Estatísticas e Big Data

Suponha que eu tenha uma rede neural simples de camada única, com n entradas e uma única saída (tarefa de classificação binária). Se eu definir a função de ativação no nó de saída como uma função sigmóide, o resultado será um classificador de Regressão Logística. Nesse mesmo cenário, se eu …

10 neural-networks  svm 

Se e , então posso dizer queX∼U(a,b)X∼U(a,b)X \sim U(a, b)Y∼U(a,X)Y∼U(a,X)Y \sim U(a, X)Y∼U(a,b)?Y∼U(a,b)?Y \sim U(a, b)? Estou falando de distribuições uniformes contínuas com limites . Uma prova (ou reprovação!) Será apreciada.[a,b][a,b][a, b]

10 uniform  distributions 

Na literatura de aprendizado de máquina, para representar uma distribuição de probabilidade, a função softmax é frequentemente usada. Existe uma razão para isso? Por que outra função não é usada?

10 machine-learning  distributions  softmax 

Na modelagem de equações estruturais com variáveis ​​latentes (SEM), uma formulação de modelo comum é "Múltiplo Indicador, Causa Múltipla" (MIMIC), em que uma variável latente é causada por algumas variáveis ​​e refletida por outras. Aqui está um exemplo simples: Essencialmente, f1é um resultado de regressão para x1, x2e x3, e …

10 sem  latent-variable  lavaan 

A partir do título, gostaria de saber se existe um teste estatístico que possa me ajudar a identificar uma divergência significativa entre duas séries temporais semelhantes. Especificamente, olhando a figura abaixo, gostaria de detectar que as séries começam a divergir no tempo t1, ou seja, quando a diferença entre elas …

10 time-series  statistical-significance  variance  convergence  trend 

Na física ou na mecânica matemática, a partir de uma posição baseada no tempo , obtém-se taxas de variação por meio de derivadas em relação ao tempo: velocidade, aceleração, empurrão (3ª ordem), salto (4ª ordem).x ( t )x(t)x(t) Alguns já propuseram snap, crackle, pop para derivativos até a sétima ordem. …

10 distributions  terminology  moments  notation  history 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Estou jogando um dado justo. Sempre que recebo 1, 2 ou 3, escrevo um '1'; sempre que recebo um 4, escrevo um '2'; sempre que recebo um 5 ou um 6, escrevo um '3'. Seja NNN o número total de jogadas necessárias para o produto de todos os números …

10 probability  normal-distribution  conditional-probability  multinomial  distributions 

Seja uma amostra de variáveis ​​aleatórias exponenciais iid com média e seja as estatísticas de ordem dessa amostra. Seja .X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_nββ\betaX(1),…,X(n)X(1),…,X(n)X_{(1)},\dots,X_{(n)}X¯=1n∑ni=1XiX¯=1n∑i=1nXi\bar X = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_i Definir espaçamentosPode-se mostrar que cada também é exponencial, com média .Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.Wi=X(i+1)−X(i) ∀ 1≤i≤n−1.W_i=X_{(i+1)}-X_{(i)}\ \forall\ 1 \leq i \leq n-1\,. WiWiW_iβi=βn−iβi=βn−i\beta_i=\frac{\beta}{n-i} Pergunta: Como eu iria …

10 probability  distributions  exponential  order-statistics 

Como contrapartida deste post , trabalhei na simulação de dados com variáveis ​​contínuas, prestando-se a interceptações e declives correlacionados. Embora existam ótimas postagens sobre esse tópico no site e fora dele , tive dificuldades em encontrar um exemplo do começo ao fim com dados simulados que se assemelhavam a um …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

Me deparei com este derivação que eu não entendo: se são amostras aleatórias de tamanho n retiradas de uma população de μ média e variância σ 2 ,X1 1, X2, . . . , XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯= ( X1 1+ X2+ . . . + Xn) / nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} …

10 random-variable  expected-value  mean  iid 

Se o PDF normal padrão for f( x ) = 12 π--√e- x2/ 2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} e o CDF é F( x ) = 12 π--√∫x- ∞e- x2/ 2d x,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, como isso se transforma em uma função de erro de ?zzz

10 normal-distribution  cdf 

Eu pesquiso sobre jogos educacionais, e alguns dos meus projetos atuais envolvem o uso de dados do BoardGameGeek (BGG) e VideoGameGeek (VGG) para examinar as relações entre os elementos de design dos jogos (por exemplo, "ambientados na Segunda Guerra Mundial", "envolvem dados" ) e classificações de jogadores desses jogos (ou …

10 r  categorical-data  factor-analysis  binary-data 

Recentemente, me interessei pelo empilhamento de modelos como uma forma de aprendizado por conjunto. Em particular, experimentei um pouco com alguns conjuntos de dados de brinquedos para problemas de regressão. Eu basicamente implementei regressores individuais de "nível 0", armazenei as previsões de saída de cada regressor como um novo recurso …

10 machine-learning  ensemble  stacking 

SSS é um conjunto com elementos e são números inteiros positivos fixos menores ou iguais a .n∈Nn∈Nn\in\mathbb{N}a1,a2,...,ama1,a2,...,ama_1,a_2,...,a_mnnn Com os elementos de sendo igualmente prováveis, amostras são desenhadas separadamente e independentemente de sem substituição, cujo tamanho são , respectivamente.SSSmmmL1,L2,...,LmL1,L2,...,LmL_1, L_2,...,L_mSSSa1,a2,...,ama1,a2,...,ama_1,a_2,...,a_m A cardinalidade da interseção das amostrastem, em geral, suporte igual a …

10 combinatorics 

Estou lendo um exemplo dado no livro Machine Learning for Hackers . Primeiro vou elaborar o exemplo e depois falar sobre minha pergunta. Exemplo : Toma um conjunto de dados por 10 anos com preços de 25 ações. Executa o PCA nos 25 preços das ações. Compara o componente principal …

10 time-series  pca  references  covariance  stationarity