Perguntas com a marcação «r»

Eu escrevi um script que testa os dados usando o wilcox.test, mas quando obtive os resultados, todos os valores de p eram iguais a 1. Li em alguns sites que você poderia usar o jitter antes de testar os dados (para evitar empates, como eles disseram), Eu fiz isso e …

9 r  nonparametric  ties 

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Gostaria de …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou assumindo que R tenha esse recurso interno. Como faço para referenciá-lo?

9 r  normal-distribution 

Eu tenho dois modelos de regressão logística em R feitos com glm(). Ambos usam as mesmas variáveis, mas foram criados usando diferentes subconjuntos de uma matriz. Existe uma maneira fácil de obter um modelo médio que forneça os meios dos coeficientes e depois usá-lo com a função predict ()? [desculpe …

9 r  generalized-linear-model 

É possível usar a análise de componentes principais do kernel (kPCA) para Indexação Semântica Latente (LSI) da mesma maneira que o PCA é usado? Realizo o LSI em R usando a prcompfunção PCA e extraio os recursos com cargas mais altas dos primeiros componentes. Com isso, recebo os recursos que …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

As distribuições estáveis ​​positivas são descritas por quatro parâmetros: o parâmetro skewness , o parâmetro de escala , o parâmetro de localização , e assim parâmetro de índice chamado . Quando é zero, a distribuição é simétrica em torno de \ mu , quando é positivo (resp. negativo) a distribuição …

9 r  stable-distribution 

Alguém tem sugestões ou pacotes que calcularão o coeficiente de determinação parcial? O coeficiente de determinação parcial pode ser definido como o percentual de variação que não pode ser explicado em um modelo reduzido, mas pode ser explicado pelos preditores especificados em um modelo completo (er). Esse coeficiente é usado …

9 r  regression  anova 

Gostaria de descobrir os valores (x, y)usados ​​na plotagem plot(b, seWithMean=TRUE)no pacote mgcv . Alguém sabe como posso extrair ou calcular esses valores? Aqui está um exemplo: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

9 r  time-series  smoothing  mgcv 

Examinei o Google e este site e ainda estou confuso sobre a função lmer na biblioteca lme4. Tenho alguns dados coletados de diferentes enfermarias psiquiátricas, que possuem uma estrutura multinível. Para simplificar, selecionarei duas variáveis ​​de nível 2 e duas de nível 1, embora eu realmente tenha mais algumas. Nível …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Existe um pacote, site ou comando R que permita procurar um procedimento estatístico específico que eles desejam? Por exemplo, se eu quisesse encontrar um pacote com a transformação Box-Cox, o site / pacote / comando poderia retornar "MASS" e me referir à boxcox()função. É bastante simples com algo como Box-Cox, …

9 r 

Quais são os métodos para minimizar o efeito dos limites na decomposição de wavelets? Eu uso R e o pacote waveslim . Eu encontrei, por exemplo, a função ?brick.wall mas Eu não sou muito uso como usá-lo. Não sei se a melhor solução é remover algum coeficiente. Li em algum …

9 r  signal-processing  wavelet 

Em R existe uma função nlm () que realiza uma minimização de uma função f usando o algoritmo de Newton-Raphson. Em particular, essa função gera o valor do código da variável definido da seguinte maneira: codifique um número inteiro indicando por que o processo de otimização foi encerrado. 1: o …

9 r  minimum 

Eu vim pelo post " Comparações Post-hoc Pairwise da ANOVA de duas vias " (respondendo a esta postagem ), que mostra o seguinte: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

Eu tenho uma matriz de projeto de p regressores, n observações e estou tentando calcular a matriz de variância-covariância da amostra dos parâmetros. Eu estou tentando calcular diretamente usando svd. Estou usando R, quando tomo svd da matriz de projeto, recebo três componentes: uma matriz que é , uma matriz …

9 r  regression 

Eu tenho um arquivo CSV com 4 milhões de bordas de uma rede direcionada representando pessoas se comunicando (por exemplo, John envia uma mensagem para Mary, Mary envia uma mensagem para Ann, John envia outra mensagem para Mary etc.). Eu gostaria de fazer duas coisas: Encontre medidas de centralidade de …

9 r  data-visualization  networks