Perguntas com a marcação «repeated-measures»

Estou tentando ajudar um cientista a projetar um estudo para a ocorrência de micróbios de salmonela. Ele gostaria de comparar uma formulação antimicrobiana experimental contra um cloro (água sanitária) em granjas de aves. Como as taxas básicas de salmonela diferem com o tempo, ele planeja medir% de aves com salmonela …

9 sample-size  repeated-measures  proportion 

Estou com problemas para obter resultados equivalentes entre um aovmodelo de medidas repetidas entre dentro e um lmermodelo misto. Meus dados e script têm a seguinte aparência data=read.csv("https://www.dropbox.com/s/zgle45tpyv5t781/fitness.csv?dl=1") data$id=factor(data$id) data id FITNESS TEST PULSE 1 1 pilates CYCLING 91 2 2 pilates CYCLING 82 3 3 pilates CYCLING 65 4 …

9 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Projeto e hipótese : medimos wellbeingno tempo 1 e no tempo 2, queremos ver se o fator A(medido no tempo 1 e supostamente um fator estável ao longo do tempo) é um preditor significativo do fator B(medido no tempo 2) . Também esperamos que wellbeing, atual ou passado, contribua para …

9 regression  repeated-measures  multiple-regression  panel-data 

Estimei algumas medidas repetidas modelos de efeitos fixos, com um componente de erro aninhado, com base em variáveis ​​de agrupamento, ou seja, modelos não aninhados, usando plm . Agora estou interessado em teste se os modelos completos são significativamente diferentes, ou seja, onde é o modelo completo para e é …

8 r  hypothesis-testing  repeated-measures  nested-data  plm 

Considere ANOVA de medidas repetidas (RM-ANOVA) com um fator dentro do assunto Ae várias medidas por assunto para cada nível de A. Está intimamente relacionado à ANOVA bidirecional com dois fatores: Ae subject. Eles usam decomposição idêntica da soma dos quadrados em quatro partes: A, subject, A⋅subject, e residual. No …

8 r  anova  repeated-measures 

Fiz um experimento em que coletei medições de vários participantes. Cada ponto de dados relevante possui duas variáveis, ambas categóricas: de fato, cada variável possui dois valores possíveis (respostas a duas perguntas sim / não). Eu gostaria de um teste de hipótese estatística para verificar se parece haver uma correlação …

8 hypothesis-testing  categorical-data  repeated-measures  binary-data 

Para dados longitudinais com resultado numérico, posso usar gráficos de espaguete para visualizar os dados. Por exemplo, algo assim (extraído do site Estatísticas da UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Mas e se meu resultado for binário 0 ou 1? Por exemplo, nos dados "ohio" …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data 

Meu design é o seguinte. yyy é a resposta de Bernoulli x1x1x_1 é uma variável contínua x2x2x_2 é uma variável categórica (fator) com dois níveis O experimento é completamente dentro dos sujeitos. Ou seja, cada sujeito recebe cada combinação de e .x 2x1x1x_1x2x2x_2 Esta é uma configuração de regressão logística …

8 r  repeated-measures  glmm  lme4-nlme 

Alguém pode me explicar a intuição por trás da trama dividida? Pelo que entendi, é essencialmente uma randomização restrita. Mas ainda não o entendo direito. Existe um recurso ou exemplo que alguém possa me dar para torná-lo mais claro?

8 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Meu conjunto de dados possui as seguintes variáveis: Tratamento (4 tipos - fixo) Localização (8 localizações - fixas) Posição no local (3 posições por local - fixo) As amostras são coletadas em cada posição (3 amostras por posição aleatória) Tempo (dois tempos de amostragem - fixos) Taxa de mineralização (como …

8 r  anova  repeated-measures  split-plot  nested-data 

Eu tenho 2 fatores Ae B(5 × 3) e uma covariável Xem um design de assunto interno. Veja como eu especifico meu modelo geral: lme.out = lme(y~ A*B*X, random=~1|Subject, data=mydata) Minha interpretação é que estou olhando para um gráfico y~x, onde a inclinação muda devido à covariável e a linha …

8 repeated-measures  interaction  lme4-nlme  contrasts  predictor 

Ok, este é o meu problema: Eu tenho 12 participantes. Cada participante passou 3 noites em meu laboratório, realizando uma tarefa de tempo de reação em quatro momentos durante a noite (12, 1, 2 e 3 horas), com uma semana entre cada uma dessas noites. A cada noite, cada participante …

8 mixed-model  spss  repeated-measures 

Contexto: Minha pergunta diz respeito a um desenho típico da minha área - um pesquisador pega um grupo de sujeitos (digamos 10) e aplica três condições diferentes para medir a alteração em uma variável de resposta, por exemplo, altura do salto vertical realizada após beber uma bebida de glicose, colorida …

8 hypothesis-testing  anova  repeated-measures 

Eu tenho 100 pacientes e cada paciente tem 10 medidas longitudinais de creatinina sérica. As taxas estimadas de filtração glomerular (TFGe) foram calculadas a partir de uma fórmula MDRD compreendendo sexo, idade e creatinina sérica. TFGe é a variável dependente e tempo é a variável independente em regressão linear para …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data