Perguntas com a marcação «algorithms»

Uma lista inequívoca de etapas computacionais envolvidas na localização de uma solução para uma classe de problemas.

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Algoritmo para monitorar dinamicamente quantis
Eu quero estimar o quantil de alguns dados. Os dados são tão grandes que não podem ser acomodados na memória. E os dados não são estáticos, novos dados continuam chegando. Alguém conhece algum algoritmo para monitorar os quantis dos dados observados até agora com memória e computação muito limitadas? Acho …
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Por que PCA de dados por meio de SVD dos dados?
Esta pergunta é sobre uma maneira eficiente de calcular os componentes principais. Muitos textos sobre PCA linear advogam o uso da decomposição de valor singular dos dados casewise . Ou seja, se temos dados XX\bf X e queremos substituir as variáveis ​​(suas colunas ) por componentes principais, fazemos SVD: X=USV′X=USV′\bf …
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Exemplos de problemas ocultos de modelos de Markov?
Eu li bastante modelos de Markov ocultos e pude codificar uma versão bastante básica dele. Mas há duas maneiras principais que pareço aprender. Um é ler e implementá-lo no código (o que é feito) e o segundo é entender como isso se aplica em diferentes situações (para que eu possa …
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Como projetar um novo vetor no espaço PCA?
Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Simulação de séries temporais com potência e densidades espectrais cruzadas
Estou tendo problemas para gerar um conjunto de séries temporais coloridas estacionárias, dada sua matriz de covariância (suas densidades espectrais de potência (PSDs) e densidades espectrais de potência cruzada (CSDs)). Eu sei que, dadas duas séries temporais yEu( T )yEu(t)y_{I}(t) e yJ( T )yJ(t)y_{J}(t) , posso estimar suas densidades espectrais …
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Velocidade, despesas computacionais de PCA, LASSO, rede elástica
Estou tentando comparar a complexidade computacional / velocidade de estimativa de três grupos de métodos para regressão linear, conforme distinguido em Hastie et al. "Elementos da aprendizagem estatística" (2ª ed.), Capítulo 3: Seleção de subconjunto Métodos de encolhimento Métodos usando direções de entrada derivadas (PCR, PLS) A comparação pode ser …
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Distâncias Pairhal Mahalanobis
Preciso calcular a distância de Mahalanobis da amostra em R entre cada par de observações em uma matriz de covariáveis. Preciso de uma solução que seja eficiente, ou seja, apenas as distâncias sejam calculadas e implementadas preferencialmente em C / RCpp / Fortran etc. Suponho que , a matriz de …
18 r  algorithms  distance 
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Qual algoritmo de otimização é usado na função glm em R?
Pode-se executar uma regressão logit em R usando esse código: > library(MASS) > data(menarche) > glm.out = glm(cbind(Menarche, Total-Menarche) ~ Age, + family=binomial(logit), data=menarche) > coefficients(glm.out) (Intercept) Age -21.226395 1.631968 Parece que o algoritmo de otimização convergiu - há informações sobre o número das etapas do algoritmo de pontuação do …
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