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Por que existe uma diferença entre calcular manualmente um intervalo de confiança de 95% da regressão logística e usar a função confint () em R?
Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …
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r
regression
logistic
confidence-interval
profile-likelihood
correlation
mcmc
error
mixture
measurement
data-augmentation
r
logistic
goodness-of-fit
r
time-series
exponential
descriptive-statistics
average
expected-value
data-visualization
anova
teaching
hypothesis-testing
multivariate-analysis
r
r
mixed-model
clustering
categorical-data
unsupervised-learning
r
logistic
anova
binomial
estimation
variance
expected-value
r
r
anova
mixed-model
multiple-comparisons
repeated-measures
project-management
r
poisson-distribution
control-chart
project-management
regression
residuals
r
distributions
data-visualization
r
unbiased-estimator
kurtosis
expected-value
regression
spss
meta-analysis
r
censoring
regression
classification
data-mining
mixture