Perguntas com a marcação «r»

A fórmula que você precisa especificar para treinar um modelo multinível (usando lmerda lme4 Rbiblioteca) sempre me entende. Eu li inúmeros livros e tutoriais, mas nunca entendi direito. Então, aqui está um exemplo deste tutorial que eu gostaria de ver formulado em uma equação. Estamos tentando modelar a frequência da …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Ouvi falar um pouco sobre o uso de redes neurais para prever séries temporais. Como posso comparar, qual método para prever minhas séries temporais (dados diários de varejo) é melhor: auto.arima (x), ets (x) ou nnetar (x). Eu posso comparar auto.arima com ets por AIC ou BIC. Mas como posso …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

Suponha que eu tenha respostas bivariadas com correlação significativa. Estou tentando comparar as duas maneiras de modelar esses resultados. Uma maneira é modelar a diferença entre os dois resultados: Outra maneira é usar ou modelá-los: ( y i j = β 0 + tempo + X ′ β )( yeu …

10 r  regression  model-selection 

Eu sou novo na análise de sobrevivência e aprendi recentemente que existem diferentes maneiras de fazer isso, com um determinado objetivo. Estou interessado na implementação real e na adequação desses métodos. Fui apresentado aos tradicionais Riscos Proporcionais de Cox , modelos de tempos de falha acelerados e redes neurais (perceptron …

10 r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model 

Você pode me dar um exemplo do uso de estimadores sanduíche para realizar inferência de regressão robusta? Eu posso ver o exemplo em ?sandwich, mas não entendo bem como podemos passar de lm(a ~ b, data)( codificado para r ) para uma estimativa e um valor de p resultante de …

10 r  regression  lm  sandwich 

Eu tenho uma equação integral da forma onde é o cdf empírico é uma função . Eu tenho um mapeamento de contração e, portanto, estou tentando resolver a equação integral usando a sequência do teorema de Banach Fixed Point.T1 1( x ) = ∫x0 0g( T1 1( y) ) d …

10 r  numerical-integration 

Tenho experiência em economia e, geralmente, na disciplina, as estatísticas resumidas das variáveis ​​são relatadas em uma tabela. No entanto, desejo traçá-los. Eu poderia modificar um gráfico de caixas para permitir que ele exibisse a média, desvio padrão, mínimo e máximo, mas não desejo fazer isso, pois os gráficos de …

10 r  data-visualization  boxplot 

Para melhor fazer minha pergunta, forneci algumas das saídas de um modelo com 16 variáveis ​​( fit) e um modelo com 17 variáveis ​​( fit2) abaixo (todas as variáveis ​​preditivas nesses modelos são contínuas, onde a única diferença entre esses modelos é que fitnão contém a variável 17 (var17)): fit …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data 

Estou simplesmente tentando recalcular com dnorm () a probabilidade de log fornecida pela função logLik de um modelo lm (em R). Funciona (quase perfeitamente) para um grande número de dados (por exemplo, n = 1000): > n <- 1000 > x <- 1:n > set.seed(1) > y <- 10 + …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Sempre fui ensinado que efeitos aleatórios influenciam apenas a variação (erro) e que efeitos fixos influenciam apenas a média. Mas encontrei um exemplo em que efeitos aleatórios também influenciam a média - a estimativa do coeficiente: require(nlme) set.seed(128) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, each = n)) …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Estou trabalhando com algumas análises espaciais exploratórias em R usando o pacote spdep. Encontrei uma opção para ajustar os valores- p dos indicadores locais de associação espacial (LISA) calculados usando a localmoranfunção. De acordo com os documentos, ele visa: ... ajuste do valor de probabilidade para vários testes. Além disso, …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Para um exemplo simples, assuma que existem dois modelos de regressão linear Modelo 1 tem três preditores, x1a, x2b, ex2c O modelo 2 possui três preditores do modelo 1 e dois preditores adicionais x2aex2b Existe uma equação de regressão populacional em que a variação populacional explicada é para o Modelo …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Eu plotei a função de densidade em R e abaixo do gráfico é o número de largura de banda. O que este número significa?

10 r 

A minha pergunta é muito estreitamente relacionado a um post anterior Especificando o termo de erro () em medidas repetidas ANOVA em R . No entanto, gostaria de obter mais informações sobre como definir o termo de erro. Suponha que eu tenha uma ANOVA repetida em dois sentidos. O fator …

10 r  anova  repeated-measures