Perguntas com a marcação «skewness»

Estou trabalhando em dados altamente assimétricos; portanto, estou usando a mediana em vez da média para resumir a tendência central. Eu gostaria de ter uma medida de dispersão Embora muitas vezes eu vejo pessoas relatando média desvio padrão±±\pm ou mediana quartis±±\pm para resumir a tendência central, é ok para relatar …

11 mean  skewness  median  reporting  mad 

Eu tenho uma coleção de dados, que originalmente pensei que eram normalmente distribuídos. Na verdade, eu olhei para ele e percebi que não era, principalmente porque os dados estão distorcidos e também fiz um teste de shapiro-wilks. Eu ainda gostaria de analisá-lo usando métodos estatísticos e, portanto, gostaria de testar …

11 hypothesis-testing  normal-distribution  goodness-of-fit  skewness  skew-normal 

Estou interessado em saber se existe ou não um consenso sobre a maneira ideal de analisar dados de tempo de permanência (LOS) de um ECR. Normalmente, é uma distribuição muito inclinada à direita, na qual a maioria dos pacientes recebe alta dentro de alguns dias a uma semana, mas o …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

Quais são as estimativas dos parâmetros fórmula para a inclinação normal? Se você puder, a derivação via MLE ou Mom também seria ótima. obrigado Edit . Eu tenho um conjunto de dados para o qual eu posso ver visualmente por gráficos que está ligeiramente inclinado para a esquerda. Quero estimar …

11 normal-distribution  maximum-likelihood  skewness  skew-normal 

Tenho dados de pesquisas grandes, uma variável de resultado binário e muitas variáveis ​​explicativas, incluindo binárias e contínuas. Estou construindo conjuntos de modelos (experimentando com GLM e GLM misto) e usando abordagens teóricas da informação para selecionar o modelo superior. Examinei cuidadosamente as explicações (contínuas e categóricas) para correlações e …

11 regression  logistic  data-transformation  skewness 

Eu tenho uma série de distribuições de cauda pesada e inclinadas à esquerda que gostaria de mostrar. Existem 42 distribuições ao longo de três factores (referidas como A, Be Cabaixo). Além disso, a variação está encolhendo entre os fatores B. O problema que tenho é que é difícil diferenciar as …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Estou trabalhando em um conjunto de dados. Depois de usar algumas técnicas de identificação de modelos, criei um modelo ARIMA (0,2,1). Usei a detectIOfunção no pacote TSAem R para detectar um outlier inovador (IO) na 48ª observação do meu conjunto de dados original. Como faço para incorporar esse erro externo …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Estou fazendo algumas estatísticas descritivas dos retornos diários dos índices de ações. Ou seja, se e P 2 são os níveis do índice no dia 1 e no dia 2, respectivamente, então l o g e ( P 2P1 1P1 1P_1P2P2P_2é o retorno que estou usando (completamente padrão na literatura).l …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

Qual seria o equivalente normalizado ao Skewness que teria a mesma unidade que os dados? Da mesma forma, qual seria o equivalente normalizado à curtose? Idealmente, essas funções devem ser lineares com relação aos dados, o que significa que, se todas as observações fossem multiplicadas por um fator n, a …

10 skewness  kurtosis 

Isso é muito difícil de descrever, mas tentarei tornar meu problema compreensível. Então, primeiro você precisa saber que eu fiz uma regressão linear muito simples até agora. Antes de estimar o coeficiente, observei a distribuição do meu . É pesado à esquerda inclinado. Depois que estimei o modelo, tive a …

10 regression  residuals  skewness 

Considere uma distribuição duas vezes diferenciável e simétrica . Agora considere uma segunda distribuição diferenciável rigth enviesada no sentido de que:FXFX\mathcal{F}_XFZFZ\mathcal{F}_Z (1)FX⪯cFZ.(1)FX⪯cFZ.(1)\quad\mathcal{F}_X\preceq_c\mathcal{F}_Z. onde é a ordem convexa de van Zwet [0] para que seja equivalente a:⪯c⪯c\preceq_c(1)(1)(1) (2)F−1ZFX(x) is convex ∀x∈R.(2)FZ−1FX(x) is convex ∀x∈R.(2)\quad F^{-1}_ZF_X(x)\text{ is convex $\forall x\in\mathbb{R}.$} Considere agora …

9 distributions  skewness 

Espero ter mais informações sobre os quatro tipos de inclinação dessa comunidade. Os tipos aos quais me refiro são mencionados na página de ajuda http://www.inside-r.org/packages/cran/e1071/docs/skewness . O método antigo não foi mencionado na página de ajuda, mas eu o incluo. require(moments) require(e1071) x=rnorm(100) n=length(x) hist(x) ###############type=1 e1071::skewness(x,type=1) sqrt(n) * sum((x-mean(x))^3)/(sum((x …

9 skewness 

Quero fazer a análise de componentes principais (análise fatorial) no SPSS com base em 22 variáveis. No entanto, algumas das minhas variáveis ​​são muito assimétricas (a assimetria calculada no SPSS varia de 2 a 80!). Então, aqui estão as minhas questões: Devo manter as variáveis ​​assimétricas assim ou posso transformar …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

Estou desenvolvendo um questionário para medir quatro fatores que constituem espiritualidade e gostaria de fazer a seguinte pergunta: As transformações de dados em dados não normais são necessárias para uma análise fatorial exploratória ao usar o método de extração do fator principal de eixo? Eu terminei de rastrear meus dados …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

O que é assimetria de uma distribuição? Pergunto por que alguns índices específicos parecem indecisos quanto à simetria e, em alguns casos, também à assimetria.

8 interpretation  terminology  skewness  definition