Perguntas com a marcação «mathematical-statistics»

Teoria matemática da estatística, preocupada com definições formais e resultados gerais.






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quando
XXX eYYY são independentemente distribuídos variáveis aleatórias ondeX∼χ2(n−1)X∼χ(n−1)2X\sim\chi^2_{(n-1)} eY∼Beta(n2−1,n2−1)Y∼Beta(n2−1,n2−1)Y\sim\text{Beta}\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right). Qual é a distribuição deZ=(2Y−1)X−−√Z=(2Y−1)XZ=(2Y-1)\sqrt X ? A densidade conjunta de (X,Y)(X,Y)(X,Y) é dada por fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}fX,Y(x,y)=fX(x)fY(y)=e−x2xn−12−12n−12Γ(n−12)⋅yn2−2(1−y)n2−2B(n2−1,n2−1)1{x&gt;0,0&lt;y&lt;1}f_{X,Y}(x,y)=f_X(x)f_Y(y)=\frac{e^{-\frac{x}{2}}x^{\frac{n-1}{2}-1}}{2^{\frac{n-1}{2}}\Gamma\left(\frac{n-1}{2}\right)}\cdot\frac{y^{\frac{n}{2}-2}(1-y)^{\frac{n}{2}-2}}{B\left(\frac{n}{2}-1,\frac{n}{2}-1\right)}\mathbf1_{\{x>0\,,\,00\,,\,|z|<w\}} O pdf marginal de ZZZ é então fZ(z)=∫∞|z|fZ,W(z,w)dwfZ(z)=∫|z|∞fZ,W(z,w)dwf_Z(z)=\displaystyle\int_{|z|}^\infty f_{Z,W}(z,w)\,\mathrm{d}w , o que não me leva a lugar algum. Mais uma vez, ao encontrar a função …


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Como encontrar
Como posso resolver isso? Eu preciso de equações intermediárias. Talvez a resposta seja - t f ( x )−tf(x)-tf(x) . dd t [∫ ∞ t xf(x)d x ]ddt[∫∞txf(x)dx] \frac{d}{dt} \left [\int_t^\infty xf(x)\,dx \right ] f ( x )f(x)f(x) é a função de densidade de probabilidade. Ou seja, lim x → …

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Que proporção de distribuições independentes fornece uma distribuição normal?
A proporção de duas distribuições normais independentes fornece uma distribuição de Cauchy. A distribuição t é uma distribuição normal dividida por uma distribuição qui-quadrado independente. A proporção de duas distribuições qui-quadrado independentes fornece uma distribuição F. Estou procurando uma razão de distribuições contínuas independentes que forneçam uma variável aleatória normalmente …


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Reconciliando notações para modelos mistos
Estou familiarizado com notações como: ondeβ0j=β0+uj, eyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eijyij=β0+βixij+uj+eij=β0j+βixij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0j=β0+ujβ0j=β0+uj\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j ondeβ0j=β0+u0jeβ1j=β1+u1jyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eijyij=β0+β1xij+u0j+u1jxij+eij=β0j+β1jxij+eij\begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} + e_{ij} \end{align}β0j=β0+u0jβ0j=β0+u0j\beta_{0j}=\beta_{0}+u_{0j}β1j=β1+u1jβ1j=β1+u1j\beta_{1j}=\beta_1+u_{1j} para um …

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Uma medida robusta (não paramétrica) como Coeficiente de variação - IQR / mediana ou alternativa?
Para um dado conjunto de dados, o spread é frequentemente calculado como o desvio padrão ou como o IQR (intervalo inter-quartil). Enquanto a standard deviationé normalizado (escores z, etc.) e, portanto, pode ser usado para comparar a dispersão de duas populações diferentes, esse não é o caso do IQR, pois …


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Passos para descobrir uma distribuição posterior quando pode ser simples o suficiente para ter uma forma analítica?
Isso também foi solicitado na Ciência da Computação. Estou tentando calcular uma estimativa bayesiana de alguns coeficientes para uma regressão automática, com 11 amostras de dados: Yi=μ+α⋅Yi−1+ϵiYi=μ+α⋅Yi−1+ϵi Y_{i} = \mu + \alpha\cdot{}Y_{i-1} + \epsilon_{i} ondeϵiϵi\epsilon_{i} é normal de média 0 e variânciaσ2eσe2\sigma_{e}^{2} A distribuição antes de o vector(μ,α)t(μ,α)t(\mu, \alpha)^{t} é …


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