Perguntas com a marcação «nonlinear-regression»

Use esta tag apenas para modelos de regressão nos quais a resposta é uma função não linear dos parâmetros. Não use essa tag para transformação de dados não linear.

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ajuste de uma função exponencial usando mínimos quadrados vs. modelo linear generalizado vs. mínimos quadrados não lineares
Eu tenho um conjunto de dados que representa decaimento exponencial. Eu gostaria de ajustar uma função exponencial a esses dados. Eu tentei log transformando a variável de resposta e, em seguida, usando menos quadrados para ajustar uma linha; usando um modelo linear generalizado com uma função de link de log …
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Identificação de outliers para regressão não linear
Estou fazendo pesquisas no campo da resposta funcional dos ácaros. Gostaria de fazer uma regressão para estimar os parâmetros (taxa de ataque e tempo de manipulação) da função Rogers tipo II. Eu tenho um conjunto de dados de medidas. Como posso determinar melhor os valores discrepantes? Para minha regressão, uso …
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O que são critérios e tomada de decisão para não linearidade em modelos estatísticos?
Espero que a seguinte pergunta geral faça sentido. Lembre-se de que, para os fins desta pergunta em particular, não estou interessado em razões teóricas (domínio do assunto) para introduzir a não linearidade. Portanto, formularei a questão completa da seguinte maneira: O que é uma estrutura lógica ( critérios e, se …
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Significado dos coeficientes de regressão (GAM) quando a probabilidade do modelo não é significativamente maior que nula
Estou executando uma regressão baseada em GAM usando o pacote R gamlss e assumindo uma distribuição beta inflada a zero dos dados. Tenho apenas uma única variável explicativa no meu modelo, por isso é basicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). O algoritmo fornece o coeficiente para o impacto da …
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Estimativa do modelo exponencial
Um modelo exponencial é um modelo descrito pela seguinte equação: yEu^= β0 0⋅ eβ1 1x1 i+ … + Βkxk iyEu^=β0 0⋅eβ1 1x1 1Eu+…+βkxkEu\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} A abordagem mais comum usada para estimar esse modelo é a linearização, o que pode ser feito facilmente calculando logaritmos de ambos os lados. Quais são …
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Qual modelo de aprendizagem profunda pode classificar categorias que não são mutuamente exclusivas
Exemplos: Eu tenho uma frase na descrição do trabalho: "Java senior engineer in UK". Eu quero usar um modelo de aprendizado profundo para prever em duas categorias: English e IT jobs. Se eu usar o modelo de classificação tradicional, ele poderá prever apenas 1 rótulo com softmaxfunção na última camada. …
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Seleção de k nós no spline de suavização de regressão equivalente a k variáveis ​​categóricas?
Estou trabalhando em um modelo de custo preditivo em que a idade do paciente (uma quantidade inteira medida em anos) é uma das variáveis ​​preditivas. Uma forte relação não linear entre idade e risco de internação é evidente: Estou pensando em uma spline de suavização de regressão penalizada para a …
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