Perguntas com a marcação «mean»

Estou interessado na seguinte versão unilateral de Cantelli da desigualdade de Chebyshev : P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. Basicamente, se você conhece a média e a variação da população, pode calcular o limite superior da probabilidade de observar um determinado valor. …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

Winsorizing data significa substituir os valores extremos de um conjunto de dados por um determinado valor percentual de cada extremidade, enquanto Recortar ou Truncar envolve remover esses valores extremos. Eu sempre vejo os dois métodos discutidos como uma opção viável para diminuir o efeito de valores discrepantes ao calcular estatísticas …

31 standard-deviation  mean  truncation  trimmed-mean  winsorizing 

Esta pergunta foi feita pelo meu amigo que não é conhecedor da Internet. Não tenho antecedentes estatísticos e tenho pesquisado na Internet esta questão. A questão é: é possível substituir os valores discrepantes pelo valor médio? se for possível, existe alguma referência / periódicos para apoiar esta declaração?

31 mean  outliers  robust  winsorizing 

A Wikipedia explica: Para um conjunto de dados, a média é a soma dos valores divididos pelo número de valores. Essa definição, no entanto, corresponde ao que chamo de "média" (pelo menos é o que me lembro de aprender). No entanto, a Wikipedia mais uma vez cita: Existem outras medidas …

31 mean  interpretation  average 

Distribuições muito distorcidas, como o log-normal, não resultam em intervalos precisos de confiança na inicialização. Aqui está um exemplo que mostra que as áreas da cauda esquerda e direita estão longe do valor ideal de 0,025, independentemente do método de inicialização que você tenta no R: require(boot) n <- 25 …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Sei que essa pergunta foi feita com o caso mean = median, mas não encontrei nada relacionado ao mean = mode. Se o modo for igual à média, posso sempre concluir que esta é uma distribuição simétrica? Serei obrigado a conhecer também a mediana dessa maneira?

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

Vou explicar meu problema com um exemplo. Suponha que você queira prever a renda de um indivíduo, com alguns atributos: {Idade, Sexo, País, Região, Cidade}. Você tem um conjunto de dados de treinamento como esse train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Por um lado, tenho a regressão à média e, por outro, tenho a falácia do jogador . A falácia de Gambler é definida por Miller e Sanjurjo (2019) como “a crença equivocada de que sequências aleatórias têm uma tendência sistemática à reversão, ou seja, que faixas de resultados semelhantes têm …

29 regression  mean  fallacy  gambling 

Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …

27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 

Ao executar o cluster hierárquico, é possível usar muitas métricas para medir a distância entre os clusters. Duas dessas métricas implicam o cálculo dos centróides e meios de pontos de dados nos clusters. Qual é a diferença entre a média e o centróide? Estes não são o mesmo ponto no …

26 clustering  mean 

Eu quero derivar os limites para o intervalo de confiança de para a razão de duas médias. Suponha que e sejam independentes, a razão média . Tentei resolver: mas essa equação não pôde ser resolvida em muitos casos (sem raízes). Estou fazendo algo errado? Existe uma abordagem melhor? obrigadoX 1 …

26 normal-distribution  mean 

Existe algo significativo sobre uma média geométrica e aritmética que caem muito próximas umas das outras, digamos ~ 0,1%? Que conjecturas podem ser feitas sobre esse conjunto de dados? Eu tenho trabalhado na análise de um conjunto de dados e percebo que, ironicamente, os valores são muito, muito próximos. Não …

24 descriptive-statistics  mean  geometric-mean 

Sei que se a mediana e a média são aproximadamente iguais, isso significa que há uma distribuição simétrica, mas neste caso em particular não tenho certeza. A média e a mediana estão bem próximas (apenas 0,487 m / gal de diferença), o que me levaria a dizer que há uma …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

A Seção 1.7.2 de Descobrindo estatísticas usando R por Andy Fields, et all, ao listar virtudes de média versus mediana, declara: ... a média tende a ser estável em diferentes amostras. Depois de explicar as muitas virtudes da mediana, por exemplo, ... A mediana não é afetada por pontuações extremas …

22 mean  median 

Muitos PDFs variam de menos a infinito positivo, mas alguns meios são definidos e outros não. Que característica comum torna computável?

21 distributions  mean