Estatísticas e Big Data machine-learning

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Ajustando dinamicamente a arquitetura NN: inventando o desnecessário?

Estou começando minha jornada de doutorado, e o objetivo final que me propus é desenvolver RNAs que monitorem o ambiente em que trabalham e ajustem dinamicamente sua arquitetura ao problema em questão. A implicação óbvia é a temporalidade dos dados: se o conjunto de dados não é contínuo e não …

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Bootstrapping paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para modelos mistos

Os seguintes enxertos são retirados deste artigo . Eu sou novato no bootstrap e estou tentando implementar o bootstrap paramétrico, semiparamétrico e não paramétrico para o modelo misto linear com o R bootpacote. Código R Aqui está o meu Rcódigo: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult …

9 r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography

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Melhor desempenho esperado possível em um conjunto de dados

Digamos que eu tenha um problema simples de aprendizado de máquina, como uma classificação. Com algumas referências em visão ou reconhecimento de áudio, eu, como humano, sou um classificador muito bom. Portanto, tenho uma intuição de quão bom um classificador pode ser. Mas com muitos dados, um ponto é que …

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Classificação com um preditor dominante

Eu tenho um problema de classificação ( classe ), da ordem de 100 preditores de valor real, um dos quais parece ter muito mais poder explicativo do que qualquer outro. Eu gostaria de me aprofundar nos efeitos das outras variáveis. No entanto, as técnicas padrão de aprendizado de máquina (florestas …

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Compreendendo e aplicando análise de sentimentos

Eu estava acabando de receber um projeto de análise de sentimentos para algumas coleções de documentos. Ao pesquisar no Google, muitas pesquisas relacionadas a sentimentos surgiram. Minhas perguntas são: Quais são os principais métodos / algoritmos para análise de sentimentos no campo de aprendizado de máquina e análise estatística? Existem …

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Como executar a seleção de variáveis do algoritmo genético em R para variáveis de entrada SVM?

Estou usando o pacote kernlab no R para criar um SVM para classificar alguns dados. O SVM está funcionando bem, pois fornece 'previsões' de uma precisão decente, no entanto, minha lista de variáveis de entrada é maior do que eu gostaria e não tenho certeza quanto à importância relativa das …

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Remover duplicatas do conjunto de treinamento para classificação

Digamos que eu tenha várias linhas para um problema de classificação: X1 1, . . . XN, YX1,...XN,YX_1, ... X_N, Y Onde são os recursos / preditores e é a classe à qual a combinação de recursos da linha pertence.X1 1, . . . , XNX1,...,XNX_1, ..., X_NYYY Muitas combinações …

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Criando um modelo Markov de entropia máxima a partir de um classificador de entropia máxima de várias entradas existente

Estou intrigado com o conceito de um modelo de entropia máxima de Markov (MEMM) e estou pensando em usá-lo para um etiquetador de parte do discurso (POS). No momento, estou usando um classificador convencional de máxima entropia (ME) para marcar cada palavra individualmente. Isso usa vários recursos, incluindo as duas …

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Quando escolher PCA vs. LSA / LSI

Questão: Existem diretrizes gerais com relação às características dos dados de entrada que podem ser usadas para decidir entre aplicar o PCA versus o LSA / LSI? Breve resumo do PCA vs. LSA / LSI: A Análise de Componentes Principais (PCA) e a Análise Semântica Latente (LSA) ou Indexação Semântica …

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A melhor maneira de lidar com o conjunto de dados de várias classes não balanceado com o SVM

Estou tentando criar um modelo de previsão com SVMs em dados bastante desequilibrados. Meus rótulos / saída têm três classes: positivo, neutro e negativo. Eu diria que o exemplo positivo representa cerca de 10 a 20% dos meus dados, neutro cerca de 50 a 60% e negativo cerca de 30 …

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Seleção de parâmetros SVM

Existem melhores métodos alternativos para escolher C e Gamma que produzem melhor desempenho no treinamento?

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Como selecionar rapidamente variáveis importantes de um conjunto de dados muito grande?

Eu tenho um conjunto de dados com cerca de 2.000 variáveis binárias / 200.000 linhas e estou tentando prever uma única variável dependente binária. Meu principal objetivo, neste estágio, não é obter precisão de previsão, mas identificar quais dessas variáveis são preditores importantes. Gostaria de reduzir o número de variáveis …

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Testando a estabilidade em uma série temporal

Existe um método padrão (ou melhor) para testar quando uma determinada série temporal se estabilizou? Alguma motivação I têm um sistema dinâmico estocástico que gera um valor em cada passo de tempo t ∈ N . Este sistema tem algum comportamento transitório até o passo t ∗ e depois se …

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A regressão de ângulo mínimo mantém as correlações monotonicamente decrescentes e vinculadas?

Estou tentando resolver um problema para regressão de menor ângulo (LAR). Este é um problema 3.23 na página 97 de Hastie et al., Elements of Statistical Learning, 2nd. ed. (5ª impressão) . Considere um problema de regressão com todas as variáveis e respostas com média zero e desvio padrão um. …

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Calcular curva ROC para dados

Portanto, tenho 16 ensaios em que estou tentando autenticar uma pessoa de uma característica biométrica usando a Distância de Hamming. Meu limite está definido como 3,5. Meus dados estão abaixo e apenas o teste 1 é um verdadeiro positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

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