Estatísticas e Big Data

Contexto: Eu tenho dois conjuntos de dados do mesmo questionário executados ao longo de dois anos. Cada pergunta é medida usando uma escala de 5-Likert. Q1: esquema de codificação No momento, codifiquei minhas respostas em um intervalo [0, 1], com 0 significando "resposta mais negativa", 1 significando "resposta mais positiva" …

9 statistical-significance  likert 

Estou analisando dados extremamente não lineares para os quais os modelos ARMA / ARIMA não funcionam bem. No entanto, vejo alguma autocorrelação e suspeito ter melhores resultados para a autocorrelação não linear. 1 / existe um equivalente do PACF para correlação de classificação? (em R?) 2 / existe um equivalente …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Eu tenho dois conjuntos de dados de estudos de associação em todo o genoma. A única informação disponível são as razões ímpares e seus intervalos de confiança (95%) para cada SNP genotipado. Meu desejo é gerar um gráfico de floresta comparando essas duas taxas de chances, mas não consigo encontrar …

9 confidence-interval  meta-analysis  genetics  odds-ratio 

O maravilhoso pacote libsvm fornece uma interface python e um arquivo "easy.py" que pesquisa automaticamente parâmetros de aprendizado (custo e gama) que maximizam a precisão do classificador. Dentro de um determinado conjunto de parâmetros de aprendizado do candidato, a precisão é operacionalizada pela validação cruzada, mas acho que isso prejudica …

9 cross-validation  svm 

Eu escrevi um script que testa os dados usando o wilcox.test, mas quando obtive os resultados, todos os valores de p eram iguais a 1. Li em alguns sites que você poderia usar o jitter antes de testar os dados (para evitar empates, como eles disseram), Eu fiz isso e …

9 r  nonparametric  ties 

Meu conjunto de dados é composto pela mortalidade total ou pela sobrevivência de um organismo em três tipos de locais, costeiros, canais intermediários e offshore. Os números na tabela abaixo representam o número de sites. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Gostaria de …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. Estou assumindo que R tenha esse recurso interno. Como faço para referenciá-lo?

9 r  normal-distribution 

Eu tenho dois modelos de regressão logística em R feitos com glm(). Ambos usam as mesmas variáveis, mas foram criados usando diferentes subconjuntos de uma matriz. Existe uma maneira fácil de obter um modelo médio que forneça os meios dos coeficientes e depois usá-lo com a função predict ()? [desculpe …

9 r  generalized-linear-model 

Estou tentando entender a notação matricial e trabalhando com vetores e matrizes. No momento, eu gostaria de entender como o vetor de estimativas de coeficiente na regressão múltipla é calculado.β^β^\hat{\beta} A equação básica parece ser ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0.ddβ(y−Xβ)′(y−Xβ)=0. \frac{d}{d\boldsymbol{\beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>. Agora, como eu resolveria um vetor ββ\beta aqui? Edit …

9 regression 

Um time de futebol inglês joga uma série de partidas contra diferentes oponentes de diferentes habilidades. Um casa de apostas oferece probabilidades para cada partida, seja uma vitória em casa, uma vitória fora ou um empate. No meio da temporada, o time jogou nnn partidas e empatou kkk delas, o …

9 probability  games  gambling 

Considere um experimento com vários participantes humanos, cada um medido várias vezes em duas condições. Um modelo de efeitos mistos pode ser formulado (usando a sintaxe lme4 ) como: fit = lmer( formula = measure ~ (1|participant) + condition ) Agora, digamos que eu queira gerar intervalos de confiança com …

9 mixed-model  bootstrap 

Desejo executar a análise da contagem de quadratura em vários processos de pontos (ou um processo de pontos marcados), para aplicar algumas técnicas de redução de dimensionalidade. As marcas não são distribuídas de forma idêntica, ou seja, algumas aparecem com bastante frequência e outras são muito raras. Assim, não posso …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process 

Estou querendo correlacionar uma série de medições em que as escalas Likert foram usadas. Observando os gráficos de dispersão, parece que as suposições de linearidade e homoscedasticidade podem ter sido violadas. Dado que parece haver algum debate em torno da classificação do nível ordinal aproximando a escala do nível do …

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert 

Como calcular a cobertura de intervalo discreto? O que eu sei fazer: Se eu tivesse um modelo contínuo, poderia definir um intervalo de confiança de 95% para cada um dos meus valores previstos e, em seguida, ver com que frequência os valores reais estavam dentro do intervalo de confiança. Eu …

9 confidence-interval  discrete-data 

Estou procurando uma referência sólida (ou referências) sobre técnicas de otimização numérica destinadas a estatísticos, ou seja, aplicaria esses métodos a alguns problemas inferenciais padrão (por exemplo, MAP / MLE em modelos comuns). Coisas como descida de gradiente (reta e estocástica), EM e seus spinoffs / generalizações, recozimento simulado, etc. …

9 estimation  references  optimization