Perguntas com a marcação «mathematical-statistics»

A caminhada aleatória definida como , em que é ruído branco. Indica que a posição atual é a soma da posição anterior + um termo imprevisível.Yt=Yt−1+etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tetete_t Você pode provar que a função média , poisμt=0μt=0\mu_t = 0 E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Yt)=E(e1+e2+...+et)=E(e1)+E(e2)+...+E(et)=0+0+...+0E(Y_{t}) = E(e_1+ e_2+ ... +e_t) = E(e_1) + …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

Eu nunca tive a oportunidade de visitar um curso de estatística de uma faculdade de matemática. Estou procurando um livro de teoria e estatística das probabilidades que seja completo e auto-suficiente. Por completo, quero dizer que ele contém todas as provas e não apenas os resultados dos estados. Por auto-suficiente, …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Isso está um pouco relacionado à minha pergunta anterior aqui: Um exemplo em que o princípio da probabilidade * realmente * importa? Aparentemente, Deborah Mayo publicou um artigo na Statistical Science refutando a prova de Birnbaum do princípio da probabilidade. Alguém pode explicar o argumento principal de Birnbaum e o …

27 mathematical-statistics  likelihood-principle 

Costumo ler sobre uma função ser 'altamente não linear'. No meu entendimento, há "linear" e "não linear", então o que é isso 'altamente'? Existe uma diferença formal de não linear? Como é definido?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

Se e são dois vetores de unidades aleatórias independentes em (distribuídos uniformemente em uma esfera de unidades), qual é a distribuição do produto escalar (produto escalar) ?y R D x ⋅ yxx\mathbf{x}yy\mathbf{y}RDRD\mathbb{R}^Dx⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y Eu acho que conforme cresce a distribuição rapidamente (?) Se torna normal com média …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

Essa é provavelmente uma pergunta boba, mas a teoria da probabilidade é o estudo de funções que se integram / somam a uma? EDITAR. Eu esqueci a não-negatividade. Então, a teoria das probabilidades é o estudo de funções não negativas que se integram / somam a uma?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

Qual é a distribuição do coeficiente de determinação, ou R ao quadrado, , na regressão múltipla linear univariada sob a hipótese nula ?H 0 : β = 0R2R2R^2H0:β=0H0:β=0H_0:\beta=0 Como isso depende do número de preditores número de amostras ? Existe uma expressão de forma fechada para o modo desta distribuição?n …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

Eu descobri muito na internet sobre a interpretação de efeitos aleatórios e fixos. No entanto, não foi possível obter uma fonte identificando o seguinte: Qual é a diferença matemática entre efeitos aleatórios e fixos? Com isso, quero dizer a formulação matemática do modelo e a maneira como os parâmetros são …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

Ao longo do tempo, assumimos que nossa estatística é uma função de alguns dados X 1 , … X n que são extraídos da função de distribuição F ; a função de distribuição empírica da nossa amostra é F . Então θ ( F ) é a estatística visto como …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

Dados nnn pontos de dados, cada um com ddd recursos, n / 2n/2n/2 são rotulados como 0 00 00 , o outro n / 2n/2n/2 é rotulado como 111 . Cada recurso recebe um valor de [ 0 , 1 ][0 0,1][0,1] aleatoriamente (distribuição uniforme). Qual é a probabilidade de …

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

Qual é a diferença de estatística matemática e estatística? Eu li isso : Estatística é o estudo da coleta, organização, análise e interpretação dos dados. Ele lida com todos os aspectos disso, incluindo o planejamento da coleta de dados em termos de projeto de pesquisas e experimentos. E isso : …

24 mathematical-statistics  terminology 

Todos os livros que eu vi até agora descrevem os algoritmos de ML e como implementá-los. Existe também um livro que constrói teoremas e provas para o comportamento desses algoritmos? por exemplo, declarando que nas condições , a descida do gradiente sempre levará a ?x , y, zx,y,zx,y,zA , B …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Alguém pode explicar estatísticas suficientes em termos muito básicos? Eu tenho experiência em engenharia e já passei por muitas coisas, mas não consegui encontrar uma explicação intuitiva.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

Sei que, para problemas regulares, se temos o melhor estimador imparcial regular, ele deve ser o estimador de máxima verossimilhança (MLE). Mas, geralmente, se tivermos um MLE imparcial, também seria o melhor estimador imparcial (ou talvez eu deva chamá-lo de UMVUE, desde que tenha a menor variação)?

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

Eu sei com constantes , então, dado , é fácil de resolver. Eu também sei que você não pode aplicar isso quando é uma função não linear, como neste caso , e para resolver isso, eu tenho que fazer uma aproximação com Taylor. Então, minha pergunta é como resolver ?? …

22 mathematical-statistics