Perguntas com a marcação «data-visualization»

Tenho certeza de que já deparei com uma função como essa em um pacote R antes, mas depois de pesquisar bastante no Google, não consigo encontrá-la em lugar algum. A função em que estou pensando produziu um resumo gráfico para uma variável dada a ela, produzindo resultados com alguns gráficos …

39 r  data-visualization  descriptive-statistics  eda 

Para plotar com R, devo aprender ggplot2 ou ggvis? Não quero necessariamente aprender os dois se um deles for superior em qualquer aspecto. Por que a comunidade R continua criando novos pacotes com funcionalidades sobrepostas? A publicação do blog de introdução não menciona uma palavra por que o ggvis é …

38 r  data-visualization  software 

Quero reduzir a dimensionalidade dos sistemas de ordem superior e capturar a maior parte da covariância em um campo de preferência bidimensional ou unidimensional. Entendo que isso pode ser feito por meio da análise de componentes principais e usei o PCA em muitos cenários. No entanto, nunca o usei com …

38 pca  data-visualization  binary-data  dimensionality-reduction  correspondence-analysis 

As redes neurais são frequentemente tratadas como "caixas pretas" devido à sua estrutura complexa. Isso não é ideal, pois geralmente é benéfico ter uma compreensão intuitiva de como um modelo está funcionando internamente. Quais são os métodos para visualizar como uma rede neural treinada está funcionando? Como alternativa, como podemos …

37 data-visualization  neural-networks 

Citando um dos autores: A Incorporação Estocástica de Vizinhança Distribuída t (SNE) é uma técnica ( premiada ) para redução de dimensionalidade que é particularmente adequada para a visualização de conjuntos de dados de alta dimensão. Parece ótimo, mas esse é o autor falando. Outra citação do autor (re: a …

37 data-visualization  dimensionality-reduction  tsne 

P: Existem evidências experimentais que apóiam visualizações minimalistas e de fala de dados no estilo Tufte, em relação às visualizações desorganizadas no gráfico de, digamos, Nigel Holmes ? Perguntei como adicionar lixo gráfico às parcelas de R aqui e os respondentes jogaram uma grande quantidade de piada de volta para …

36 data-visualization 

Estou tentando usar o gráfico de silhueta para determinar o número de cluster no meu conjunto de dados. Dado o conjunto de dados Train , usei o seguinte código matlab Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; …

34 data-visualization  clustering  matlab 

Caro pessoal, notei algo estranho que não sei explicar, não é? Em resumo: a abordagem manual para calcular um intervalo de confiança em um modelo de regressão logística e a função R confint()fornecem resultados diferentes. Eu tenho passado pela regressão logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2ª edição). No terceiro …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Gostaria de saber se existe uma variante boxplot adaptada aos dados distribuídos de Poisson (ou possivelmente outras distribuições)? Com uma distribuição gaussiana, bigodes colocados em L = Q1 - 1,5 IQR e U = Q3 + 1,5 IQR, o boxplot tem a propriedade de que haverá aproximadamente tantos outliers baixos …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Acabei de encontrar o quarteto de Anscombe (quatro conjuntos de dados que têm estatísticas descritivas quase indistinguíveis, mas parecem muito diferentes quando plotados) e estou curioso para saber se existem outros conjuntos de dados mais ou menos conhecidos que foram criados para demonstrar a importância de certos aspectos de análises …

32 regression  data-visualization  dataset 

Vou propor esta questão por meio de um exemplo. Suponha que eu tenha um conjunto de dados, como o conjunto de dados de preços de imóveis em Boston, no qual possuo variáveis ​​contínuas e categóricas. Aqui, temos uma variável "qualidade", de 1 a 10, e o preço de venda. Posso …

31 hypothesis-testing  data-visualization  p-value  dataset  inference 

Muito foi escrito sobre as opções de cores compatíveis com daltônicos para mapas, polígonos e regiões sombreadas em geral (veja, por exemplo, http://colorbrewer2.org ). Não consegui encontrar recomendações para cores de linha e espessura de linha variável para gráficos de linha. Os objetivos são: distinguir facilmente linhas, mesmo quando elas …

31 r  data-visualization 

É possível visualizar a saída da Análise de componentes principais de maneiras que fornecem mais informações do que apenas tabelas de resumo? É possível fazer isso quando o número de observações é grande, digamos ~ 1e4? E é possível fazer isso em R [outros ambientes são bem-vindos]?

31 r  data-visualization  pca  biplot 

Quero gerar o gráfico descrito no livro ElemStatLearn "Os elementos do aprendizado estatístico: mineração de dados, inferência e previsão. Segunda edição" de Trevor Hastie e Robert Tibshirani e Jerome Friedman. O enredo é: Gostaria de saber como posso produzir esse gráfico exato R, principalmente os gráficos e cálculos da grade …

31 r  data-visualization  k-nearest-neighbour 

Além do gnuplot e do ggobi , que ferramentas de código aberto as pessoas estão usando para visualizar dados multidimensionais? O Gnuplot é mais ou menos um pacote básico de plotagem. O Ggobi pode fazer várias coisas bacanas, como: animar dados ao longo de uma dimensão ou entre coleções discretas …

31 data-visualization  open-source