Perguntas com a marcação «circuit-complexity»

Na pesquisa "Circuitos Quânticos de Profundidade Pequena" de D. Bera, F. Green e S. Homer (p. 36 da ACM SIGACT News, junho de 2007 vol. 38, n. 2) , li a seguinte frase: A versão clássica de (na qual as portas e têm fanout no máximo constante) é comprovadamente mais …

23 cc.complexity-theory  circuit-complexity 

À luz do resultado recente do abismo na profundidade 3 (que, entre outras coisas, produz profundidade-3 circuito aritmético para onxndeterminante sobreC), que têm as seguintes questões: Grigoriev e Karpinskirevelouum2Ω(n)um limite inferior para qualquer profundidade-3 circuito aritmético de computação o determinante denxnmatrizes sobre campos finitos (o que eu acho, também vale …

22 circuit-complexity  lower-bounds  permanent  arithmetic-circuits  determinant 

O estado de nosso conhecimento sobre circuitos aritméticos gerais parece ser semelhante ao estado de nosso conhecimento sobre circuitos booleanos, ou seja, não temos bons limites inferiores. Por outro lado, temos limites inferiores de tamanho exponencial para circuitos booleanos monótonos . O que sabemos sobre circuitos aritméticos monótonos ? Temos …

22 cc.complexity-theory  circuit-complexity  boolean-functions  monotone  arithmetic-circuits 

É um resultado clássico que todo circuito fan-in 2 AND-OR-NOT que calcula PARITY a partir das variáveis ​​de entrada tem tamanho pelo menos e isso é nítido. (Definimos tamanho como o número de portas AND e OR.) A prova é por eliminação de porta e parece falhar se permitirmos fan-in …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  parity 

Quando restrita a 000 - 111 entradas, cada { + , × }{+,×}\{+,\times\} -circuit F ( x 1 , ... , x n )F(x1,…,xn)F(x_1,\ldots,x_n) calcula uma função F : { 0 , 1 } n → NF:{0,1}n→NF:\{0,1\}^n\to \mathbb{N} . Para obter uma função booleana , podemos apenas adicionar um gate …

21 circuit-complexity  arithmetic-circuits  cc-complexity-theory 

Usando o algoritmo carry look ahead, podemos calcular a adição usando uma profundidade de tamanho polinomial 5 (ou 4?) família de circuitos C 0 . É possível reduzir a profundidade? Podemos calcular a adição de dois números binários usando uma família de circuitos de tamanho polinomial com profundidade menor que …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  lower-bounds  upper-bounds 

O portão AND & OR é um portão que recebe duas entradas e retorna seu AND e seu OR. Os circuitos são feitos apenas a partir da porta AND & OR, sem fanout, capazes de realizar cálculos arbitrários? Mais precisamente, o espaço de log da computação do tempo polinomial é …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity 

Como sabemos, a função -clique pega um subgrafo ( estendendo-se ) de um gráfico -vertex completo , e gera se contém um -clique . As variáveis ​​nesse caso correspondem às arestas de . Sabe-se (Razborov, Alon-Boppana) que, para , essa função requer circuitos monotônicos de tamanho em torno de . …

21 cc.complexity-theory  optimization  circuit-complexity 

Considere o seguinte raciocínio: Seja denotado a complexidade de Kolmogorov da cadeia . O teorema da incompletude de Chaitin diz queK( X )K(x)K(x)xxx para qualquer sistema formal consistente e suficientemente forte , existe uma constante (dependendo apenas do sistema formal e sua linguagem) de tal forma que para quaisquer cordas …

21 cc.complexity-theory  reference-request  lo.logic  circuit-complexity  kolmogorov-complexity 

Existe alguma hipótese plausível de complexidade / criptografia que exclua a possibilidade de que os circuitos de tamanho polinomial tenham tamanho subexponencial (isto é, com ϵ &lt; 1 ) de profundidade limitada (2O(nϵ)2O(nϵ)2^{O(n^\epsilon)}ϵ&lt;1ϵ&lt;1\epsilon<1) circuitos d = O ( 1 ) )?d=O(1)d=O(1)d = O(1) Sabemos que cada função calculável por um …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  bounded-depth 

captura a idéia de eficientemente paralelizável, e uma interpretação disso são problemas que são solucionáveis ​​no tempo O ( log c n ) usandoprocessadores paralelos O ( n k ) para algumas constantes c , k . Minha pergunta é se existe uma classe de complexidade análoga em que o …

21 cc.complexity-theory  reference-request  complexity-classes  circuit-complexity  dc.parallel-comp 

Preâmbulo Os sistemas interativos de prova e os protocolos Arthur-Merlin foram introduzidos por Goldwasser, Micali e Rackoff e Babai em 1985. No início, pensava-se que o primeiro era mais poderoso que o segundo, mas Goldwasser e Sipser mostraram que tinham o mesmo poder ( em relação ao reconhecimento de idiomas). …

21 cc.complexity-theory  lower-bounds  circuit-complexity 

Sabemos muito sobre as limitações dos circuitos de profundidade constante (tamanho polinomial). Como as fórmulas de profundidade constante (tamanho polinomial) são um modelo de computação ainda mais restrito, todos os problemas que não se encontram no AC 0 também não são computáveis ​​por uma fórmula de profundidade constante. No entanto, …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  lower-bounds 

(Von Neumann deu um algoritmo que simula uma moeda justa, tendo acesso a moedas tendenciosas idênticas. O algoritmo potencialmente requer um número infinito de moedas (embora, na expectativa, finitas sejam suficientes). Essa questão diz respeito ao caso em que o número permitido de lançamentos limitado.) Suponha que tenhamos moedas idênticas …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  pr.probability 

Seja a classe de todos os idiomas regulares.REGREG\mathsf{REG} É conhecido e \ mathsf {REG} \ não \ subconjunto \ mathsf {AC} ^ 0 . Mas existe alguma caracterização para idiomas em \ mathsf {AC} ^ 0 \ cap \ mathsf {REG} ?AC0⊄REGAC0⊄REG\mathsf{AC}^0 \not\subset \mathsf{REG}REG⊄AC0REG⊄AC0\mathsf{REG} \not\subset \mathsf{AC}^0AC0∩REGAC0∩REG\mathsf{AC}^0 \cap \mathsf{REG}

20 circuit-complexity  regular-language