Perguntas com a marcação «power»

Estou revisando um artigo de periódico acadêmico por pares e os autores escreveram o seguinte como justificativa para não reportar estatísticas inferenciais (eu identifiquei a natureza dos dois grupos): No total, 25 dos 2,349 (1,1%) participantes relataram X . Abster-se adequadamente de apresentar análises que comparem estatisticamente o grupo X …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Preciso de ajuda sobre ANOVA de medição repetida. Estamos investigando o efeito de alguma intervenção na redução da taxa de infecção da corrente sanguínea (BSI) em algumas enfermarias. Planejamos capturar as informações da taxa BSI mensalmente, 12 meses sem intervenção primeiro e depois 12 meses com intervenção. Estamos pensando em …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Estou lendo um comentário em um artigo, e o autor afirma que, às vezes, mesmo que os estimadores (encontrados por ML ou quase-probabilidade máxima) possam não ser consistentes, o poder de um teste de razão de verossimilhança ou razão de quase-verossimilhança ainda pode convergir para 1 como o número de …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

Temos um potencial biomarcador para prever se um paciente tem câncer ou não. O resultado do teste de biomarcador é binário sendo positivo ou negativo. Queremos ter uma noção da quantidade de pacientes que precisam ser testados para determinar se esse biomarcador é um bom preditor ou não. Pela leitura …

13 r  power 

Seguindo as perguntas recentes que tivemos aqui . Eu esperava saber se alguém havia se deparado ou pode compartilhar o código R para realizar uma análise de energia personalizada com base na simulação de um modelo linear? Mais tarde, obviamente, gostaria de estendê-lo a modelos mais complexos, mas lm parece …

13 r  power  power-analysis 

Contexto Um grupo de cientistas sociais e estatísticos ( Benjamin et al., 2017 ) sugeriu recentemente que a taxa de falso positivo típica ( αα\alpha = 0,05) usada como limiar para determinar a "significância estatística" precisa ser ajustada para um limiar mais conservador ( αα\alpha = 0,005). Um grupo concorrente …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset W Como podemos saber que essa estatística fornece o teste mais poderoso paraH0(talvez depois de descartar casos particulares incomuns)? Isso não deriva do teorema de Neyman-Pearson, porque afirma que o teste da razão de verossimilhança é o mais poderoso para hipóteses de pontosH0:{μ=μ0,σ=σ0}eH1:{f=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

Gostaria de saber se existe uma fórmula de tamanho de amostra como a fórmula de Lehr que se aplica a um teste F? A fórmula de Lehr para testes t é n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , onde ΔΔ\Delta é o tamanho do efeito ( por exemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Estou lendo Gelman & Carlin "Além dos cálculos de potência: avaliando erros do tipo S (sinal) e tipo M (magnitude)" (2014). Estou tentando entender a idéia principal, o caminho principal, mas estou confuso. Alguém poderia me ajudar a me destilar a essência? O artigo é mais ou menos assim (se …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Estou lendo um artigo cujo método é totalmente baseado no teste da razão de verossimilhança. O autor diz que o teste LR contra alternativas unilaterais é o UMP. Ele procede alegando que "... mesmo quando não é possível demonstrar que [o teste LR] é uniformemente mais poderoso, o teste LR …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

Estou interessado em saber se existe ou não um consenso sobre a maneira ideal de analisar dados de tempo de permanência (LOS) de um ECR. Normalmente, é uma distribuição muito inclinada à direita, na qual a maioria dos pacientes recebe alta dentro de alguns dias a uma semana, mas o …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

O que significa que um estudo está sobrecarregado? Minha impressão é que isso significa que os tamanhos das suas amostras são tão grandes que você tem o poder de detectar tamanhos de efeito minúsculos. Esses tamanhos de efeito são talvez tão pequenos que são mais propensos a resultar de pequenos …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Estou analisando uma tabela 2x2 de um pequeno conjunto de dados de 30 pacientes. Estamos tentando retrospectivamente encontrar algumas variáveis ​​que dão uma dica sobre qual tratamento escolher. As variáveis ​​(obs normal / estranho) e decisão de tratamento (A / B) são de interesse especial e, portanto, os dados são …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

A effect-sizetag não possui wiki. A página da Wikipedia sobre o tamanho do efeito não fornece uma definição geral precisa. E nunca vi uma definição geral do tamanho do efeito . No entanto, ao ler algumas discussões como esta , tenho a impressão de que as pessoas têm em mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Eu gostaria de fazer uma análise de potência para uma única amostra de dados binomiais, com vs. , em que é a proporção de sucessos na população. Se , eu poderia usar a aproximação normal ao binômio ou -test, mas com , ambos falham. Eu adoraria saber se existe uma …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power