Perguntas com a marcação «confidence-interval»

Um intervalo de confiança é um intervalo que cobre um parâmetro desconhecido com (1α)%confiança. Intervalos de confiança são um conceito freqüentista. Eles são frequentemente confundidos com intervalos credíveis, que são o análogo bayesiano.


4
Por que os estatísticos dizem que um resultado não significativo significa "você não pode rejeitar o nulo" em vez de aceitar a hipótese nula?
Os testes estatísticos tradicionais, como o teste t de duas amostras, concentram-se em tentar eliminar a hipótese de que não há diferença entre uma função de duas amostras independentes. Então, escolhemos um nível de confiança e dizemos que, se a diferença de médias estiver além do nível de 95%, podemos …




6
Qual é a conexão entre regiões credíveis e testes de hipóteses bayesianas?
Nas estatísticas freqüentistas, há uma estreita conexão entre intervalos de confiança e testes. Usando inferência sobre na distribuição como exemplo, o intervalo de confiança contém todos os valores de que não são rejeitados pelo teste no nível de significância .N ( μ , σ 2 ) 1 - αμμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alpha …

2
Qual é a confiabilidade dos intervalos de confiança para objetos antigos através do pacote de efeitos?
EffectsO pacote fornece uma maneira muito rápida e conveniente de plotar resultados lineares de modelo de efeito misto obtidos através do lme4pacote . A effectfunção calcula intervalos de confiança (ICs) muito rapidamente, mas quão confiáveis são esses intervalos de confiança? Por exemplo: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) fm1 <- lmer(strength ~ …


3







Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.