Perguntas com a marcação «mean»

Eu tenho 383 amostras que têm um viés pesado para alguns valores comuns, como eu calcularia o IC95% para a média? O IC que calculei parece muito distante, o que suponho é que meus dados não parecem uma curva quando eu faço um histograma. Então, acho que preciso usar algo …

21 confidence-interval  mean 

Depois de executar a análise de componentes principais (PCA), quero projetar um novo vetor no espaço do PCA (ou seja, encontrar suas coordenadas no sistema de coordenadas do PCA). Eu calculei o PCA na linguagem R usando prcomp. Agora eu devo poder multiplicar meu vetor pela matriz de rotação PCA. …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

O conceito de "média" percorre muito mais do que a média aritmética tradicional; estende até o ponto de incluir a mediana? Por analogia, dados brutos ⟶identidadedados brutos ⟶significarmédia bruta ⟶identidade- 1média aritméticadados brutos ⟶destinatáriorecíprocos ⟶significarrecíproco médio ⟶destinatário- 1média harmônicadados brutos ⟶registrologs ⟶significarlog médio ⟶registro- 1média geométricadados brutos ⟶quadradoquadrados ⟶significarquadrado médio …

20 mean  average  median 

Eu li em vários lugares que o cálculo da média de uma variável ordinal é inadequado. Estou tentando entender por que isso pode ser inapropriado. Eu acho que é porque, em geral, uma variável ordinal não é normalmente distribuída e, portanto, calcular a média dará uma representação imprecisa. Alguém poderia …

20 mean  ordinal-data 

Digamos que eu teste como a variável Ydepende da variável Xsob diferentes condições experimentais e obtenho o seguinte gráfico: As linhas de traço no gráfico acima representam regressão linear para cada série de dados (configuração experimental) e os números na legenda indicam a correlação de Pearson de cada série de …

20 regression  correlation  mean  average 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

No livro de previsão: Princípios e práticas de Rob J Hyndman e George Athanasopoulos , especificamente a seção sobre medição de precisão : Um método de previsão que minimize o MAE levará a previsões da mediana, enquanto a minimização do RMSE levará a previsões da média Alguém pode dar uma …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

Para uma distribuição unimodal, se média = mediana, basta dizer que a distribuição é simétrica? A Wikipedia diz na relação entre média e mediana: "Se a distribuição é simétrica, a média é igual à mediana e a distribuição terá assimetria zero. Se, além disso, a distribuição for unimodal, então a …

19 distributions  mean  median  symmetry 

Eu tenho média 74,10 e desvio padrão 33,44 para uma amostra que tem mínimo 0 e máximo 94,33. Meu professor me pergunta como pode significar mais um desvio padrão exceder o máximo. Eu mostrei muitos exemplos para ela, mas ela não entende. Eu preciso de alguma referência para mostrar a …

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

Alguns livros afirmam que um tamanho de amostra de tamanho 30 ou superior é necessário para que o teorema do limite central forneça uma boa aproximação para . X¯X¯\bar{X} Eu sei que isso não é suficiente para todas as distribuições. Desejo ver alguns exemplos de distribuições em que, mesmo com …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

Ouvi / vi em vários lugares que você pode transformar o conjunto de dados em algo que é distribuído normalmente, pegando o logaritmo de cada amostra, calculando o intervalo de confiança para os dados transformados e transformando o intervalo de confiança novamente usando a operação inversa (por exemplo, eleve 10 …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

Encontrei uma explicação a seguir em um blog e gostaria de obter mais informações sobre a não transitividade da correlação: Temos os seguintes fatos indiscutíveis: Em média, há uma diferença no volume cerebral entre homens e mulheres Existe uma correlação entre QI e tamanho do cérebro; a correlação é de …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

Alguém pode me explicar a lógica matemática que ligaria duas afirmações (a) e (b)? Vamos ter um conjunto de valores (alguma distribuição). Agora, a) A mediana não depende de todo valor [depende apenas de um ou dois valores médios]; b) Mediana é o lugar geométrico da soma mínima dos desvios …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

Você pode fornecer um exemplo de um estimador de MLE da média que é tendenciosa? Não estou procurando um exemplo que quebre os estimadores de MLE em geral, violando as condições de regularidade. Todos os exemplos que vejo na internet referem-se à variação e não consigo encontrar nada relacionado à …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

Trabalhei com a crença de que a mediana da amostra é uma medida de tendência central mais robusta do que a média da amostra, uma vez que ignora valores extremos. Portanto, fiquei surpreso ao saber (na resposta a outra pergunta ) que, para amostras retiradas de uma distribuição normal, a …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency