Perguntas com a marcação «error»

Eu sei a fórmula do erro quadrado médio e como calculá-la. Quando falamos de regressão, podemos calcular o erro médio quadrático. No entanto, podemos falar sobre um MSE para um problema de classificação e como calculá-lo?

13 classification  error 

Eu tenho um conjunto de dados muito grande e faltam cerca de 5% de valores aleatórios. Essas variáveis ​​estão correlacionadas entre si. O exemplo a seguir do conjunto de dados R é apenas um exemplo de brinquedo com dados correlatos simulados. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

A pergunta de ontem Determinar a precisão do modelo que estima a probabilidade de evento me deixou curioso sobre a pontuação de probabilidade. A pontuação Brier é uma medida de erro médio quadrático. O análogo significa a medida do desempenho do erro absoluto11N∑i = 1N( p r e di c …

12 classification  error  validation  scoring-rules  brier-score 

Estou lendo o artigo Propagação de erros pelo método de Monte Carlo em cálculos geoquímicos, Anderson (1976) e há algo que não entendo direito. Considere alguns dados medidos e um programa que os processe e retorne um determinado valor. No artigo, este programa é usado para obter primeiro o melhor …

12 bootstrap  monte-carlo  error 

Como a matriz de erros var / cov é calculada na prática por pacotes de análise estatística? Essa ideia é clara para mim em teoria. Mas não na prática. Quero dizer, se eu tiver um vetor de variáveis ​​aleatórias , entendo que a matriz de variância / covariância receberá o …

12 variance  error  covariance-matrix  beta-regression 

Existe uma maneira mais científica de determinar o número de dígitos significativos a serem relatados para uma média ou um intervalo de confiança em uma situação que é bastante padrão - por exemplo, o primeiro ano de aula na faculdade. Eu vi Número de figuras significativas para colocar em uma …

12 standard-deviation  error  reporting  communication 

O título diz tudo. Entendo que os mínimos quadrados e a máxima verossimilhança fornecerão o mesmo resultado para os coeficientes de regressão se os erros do modelo forem normalmente distribuídos. Mas, o que acontece se os erros não forem normalmente distribuídos? Por que os dois métodos não são mais equivalentes?

11 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares  error 

Ao escolher o parâmetro de regularização lambda em Ridge ou Lasso, o método recomendado é tentar diferentes valores de lambda, medir o erro no conjunto de validação e finalmente escolher o valor de lambda que retorna o erro mais baixo. Não é óbvio para mim se a função f (lambda) …

11 cross-validation  error  regularization  validation  optimization 

Gostaria de estimar a incerteza ou a confiabilidade de uma curva ajustada. Intencionalmente, não cito uma quantidade matemática precisa que estou procurando, pois não sei o que é. Aqui (energia) é a variável dependente (resposta) e (volume) é a variável independente. Gostaria de encontrar a curva Energia-Volume, , de algum …

11 error  fitting  reliability  uncertainty 

Estou tentando usar o neuralnetpacote de R (documentação aqui ) para previsão. Aqui o que estou tentando fazer: library(neuralnet) x <- cbind(runif(50, min=1, max=500), runif(50, min=1, max=500)) y <- x[, 1] * x[, 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y'], collapse = …

11 r  neural-networks  prediction  error 

Perdoe-me se eu perdi algo bastante óbvio. Sou físico com o que é essencialmente uma distribuição (histograma) centrada em um valor médio que se aproxima de uma distribuição Normal. O valor importante para mim é o desvio padrão dessa variável aleatória gaussiana. Como eu tentaria encontrar o erro no desvio …

11 normal-distribution  standard-deviation  error  measurement-error 

Estou participando de uma aula de análise de dados e algumas das minhas idéias bem enraizadas estão sendo abaladas. Nomeadamente, a ideia de que o erro (epsilon), assim como qualquer outro tipo de variação, se aplica apenas (pensei) a um grupo (uma amostra ou uma população inteira). Agora, estamos aprendendo …

11 regression  variance  error  measurement-error 

Usei uma grande variedade de testes para os meus dados de tese, de ANOVAs paramétricos e testes t a testes não-paramétricos de Kruskal-Wallis e Mann-Whitneys, bem como ANOVAs de duas vias com transformações de classificação e GzLMs com binários, poisson e dados proporcionais. Agora preciso relatar tudo enquanto escrevo tudo …

11 data-visualization  median  error 

Esta publicação no KDnuggets citando a publicação de John Langford afirma que a entropia e as informações mútuas quando usadas como medidas de erro podem levar ao sobreajuste. Você poderia entrar em mais detalhes sobre isso?

11 machine-learning  error  overfitting  entropy 

Se houver, entre ajustar uma linha a vários "experimentos" separados e calcular a média dos ajustes, ou calcular a média dos dados das experiências separadas e ajustar os dados médios. Deixe-me elaborar: Realizo simulações em computador que geram uma curva, mostradas abaixo. Nós extraímos uma quantidade, vamos chamá-la de "A" …

10 error  fitting  average