Perguntas com a marcação «paired-data»

Um investigador deseja produzir uma análise combinada de vários conjuntos de dados. Em alguns conjuntos de dados, existem observações emparelhadas para o tratamento A e B. Em outros, existem dados A e / ou B não emparelhados. Estou procurando uma referência para uma adaptação do teste t, ou para um …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

Eu queria saber qual é a diferença teórica entre o Teste de soma e classificação de Wilcoxon e o Teste de classificação e sinal de Wilcoxon usando observações emparelhadas. Eu sei que o teste de soma-classificação de Wilcoxon permite uma quantidade diferente de observações em duas amostras diferentes, enquanto o …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

Suponha que eu tenho 20 ratos. Eu emparelhei os ratos de alguma maneira, para obter 10 pares. Para os fins desta pergunta, pode ser um emparelhamento aleatório, OU pode ser um emparelhamento sensato, como tentar emparelhar ratos da mesma ninhada, do mesmo sexo, com peso semelhante, OU pode ser um …

20 t-test  paired-data 

O cenário a seguir se tornou o FAQ mais freqüente do trio de investigador (I), revisor / editor (R, não relacionado ao CRAN) e eu (M) como criador de plotagem. Podemos supor que (R) é o típico revisor médico do chefão, que sabe apenas que cada parcela deve ter uma …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

Estou experimentando o algoritmo da máquina de aumento de gradiente através do caretpacote em R. Usando um pequeno conjunto de dados de admissões de faculdade, executei o seguinte código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Quero comparar dois métodos diferentes para detectar alterações de status em uma análise de sobrevivência. Um grupo de sujeitos está sendo seguido por um período mais longo (muitos anos) e dois métodos de exame foram utilizados para examinar se ocorreu uma alteração de status; um método foi usado para examinar …

12 survival  paired-data 

Estou tentando escolher um desses dois testes para analisar dados emparelhados. Alguém conhece alguma regra prática sobre qual escolher em geral?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Após algumas discussões (abaixo), agora tenho uma imagem mais clara de uma pergunta focada, então aqui está uma pergunta revisada, embora alguns dos comentários possam parecer desconectados da pergunta original. Parece que os testes t convergem rapidamente para distribuições simétricas , que o teste de classificação assinada assume simetria e …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

Estou tentando comparar dados de 2 populações para saber se a diferença entre os tratamentos é estatisticamente significativa. Os conjuntos de dados parecem ser normalmente distribuídos com muito pouca diferença entre os dois conjuntos. A diferença média é 0,00017. Realizei um teste t emparelhado, esperando não rejeitar a hipótese nula …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Estou revendo o pacote R OpenMx para uma análise de epidemiologia genética, a fim de aprender como especificar e ajustar modelos SEM. Eu sou novo nisso, então tenha paciência comigo. Estou seguindo o exemplo na página 59 do Guia do Usuário OpenMx . Aqui eles desenham o seguinte modelo conceitual: …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

Ao estudar duas amostras independentes, nos dizem que estamos olhando para a "diferença de duas médias". Isso significa que pegamos a média da população 1 ( ) e subtraímos a média da população 2 ( ). Portanto, nossa "diferença de dois meios" é ( - \ bar y_2 ). ˉ …

10 paired-comparisons  paired-data  mean 

No meu campo, a maneira usual de plotar dados emparelhados é como uma série de segmentos finos de linhas inclinadas, sobrepondo-os à mediana e ao IC da mediana para os dois grupos: No entanto, esse tipo de gráfico se torna muito mais difícil de ler à medida que o número …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

Dado casos com câncer de pulmão e controles correspondentes (sem câncer de pulmão) (correspondência baseada em idade, sexo, etc.). Para tentar encontrar evidências entre o efeito do fumo no câncer de pulmão, usei o teste exato de Fisher na tabela de contingência. No entanto, isso não levou em consideração que …

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

O modelo de Bradley-Terry-Luce (BTL) afirma que , em que é a probabilidade de o objeto ser considerado "melhor", mais pesado, etc, do que o objecto i , e \ delta_i , e \ delta_j são parâmetros.p i j j ipj i= l o geu t- 1( δj- δEu)pjEu=euogEut-1 1(δj-δEu)p_{ji} …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning