Perguntas com a marcação «normal-distribution»

Estou examinando uma parte do meu conjunto de dados contendo 46840 valores duplos, variando de 1 a 1690, agrupados em dois grupos. Para analisar as diferenças entre esses grupos, comecei examinando a distribuição dos valores para escolher o teste certo. Seguindo um guia sobre testes de normalidade, fiz um qqplot, …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

Aqui na Wikipedia diz: Para valores suficientemente grandes de λλλ , (digamos λ>1000λ>1000λ>1000 ), a distribuição normal com média λλλ e variância λλλ (desvio padrão λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) é uma excelente aproximação à distribuição de Poisson. Se λλλ for maior que cerca de 10, a distribuição normal será uma boa aproximação …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

Eu tenho uma regressão linear que é muito boa, eu acho (é para um projeto universitário, então eu realmente não preciso ser super preciso). A questão é que, se eu traçar os resíduos versus os valores previstos, há (de acordo com meu professor) uma dica de heterocedasticidade. Mas se eu …

12 regression  normal-distribution  residuals  heteroscedasticity 

Quais são os testes estatísticos padrão para verificar se os dados seguem distribuições exponenciais ou normais?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

Contexto: Em uma pergunta anterior, o @Robbie perguntou em um estudo com cerca de 600 casos por que os testes de normalidade sugeriam não normalidade significativa, mas os gráficos sugeriam distribuições normais . Várias pessoas argumentaram que testes de significância da normalidade não são muito úteis. Com amostras pequenas, esses …

12 statistical-significance  normal-distribution  normality-assumption  assumptions 

O teste de Kolgomorov-Smirnov, o teste de Shapiro, etc ... todos rejeitam a hipótese de que uma distribuição é normal. No entanto, quando planto os quantis normais ee histograma, os dados são claramente normais. Talvez porque o poder dos testes seja alto? O tamanho da amostra é de cerca de …

12 normal-distribution 

Eu sou dado um grade de valores inteiros positivos. Esses números representam uma intensidade que deve corresponder à força de crença de uma pessoa que ocupa esse local na grade (um valor mais alto indicando uma crença mais alta). Uma pessoa em geral terá influência sobre várias células da grade.n …

12 estimation  normal-distribution  spatial 

A distribuição normal parece pouco intuitiva até você aprender o CLT, o que explica por que é tão prevalente na vida real. Mas ela surge como a distribuição "natural" de alguma quantidade?

11 normal-distribution  central-limit-theorem 

Estou tentando provar a afirmação: Se e são variáveis ​​aleatórias independentes,X∼ N( 0 , σ21)X∼N(0,σ12)X\sim\mathcal{N}(0,\sigma_1^2)Y∼ N( 0 , σ22)Y∼N(0,σ22)Y\sim\mathcal{N}(0,\sigma_2^2) então também é uma variável aleatória Normal.XYX2+ Y2√XYX2+Y2\frac{XY}{\sqrt{X^2+Y^2}} Para o caso especial (digamos), temos o resultado bem conhecido de que sempre que e são variáveis independentes . De fato, é mais …

11 self-study  distributions  mathematical-statistics  normal-distribution  random-variable 

Eu estava olhando para este caderno e estou intrigado com esta afirmação: Quando falamos de normalidade, queremos dizer que os dados devem parecer uma distribuição normal. Isso é importante porque vários testes estatísticos dependem disso (por exemplo, estatísticas t). Não entendo por que uma estatística T precisa dos dados para …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

O título diz tudo. Entendo que os mínimos quadrados e a máxima verossimilhança fornecerão o mesmo resultado para os coeficientes de regressão se os erros do modelo forem normalmente distribuídos. Mas, o que acontece se os erros não forem normalmente distribuídos? Por que os dois métodos não são mais equivalentes?

11 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares  error 

Quero saber qual é o intervalo dos valores de assimetria e curtose para os quais os dados são considerados normalmente distribuídos. Eu li muitos argumentos e, na maioria das vezes, tenho respostas confusas. Alguns dizem que a assimetria e para a curtose é um intervalo aceitável para distribuição normal. Alguns …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Suponha que duas classes e C 2 tenham um atributo x e tenham distribuição N ( 0 , 0,5 ) e N ( 1 , 0,5 ) . se tivermos igual P anterior ( C 1 ) = P ( C 2 ) = 0,5 para a seguinte matriz de …

11 machine-learning  classification  bayesian  normal-distribution  bivariate 

Tenho uma distribuição de valores obviamente bimodal, que procuro ajustar. Os dados podem ser ajustados bem com 2 funções normais (bimodal) ou com 3 funções normais. Além disso, há uma razão física plausível para ajustar os dados com 3. Quanto mais parâmetros forem introduzidos, mais perfeito será o ajuste, como …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

Eu gerei um gráfico qq usando o código a seguir. Eu sei que qq plot é usado para verificar se os dados são distribuídos normalmente ou não. Minha pergunta é o que os rótulos dos eixos xey indicam no gráfico qq e qual é esse valor de r quadrado indicando …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot