Perguntas com a marcação «optimization»

Suponha que recebamos uma matriz A[1..n]A[1..n]A[1..n] contendo números inteiros não negativos (não necessariamente distintos). Deixe BBB ser AAA ordenado na ordem não crescente. Queremos calcular m=maxi∈[n]B[i]+i.m=maxi∈[n]B[i]+i.m = \max_{i\in [n]} B[i]+i. A solução óbvia é classificar AAA e depois calcular mmm . Isso fornece um algoritmo que é executado no tempo …

11 cc.complexity-theory  ds.algorithms  optimization  sorting 

Nos é dado um matróide. Nosso objetivo é encontrar um conjunto de elementos de tamanho mínimo que possua uma interseção não vazia com todas as bases do matróide. O problema já foi estudado? Está em P? Por exemplo, em um matróide de spanning tree, o conjunto de batidas mínimo deve …

11 co.combinatorics  approximation-algorithms  optimization 

Eu estaria muito interessado em referências à teoria das funções submodulares (do básico ao avançado). Em particular, estou estudando aproximações para problemas de otimização rígida e quero desenvolver minhas bases em funções submodulares, pois são relevantes para os problemas de otimização que venho estudando. Desde já, obrigado.

11 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  optimization 

Existem exemplos naturais conhecidos de problemas de otimização para os quais é muito mais fácil produzir uma solução ideal do que avaliar a qualidade de uma determinada solução candidata? Por questões de concretude, podemos considerar problemas de otimização solucionáveis ​​em tempo polinomial da forma: "dado x, minimize ", onde f …

10 cc.complexity-theory  optimization  examples 

Minimização de circuitos é o problema para minimizar o tamanho de um determinado circuito. Existe algo semelhante para programas gerais? Em particular, minha pergunta é - Existem algoritmos para minimizar o número de instruções para um determinado programa. Sei que é um problema indecidível, mas não estou procurando uma solução …

10 pl.programming-languages  optimization  circuit-complexity  semantics  compilers 

O conjunto é fornecido. Para cada elemento , temos peso e custo . O objetivo é encontrar o subconjunto de tamanho que maximize a seguinte função objetivo: .S={e1,⋯,en}S={e1,⋯,en}S=\{e_1,\cdots,e_n\}eieie_iwi>0wi>0w_i>0ci>0ci>0c_i>0MMMkkk∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci∑ei∈Mwi+∑ei∉Mwici∑ei∉Mci\sum_{e_i\in M} w_i + \frac{\sum_{e_i\notin M} w_i c_i}{\sum_{e_i\notin M} c_i} O problema é NP-difícil? Como a função objetivo parece estranha, é útil explicar …

10 np-hardness  optimization 

Dado um conjunto de pontos em um espaço cartesiano 3D, estou procurando um algoritmo que classifique esses pontos, de modo que a distância euclidiana mínima entre dois pontos consecutivos seja maximizada. Também seria benéfico se o algoritmo tivesse uma tendência a uma distância euclidiana média mais alta entre pontos consecutivos.

10 graph-algorithms  cg.comp-geom  optimization 

O MCTS / UCT é um método de pesquisa em árvore de jogo que usa um algoritmo de bandido para selecionar nós promissores a serem explorados. Os jogos são concluídos aleatoriamente e os nós que levam a mais vitórias são explorados com mais intensidade. O algoritmo bandido mantém um equilíbrio …

10 optimization  ai.artificial-intel  board-games 

Seja um gráfico. Um conjunto vértice X ⊆ V é chamado crítico se X ≠ ∅ e nenhum vértice em V ∖ X é adjacente a exatamente um vértice em X . O problema é encontrar um conjunto vértice S ⊆ V de tamanho mínimo de tal modo que S …

9 cc.complexity-theory  graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Estou ministrando um curso sobre meta-heurísticas e preciso gerar instâncias interessantes de problemas combinatórios clássicos para o termo projeto. Vamos nos concentrar no TSP. Estamos lidando com gráficos de dimensão e maiores. Naturalmente, tentei gerar um gráfico com uma matriz de custos com valores retirados de um aleatório e descobri …

9 ds.algorithms  co.combinatorics  optimization  tsp  heuristics 

Corri para esse problema de correspondência para o qual não consigo escrever um algoritmo de tempo polinomial. Seja gráficos completos ponderados com conjuntos de vértices e , respectivamente, onde . Além disso, sejam e as funções de peso nas arestas de e , respectivamente.P V Q V | P V …

9 graph-theory  optimization 

Comecei a me envolver com a otimização matemática recentemente e estou adorando. Parece que muitos problemas de otimização podem ser facilmente expressos e resolvidos como programas lineares (por exemplo, fluxos de rede, cobertura de borda / vértice, vendedor ambulante etc.). Sei que alguns deles são difíceis de NP, mas o …

9 optimization  big-picture  linear-programming  linear-equations 

Suponha que tenhamos um gráfico em nnn nós. Gostaríamos de atribuir a cada nó um +1+1+1 ou um −1−1−1 . Chame isso de configuração σ∈{+1,−1}nσ∈{+1,−1}n\sigma \in \{+1,−1\}^n . O número de +1+1+1 s que devemos atribuir é exatamente sss (portanto, o número de −1−1−1 s é n−sn−sn−s .) Dada uma …

9 graph-theory  co.combinatorics  optimization 

Já que é sexta-feira, é hora de uma pergunta da CW. Estou procurando heurísticas que tenham amplo uso em problemas de otimização. Para limitar o escopo a heurísticas mais "amigáveis ​​à teoria", eis as regras (algumas arbitrárias, outras não) Deve ser um método bem definido, sem inúmeros parâmetros e com …

9 ds.algorithms  reference-request  optimization  heuristics 

Eu tenho um conjunto de agentes e um conjunto de n tarefas, e preciso atribuir cada agente a exatamente uma tarefa, para que o custo seja minimizado. Alguns agentes são incompatíveis com algumas tarefas.nnnnnn Eu tenho uma implementação do algoritmo húngaro que leva cerca de um minuto para resolver para …

8 graph-algorithms  optimization  matching