Perguntas com a marcação «survival»

A análise de sobrevivência modela os dados de tempo para evento, normalmente tempo de morte ou falha. Dados censurados são um problema comum para análises de sobrevivência.

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Como executar SVD para atribuir valores ausentes, um exemplo concreto
Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 
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Censura de intervalo
Corri uma curva de sobrevivência do censor de intervalo com R, JMP e SAS. Ambos me deram gráficos idênticos, mas as tabelas diferiram um pouco. Essa é a tabela que o JMP me deu. Start Time End Time Survival Failure SurvStdErr . 14.0000 1.0000 0.0000 0.0000 16.0000 21.0000 0.5000 0.5000 …
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Regressão Cox em larga escala com R (Big Data)
Estou tentando executar uma regressão de Cox em um exemplo de conjunto de dados de 2.000.000 de linhas da seguinte maneira, usando apenas R. Esta é uma tradução direta de um PHREG no SAS. A amostra é representativa da estrutura do conjunto de dados original. ## library(survival) ### Replace 100000 …
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Nome do fenômeno nas parcelas estimadas do CDF de dados censurados
Meu conjunto de dados contém duas variáveis ​​(bastante correlacionadas) (tempo de execução do algoritmo) (número de nós examinados, qualquer que seja). Ambos são fortemente correlacionados pelo design, porque o algoritmo pode gerenciar aproximadamente nós por segundo.ntttnnnccc O algoritmo foi executado em vários problemas, mas foi finalizada se uma solução não …
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Aplicação Apropriada da Análise de Sobrevivência
Eu tenho um experimento que produzirá observações do tempo até que um evento ocorra. Algumas propriedades básicas são que Contamos o número de eventos que ocorreram em algum momento .t1,...,tnt1,...,tnt_1,...,t_n Os horários dos eventos são censurados por intervalo, entre ,(t−1,t](t−1,t](t-1,t] Os indivíduos não deixarão a avaliação entre , ou seja, …
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Tamanho da amostra e métodos de validação cruzada para modelos preditivos de regressão de Cox
Tenho uma pergunta que gostaria de fazer para a comunidade. Recentemente, fui convidado a fornecer análises estatísticas para um estudo prognóstico de marcadores tumorais . Eu usei principalmente essas duas referências para guiar minha análise: McShane LM, et al. Recomendações de relatórios para estudos prognósticos de marcadores tumorais (REMARK). J …
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