Perguntas com a marcação «prior»

Nas estatísticas bayesianas, uma distribuição prévia formaliza informações ou conhecimentos (geralmente subjetivos), disponíveis antes que uma amostra seja vista, na forma de uma distribuição de probabilidade. Uma distribuição com propagação grande é usada quando pouco se sabe sobre o (s) parâmetro (s), enquanto uma distribuição anterior mais estreita representa um maior grau de informação.

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Binômio Neg e o Prior de Jeffreys
Estou tentando obter o prior de Jeffreys para uma distribuição binomial negativa. Não consigo ver onde errei, por isso, se alguém puder ajudar a apontar isso, isso seria apreciado. Ok, então a situação é a seguinte: devo comparar as distribuições anteriores obtidas usando um binômio e um binômio negativo, onde …
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Fatores de Bayes com antecedentes impróprios
Eu tenho uma pergunta sobre a comparação de modelos usando fatores Bayes. Em muitos casos, os estatísticos estão interessados ​​em usar uma abordagem bayesiana com anteriores impróprios (por exemplo, alguns anteriores de Jeffreys e anteriores de referência). Minha pergunta é: nos casos em que a distribuição posterior dos parâmetros do …
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Provocando priores… com dinheiro!
Suponha que eu tenho 'especialistas', de quem eu gostaria de obter uma distribuição prévia em alguma variável X . Eu gostaria de motivá-los com dinheiro real . A idéia é obter os anteriores, observar n realizações da variável aleatória X e dividir uma 'bolsa' predeterminada entre os especialistas, com base …
10 bayesian  prior 
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Como traçar distribuições anteriores em Stan?
Tentei executar um modelo Stan sem dados para obter gráficos para as distribuições anteriores. No entanto, isso não parece ser possível, recebo uma mensagem de erro sobre o meu modelo que não contém amostras. Então, existe uma maneira de obter as distribuições anteriores? Talvez seja possível executar o Stan sem …
10 prior  stan 
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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …
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Como se formaliza uma distribuição de probabilidade anterior? Existem regras práticas ou dicas que alguém deve usar?
Embora eu goste de pensar que tenho uma boa compreensão do conceito de informações prévias na análise estatística e na tomada de decisões bayesianas, muitas vezes tenho problemas para entender minha aplicação. Tenho em mente algumas situações que exemplificam minhas lutas e sinto que elas não são abordadas adequadamente nos …
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"Esquecimento" do prior no cenário bayesiano?
É bem conhecido que, como você tem mais provas (dizer na forma de maior para n exemplos IID), a Bayesian antes se "esquecido", e mais da inferência é impactado pela evidência (ou a probabilidade).nnnnnn É fácil vê-lo em vários casos específicos (como Bernoulli com Beta anterior ou outro tipo de …
9 bayesian  prior 
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Permitir que os dados determinem os anteriores e, em seguida, execute o modelo usando esses anteriores? (por exemplo, anteriores orientados a dados do mesmo conjunto de dados)
Entendo que não devemos permitir que o mesmo conjunto de dados que estamos analisando direcione / defina como são as distribuições anteriores em uma análise bayesiana. Especificamente, não é apropriado definir distribuições anteriores para uma análise bayesiana com base em estatísticas resumidas do mesmo conjunto de dados que você utilizará …
9 bayesian  prior 
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