Perguntas com a marcação «meta-analysis»

Num artigo recente, Norton et al. (2018) [ 1 ] afirmam que[ 1 ][1]^{[1]} Odds ratio diferentes do mesmo estudo não podem ser comparados quando os modelos estatísticos que resultam em estimativas de odds ratio possuem variáveis ​​explicativas diferentes, pois cada modelo possui um fator de escala arbitrário diferente. Tampouco …

12 r  logistic  meta-analysis  odds-ratio  adjustment 

Problema: estou parametrizando distribuições para uso como prioros e dados em uma metanálise bayesiana. Os dados são fornecidos na literatura como estatística resumida, quase exclusivamente assumida como sendo normalmente distribuída (embora nenhuma das variáveis ​​possa ser <0, algumas são proporções, outras são massa etc.). Me deparei com dois casos para …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

Minha pergunta é se posso usar um tamanho de efeito XXX como uma variável dependente e outro tamanho de efeito YYY como a variável independente em uma meta-regressão? Por exemplo, conduzi uma meta-análise dos efeitos do exercício nos problemas de bebida e encontrei resultados significativos e alta heterogeneidade. Eu quero …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

Fundo: Uma meta-análise típica em psicologia pode procurar modelar a correlação entre duas variáveis ​​X e Y. A análise normalmente envolveria a obtenção de um conjunto de correlações relevantes da literatura, juntamente com o tamanho da amostra. As fórmulas podem então ser aplicadas para calcular uma correlação média ponderada. Em …

11 simulation  meta-analysis 

Geralmente é transformado em Fisher para testar a diferença entre dois valores de . Mas, quando uma meta-análise deve ser realizada, por que devemos dar esse passo? Ele corrige erros de medição ou erros de não amostragem e por que devemos assumir que é uma estimativa imperfeita da correlação populacional?z …

11 correlation  variance  sampling  meta-analysis 

fundo Estou conduzindo uma meta-análise que inclui dados publicados anteriormente. Frequentemente, as diferenças entre os tratamentos são relatadas com valores de P, diferenças menos significativas (LSD) e outras estatísticas, mas não fornecem estimativa direta da variação. No contexto do modelo que estou usando, uma superestimação de variação é aceitável. Problema …

11 multiple-comparisons  variance  data-transformation  meta-analysis 

O mgcvpacote para Rpossui duas funções para ajustar as interações do produto tensorial: te()e ti(). Entendo a divisão básica do trabalho entre os dois (ajustando uma interação não linear versus decompondo essa interação em efeitos principais e uma interação). O que não entendo é o porquê te(x1, x2)e ti(x1) + …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Eu li várias publicações tentando justificar o uso de um modelo de efeitos fixos com declarações ao longo das linhas de "o modelo de efeitos fixos foi escolhido porque a heterogeneidade era baixa". No entanto, estou preocupado que ainda possa ser uma abordagem inadequada à análise de dados. Existem razões …

10 references  meta-analysis  meta-analysis-fixed-effects  meta-analysis-random-effects 

A ponderação baseada em precisão é central para a metanálise? Borenstein et al. (2009) escrevem que, para que a meta-análise seja possível, tudo o que é necessário é: Os estudos relatam uma estimativa pontual que pode ser expressa como um único número. A variação pode ser calculada para essa estimativa …

10 variance  sample-size  missing-data  meta-analysis 

Atualmente, estou trabalhando em uma metanálise, para a qual preciso analisar vários tamanhos de efeito aninhados nas amostras. Sou parcial à abordagem de meta-análise de três níveis de Cheung (2014) para meta-analisar tamanhos de efeito dependentes, em oposição a algumas das outras estratégias possíveis (por exemplo, ignorar dependência, calcular a …

10 multilevel-analysis  meta-analysis  meta-regression  publication-bias 

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Inspirado por esta pergunta e pelo "Problema 3" em particular: As distribuições posteriores são um pouco mais difíceis de incorporar em uma meta-análise, a menos que uma descrição paramétrica e freqüentista da distribuição tenha sido fornecida. Recentemente, estive pensando bastante em incorporar a meta-análise a um modelo bayesiano - principalmente …

10 bayesian  meta-analysis 

Como devo sintaxe a rmafunção do pacote metafor para obter resultados no seguinte exemplo da vida real de uma pequena meta-análise? (efeito aleatório, estatística resumida SMD) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, 25 Sun2003, 0.74, 0.08, 30, 0.72, 0.05, 19 Pric2005, 0.75, 0.12, …

10 r  meta-analysis 

Antes de enviar minha meta-análise, quero fazer um gráfico de funil para testar a heterogeneidade e o viés de publicação. Eu tenho o tamanho do efeito agrupado e os tamanhos de efeito de cada estudo, que levam valores de -1 a +1. Eu tenho os tamanhos de amostra n1, n2 …

10 meta-analysis  sample-size  standard-error  funnel-plot  publication-bias 

Este é apenas um exemplo que encontrei várias vezes, portanto não tenho dados de amostra. Executando um modelo de regressão linear em R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1é uma variável contínua. x2é categórico e possui três valores, por exemplo, "Baixo", "Médio" e "Alto". No entanto, a saída …

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