Perguntas com a marcação «terminology»

Estou lendo este artigo: tradutor skype onde eles usam CD-DNN-HMMs (redes neurais profundas dependentes de contexto com modelos de Markov ocultos). Eu posso entender a idéia do projeto e a arquitetura que eles projetaram, mas não entendo o que são os senones . Estive procurando uma definição, mas não encontrei …

9 neural-networks  deep-learning  terminology  natural-language  hidden-markov-model 

Considere um processo aleatório para o qual a média existe e seja constante, para todos os momentos , ou seja, para todos os tempos turnos do tempo (ou "atrasos") . Não imponho condições adicionais a momentos mais altos nem à função de distribuição. Como posso descrever esse processo? É apenas …

9 time-series  terminology  stationarity  stochastic-processes 

Qual é a diferença entre "padrão ouro" e "verdade fundamental"? Os dois artigos da wiki (isto é, padrão-ouro e verdade do terreno ) relacionam os dois conceitos entre si em termos de precisão / exatidão do modelo. Essa é uma possibilidade. Mas também descobri que esses conceitos são usados ​​de …

9 classification  terminology 

Como um falante de inglês não nativo, fiquei pensando qual expressão quadrada ou quadrada eu deveria usar. Por exemplo, em média quadrada de erro ou média quadrado erro. Segundo a Internet, parece que ambas as formas são usadas indistintamente. Uma expressão é mais quadrada que a outra?

9 terminology  mse 

É muito difícil pesquisar informações na Web sobre algo quando você não sabe quais palavras são comumente usadas para descrevê-lo. Nesse caso, estou me perguntando como é chamado quando você inclui outro preditor em uma série temporal. Como exemplo, digamos que estou modelando uma variável usando AR (3):XXX Xt=φ1Xt−1+φ2Xt−2+φ3Xt−3+εtXt=φ1Xt−1+φ2Xt−2+φ3Xt−3+εt X_t …

9 time-series  terminology 

O que os termos "denso" e "esparso" significam no contexto de redes neurais (NNs)? Qual a diferença entre eles? Por que eles são assim chamados?

9 neural-networks  terminology  definition 

Entendo o conceito de validação cruzada com dobras k , mas não entendo o que significa "dobra". Citando a partir da página vinculada na wikipedia: O processo de validação cruzada é repetido k vezes (as dobras) Isso parece muito vago. A 'dobra' se refere a cada repetição do processo? Ou …

9 cross-validation  terminology 

Abaixo está um histograma de alguns dados, os compartimentos são inteiros e os outros parâmetros são irrelevantes. Como você pode ver, parece haver duas distribuições normais separadas, mas sobrepostas, para números ímpares e pares. A probabilidade de ser um número par é 1/3, da mesma forma 2/3 para um número …

8 distributions  normal-distribution  pdf  terminology  histogram 

Recentemente, recebi um comentário de um revisor de uma revista que me pediu para relatar como eu lidei com outliers e franjas . Eu não tinha ouvido falar do termo "franjas" e, quando pesquisei no Google, havia alguns artigos, mas nenhuma definição concisa. Por isso, pensei que seria bom ter …

8 terminology  outliers 

Considere uma família de distribuições com PDF (até uma constante de proporcionalidade) dada por Como é chamado? Se não tiver um nome, como você o chamaria?p ( x ) ∼ 1( 1 + α x2)1 / α.p(x)∼1(1+αx2)1/α.p(x)\sim \frac{1}{(1+\alpha x^2)^{1/\alpha}}. Parece bastante semelhante à família de distribuições com PDF proporcional a …

8 distributions  terminology  t-distribution  tsne  cauchy 

Você conhece uma referência ou nome para a seguinte maneira de investigar se uma técnica de modelagem complexa é tendenciosa?TTT Aplique ao conjunto de dados original. Meça seu desempenho (por exemplo, R ao quadrado na configuração de regressão).TTT Permita aleatoriamente a variável de resposta para obter um novo conjunto de …

8 terminology  bias  validation  permutation-test 

Encontrei uma métrica de erro usada para quantificar o erro de reconstrução de um modelo: , ondeyié oith ponto de dados,mié a estimativa do modelo doith ponto de dados, e ˉ y é a média de todos os pontos de dados. O numerador é o erro quadrado total do modelo …

8 terminology  error  model-evaluation 

Estou tentando comparar a variabilidade em duas amostras que são bastante diferentes em escala (capacidade dos alunos de diferentes tipos de estabelecimentos de ensino (creche, ensino fundamental e médio). Minha abordagem é calcular o desvio padrão para cada amostra e depois dividir esse valor. pela média da amostra. Eu não …

8 standard-deviation  terminology 

O que é assimetria de uma distribuição? Pergunto por que alguns índices específicos parecem indecisos quanto à simetria e, em alguns casos, também à assimetria.

8 interpretation  terminology  skewness  definition 

Ng, AY e Jordan, MI (2001). Sobre classificadores discriminativos vs. generativos: Uma comparação entre regressão logística e Bayes ingênuo . Avanços em sistemas de processamento de informações neurais, 14 , pp. 841-8, MIT Press. No artigo acima, os autores mencionaram "erro assintótico". Alguém pode explicar um pouco sobre isso? Por …

8 machine-learning  terminology