Perguntas com a marcação «hypothesis-testing»

Ao executar uma ANOVA, somos informados de que certas suposições do teste devem estar presentes para que seja aplicável aos dados. Eu nunca entendi o motivo pelo qual as seguintes suposições eram necessárias para o teste funcionar: A variação de sua variável dependente (resíduos) deve ser igual em cada célula …

15 hypothesis-testing  anova  assumptions 

O procedimento do teste t SPSS relata 2 análises ao comparar duas médias independentes, uma análise com variâncias iguais assumidas e outra com variâncias iguais não assumidas. Os graus de liberdade (df) quando pressões iguais são assumidas são sempre valores inteiros (e iguais n-2). O df quando variações diferentes não …

15 hypothesis-testing  t-test  heteroscedasticity  degrees-of-freedom  t-distribution 

Tenho dados sobre os funcionários de uma grande empresa italiana há dez anos e gostaria de ver como a diferença de gênero nos ganhos entre homens e mulheres mudou ao longo do tempo. Para esse propósito, eu OLS agrupado: onde é o log de ganhos por ano, inclui covariáveis ​​que …

15 hypothesis-testing  estimation  econometrics  fixed-effects-model 

Recentemente, recebi a seguinte pergunta por e-mail. Postarei uma resposta abaixo, mas estava interessado em ouvir o que os outros pensavam. Você chamaria a regressão logística de teste não paramétrico? Meu entendimento é que simplesmente rotular um teste como não paramétrico, porque seus dados normalmente não são distribuídos, é insuficiente. …

15 hypothesis-testing  logistic  nonparametric 

Estou familiarizado com o uso de várias regressões lineares para criar modelos de várias variáveis. No entanto, fiquei curioso para saber se os testes de regressão são usados ​​para fazer algum tipo de teste básico de hipóteses. Se sim, como seriam esses cenários / hipóteses?

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Qual é uma boa regra geral sobre como escolher a pergunta para a hipótese nula. Por exemplo, se eu quiser verificar se a hipótese B é verdadeira, devo usar B como nulo, B como hipótese alternativa ou NÃO B como nulo? Espero que a pergunta seja clara. Eu sei que …

15 hypothesis-testing 

Esta é uma questão de discussão sobre a interseção de estatística e outras ciências. Costumo enfrentar o mesmo problema: pesquisadores da minha área tendem a dizer que não há efeito quando o valor-p não é menor que o nível de significância. No começo, respondi muitas vezes que não é assim …

15 hypothesis-testing 

Estou analisando um conjunto de dados usando um modelo de efeitos mistos com um efeito fixo (condição) e dois efeitos aleatórios (participante devido ao design do sujeito e ao par). O modelo foi gerado com o lme4pacote: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Em seguida, realizei um teste de razão de verossimilhança desse modelo em …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Eu tenho alguns dados que se ajustam ao longo de uma linha aproximadamente linear: Quando faço uma regressão linear desses valores, obtenho uma equação linear: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Em um mundo ideal, a equação deve ser y=xy=xy = x . Claramente, meus valores lineares estão próximos desse ideal, mas não …

14 regression  hypothesis-testing  statistical-significance 

Portanto, essa pode ser uma pergunta comum, mas nunca encontrei uma resposta satisfatória. Como você determina a probabilidade de a hipótese nula ser verdadeira (ou falsa)? Digamos que você dê aos alunos duas versões diferentes de um teste e queira ver se as versões eram equivalentes. Você realiza um teste …

14 probability  hypothesis-testing  bayesian 

Muita ênfase é colocada em confiar e relatar tamanhos de efeito em vez de valores-p na pesquisa aplicada (por exemplo, citações mais abaixo). Mas não é o caso que um tamanho de efeito como um valor-p seja uma variável aleatória e, como tal, possa variar de amostra para amostra quando …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size 

O tratamento clássico da inferência estatística se baseia na suposição de que uma estatística especificada corretamente é usada. Ou seja, a distribuição que gerou os dados observados faz parte do modelo estatístico : No entanto, na maioria das situações, não podemos assumir que isso seja realmente verdade. Eu me pergunto …

14 hypothesis-testing  confidence-interval  model  frequentist  misspecification 

Estou revisando um artigo de periódico acadêmico por pares e os autores escreveram o seguinte como justificativa para não reportar estatísticas inferenciais (eu identifiquei a natureza dos dois grupos): No total, 25 dos 2,349 (1,1%) participantes relataram X . Abster-se adequadamente de apresentar análises que comparem estatisticamente o grupo X …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Hoje me perguntaram se um valor de p de 0,05 (exatamente) é considerado significativo (dado alfa = 5%) ou não. Eu não sabia a resposta e o Google encontrou as duas respostas: (a) o resultado é significativo se p for menor que 5% e (b) se p for menor que …

14 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Como testar a igualdade simultânea de coeficientes escolhidos no modelo logit ou probit? Qual é a abordagem padrão e qual é a abordagem do estado da arte?

14 hypothesis-testing  logit  probit