Perguntas com a marcação «survival»

Estou observando o tempo exigido pelos juízes para tomar decisões. Cada juiz avalia vários candidatos e pode aprovar ou não o pedido. O caso é finalizado quando o juiz apresenta sua denúncia, que pode demorar algum tempo após a audiência. Alguns casos ainda estavam abertos no final do período do …

9 survival 

Estou tentando estimar o efeito de 2 medicamentos ( drug1, drug2) na probabilidade de um paciente cair ( event). Os pacientes podem cair mais de uma vez e podem ser colocados ou retirados dos medicamentos a qualquer momento. Minha pergunta é como os dados devem ser estruturados com relação ao …

9 r  survival  cox-model 

Para cada registro em meus conjuntos de dados, tenho as seguintes informações ( X1 1 , … , X m , δ , T )(X1 ,… ,Xm ,δ ,T ) (X_1 \ , \dots \ , X_m \ , \delta \ , T \ ) XEuXiX_iδδ\deltaTTTTTT Quero calcular um índice …

9 classification  survival 

Dado o tempo de sobrevivência com intervalo de censura, como faço para executar um modelo Cox PH com intervalo de censura R? Uma pesquisa rseek exibe o pacote intcox, que não existe mais no Rrepositório. Estou quase certo de que a coxphfunção no survivalpacote não pode lidar com dados de …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

Digamos que você tenha dados de sobrevivência como este: obs <- data.frame( time = c(floor(runif(100) * 30), floor((runif(100)^2) * 30)), status = c(rbinom(100, 1, 0.2), rbinom(100, 1, 0.7)), group = gl(2,100) ) Para executar um teste padrão de classificação de log, pode-se usar survdiff(Surv(time, status) ~ group, data = obs, …

9 r  survival  wilcoxon-signed-rank 

Criei minha própria versão ligeiramente aprimorada do termplot que utilizo neste exemplo, você pode encontrá-la aqui . Eu publiquei anteriormente no SO, mas quanto mais penso nisso, acredito que isso provavelmente esteja mais relacionado à interpretação do modelo de riscos proporcionais de Cox do que com a codificação real. O …

9 r  survival  cox-model 

Sou confrontado com a tentativa de demonstrar através do teste de uma taxa de erro extremamente baixa para um sensor (não mais que 1 erro em 1.000.000 de tentativas). Como temos um tempo limitado para realizar o experimento, prevemos não conseguir mais de 4.000 tentativas. Não vejo problema em mostrar …

9 survival  sample-size  quality-control 

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

A variável X (perigo) na análise de regressão proporcional ao risco de Cox sempre precisa ser tempo? Caso contrário, você poderia fornecer um exemplo, por favor? A idade do paciente com câncer pode ser uma variável de risco? Em caso afirmativo, pode ser interpretado como o risco de contrair câncer …

9 regression  survival  hazard 

Simplificando um pouco, tenho cerca de um milhão de registros que registram o tempo de entrada e saída das pessoas em um sistema que dura cerca de dez anos. Todo registro tem um horário de entrada, mas nem todo registro tem um horário de saída. O tempo médio no sistema …

9 survival  missing-data 

Eu sou bastante novo na análise de sobrevivência. Fui aconselhado a procurar e aprender os resíduos de Schoenfeld como parte de um diagnóstico de modelo para verificar se a suposição de risco proporcional foi atendida. Ao pesquisar isso, vi referências a muitos tipos diferentes de resíduos, incluindo: Cox-Snell Desvio Martingale …

9 references  survival  residuals  cox-model  schoenfeld-residuals 

É racional (teórico, substancial, estatístico) optar por modelos de aprendizado de máquina ou de risco ao modelar a rotatividade de clientes (ou mais gerais, ocorrências de eventos)?

9 machine-learning  survival  hazard  churn 

Quero calcular as taxas de incidência para apresentar as taxas de risco, a fim de apresentar medidas de risco relativas e absolutas. Vi em outros estudos que essas taxas de incidência podem ser calculadas usando modelos de Poisson com tempo de acompanhamento no modelo como um deslocamento. Então, eu tentei …

9 r  survival  cox-model  poisson-regression  incidence-rate-ratio 

Eu tenho uma pergunta metodológica e, portanto, nenhum conjunto de dados de amostra está anexado. Estou planejando fazer uma regressão de Cox ajustada no escore de propensão que visa examinar se um determinado medicamento reduzirá o risco de um resultado. O estudo é observacional, composto por 10.000 indivíduos. O conjunto …

9 survival  cox-model  propensity-scores  regression-strategies 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 12 meses . Estou tentando ajustar o modelo linear generalizado para a família weibull, mas quando o tento …

8 r  generalized-linear-model  survival  gamlss