Perguntas com a marcação «classification»

A classificação estatística é o problema de identificar a subpopulação à qual novas observações pertencem, onde a identidade da subpopulação é desconhecida, com base em um conjunto de dados de treinamento contendo observações cuja subpopulação é conhecida. Portanto, essas classificações mostrarão um comportamento variável que pode ser estudado por estatísticas.

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Teste post hoc em uma ANOVA de design misto 2x3 usando SPSS?
Eu tenho dois grupos de 10 participantes que foram avaliados três vezes durante um experimento. Para testar as diferenças entre os grupos e nas três avaliações, executei um ANOVA de desenho misto 2x3 com group(controle, experimental), time(primeiro, segundo, três) e group x time. Ambos timee groupresultaram significativos, além de haver …
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Árvores de decisão aprimoradas calibradas em R ou MATLAB
Em uma comparação empírica de algoritmos de aprendizado supervisionado (ICML 2006), os autores (Rich Caruana e Alexandru Niculescu-Mizil) avaliaram vários algoritmos de classificação (SVMs, ANN, KNN, florestas aleatórias, árvores de decisão, etc.) e relataram que árvores potencializadas calibradas classificado como o melhor algoritmo de aprendizado geral em oito métricas diferentes …
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Validação cruzada em dimensão muito alta (para selecionar o número de variáveis ​​usadas na classificação dimensional muito alta)
Minha pergunta é sobre validação cruzada quando há muito mais variáveis ​​que observações. Para fixar idéias, proponho restringir a estrutura de classificação em uma dimensão muito alta (mais recursos do que observação). Problema: Suponha que, para cada variável , você tenha uma medida de importância T [ i ] do …
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Modelos de aprendizado em pares de código aberto
Estou resolvendo um problema de classificação usando um conjunto de treinamento de aprendizado em pares. Temos 2 aulas: ruim e boa . Nós também temos pares de objetos(umaEu,bEu)ni = 1(umaEu,bEu)Eu=1n(a_i,b_i)_{i=1}^n, significando esse objeto umaEuumaEua_i é melhor quebEubEub_i. Cada objeto é descrito através de suas coordenadas reais:umaEu=x1Eu,x2Eu, …xkEuumaEu=xEu1,xEu2,…xEuka_i = x_i^1, x_i^2, …
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