. Eu tenho um grande conjunto de dados (é altamente desequilibrado: 19: 1). Então, eu uso o scikit-learn LogisticRegression()para treinar 80% dos meus dados rotulados e validado com os outros 20% (observei a área sob ROC e o recall de precisão porque os dados …

9 regression  logistic  regression-coefficients 

Digamos que estou construindo um modelo de regressão logística em que a variável dependente é binária e pode assumir os valores ou . Seja as variáveis ​​independentes - existem variáveis ​​independentes. Digamos que para a ésima variável independente, a análise bivariada mostra uma tendência em forma de U - ou …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Digamos que eu gere a probabilidade de um resultado com base em um determinado fator e trace a curva desse resultado. Existe alguma maneira de extrair a equação para essa curva de R? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: glm(formula = winner ~ our_bid, family = binomial(link …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Estou executando uma regressão logística binária com 3 variáveis ​​numéricas. Estou suprimindo a interceptação nos meus modelos, pois a probabilidade deve ser zero se todas as variáveis ​​de entrada forem zero. Qual é o número mínimo de observações que devo usar?

9 regression  logistic 

Pesquisei um pouco no Google, mas não encontrei nada sobre isso. Suponha que você faça uma regressão do quantil no quinto quinto da variável dependente. Em seguida, você divide o DV no quinto quantil e rotula o resultado 0 e 1. Em seguida, você faz a regressão logística no DV …

9 logistic  quantile-regression 

Parece que estou perdendo alguma informação vital. Estou ciente de que o coeficiente de regressão logística está em log (odds), chamado de escala logit. Portanto, para interpretá-los, exp(coef)é obtido e produz OR, o odds ratio. E se β1 1= 0,012β1=0.012\beta_1 = 0.012 a interpretação é a seguinte: Para um aumento …

9 probability  logistic  binary-data  logit  odds-ratio