Perguntas com a marcação «poisson-distribution»

Eu quero decidir a capacidade de uma tabela para que ela tenha chances residuais menores que para transbordar para um dado , assumindo que o número de entradas siga uma lei de Poisson com uma dada expectativa .CCC2−p2−p2^{-p}p∈[40…120]p∈[40…120]p\in[40\dots 120]E∈[103…1012]E∈[103…1012]E\in[10^3\dots 10^{12}] Idealmente, quero o número inteiro mais baixo de Ctal modo …

10 poisson-distribution 

O modelo de regressão de Poisson inflado com zero é definido para uma amostra por e assume ainda que os parâmetros e atendem(y1,…,yn)(y1,…,yn)(y_1,\ldots,y_n)Yi={0kwith probability pi+(1−pi)e−λiwith probability (1−pi)e−λiλki/k!Yi={0with probability pi+(1−pi)e−λikwith probability (1−pi)e−λiλik/k! Y_i = \begin{cases} 0 & \text{with probability} \ p_i+(1-p_i)e^{-\lambda_i}\\ k & \text{with probability} \ (1-p_i)e^{-\lambda_i} \lambda_{i}^{k}/k! \end{cases}λ=(λ1,…,λn)λ=(λ1,…,λn)\mathbf{\lambda} = (\lambda_1, …

10 generalized-linear-model  maximum-likelihood  poisson-distribution  expectation-maximization  latent-variable 

Eu tenho principalmente experiência em ciência da computação, mas agora estou tentando me ensinar estatísticas básicas. Eu tenho alguns dados que eu acho que tem uma distribuição Poisson Eu tenho duas perguntas: Esta é uma distribuição de Poisson? Em segundo lugar, é possível converter isso em uma distribuição normal? Qualquer …

10 normal-distribution  data-transformation  poisson-distribution 

Eu tenho uma pergunta sobre se deve ou não usar um deslocamento. Suponha um modelo muito fácil, onde você deseja descrever o número (geral) de gols no hóquei. Então você tem gols, número de jogos jogados e uma variável dummy "atacante" que é igual a 1 se o jogador for …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

A figura abaixo (Figura 1 da p. 646 deste artigo ) compara os valores observados com os valores esperados na distribuição de Poisson. Em seguida, ele executa um teste qui-quadrado para verificar se os valores observados diferem dos valores esperados na distribuição de Poisson. Usando R, como é possível gerar …

10 r  distributions  chi-squared  poisson-distribution 

Eu tenho algumas perguntas sobre especificação e interpretação de GLMMs. Definitivamente, três perguntas são estatísticas e duas são mais específicas sobre R. Estou publicando aqui porque, em última análise, acho que a questão é a interpretação dos resultados do GLMM. Atualmente, estou tentando ajustar um GLMM. Estou usando os dados …

9 r  lme4-nlme  poisson-distribution  negative-binomial  glmm 

É possível ajustar um GAMM (Modelo Misto de Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero em R? Caso contrário, é possível ajustar um GAM (Modelo Aditivo Generalizado) para dados inflados com zero com uma distribuição binomial negativa ou quase Poisson em R? (Encontrei funções COZIGAM :: zigam e mgcv: ziP …

9 poisson-distribution  negative-binomial  gam  zero-inflation 

Já fiz essa pergunta de outra maneira em outras trocas de pilha, desculpe-me pela repostagem. Eu perguntei ao meu professor e a alguns estudantes de doutorado sobre, sem uma resposta definitiva. Primeiro vou declarar o problema, depois minha solução em potencial e o problema com a minha solução, desculpe a …

9 poisson-distribution  poisson-process 

O número de acidentes por dia é uma variável aleatória de Poisson com o parâmetro ; em 10 dias escolhidos aleatoriamente, o número de acidentes foi observado como 1,0,1,1,2,0,2,0,0,1, o que será ser um estimador imparcial de ?λλ\lambdaeλeλe^{\lambda} Tentei tentar desta maneira: Sabemos que , mas . Então, qual será …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

Então, por diversão, estou pegando alguns dados das chamadas do call center em que trabalho e tentando fazer alguns testes de hipóteses, especificamente o número de chamadas recebidas em uma semana, e usando uma distribuição Poisson para ajustá-las. Devido ao assunto do meu trabalho, existem dois tipos de semanas, vamos …

9 hypothesis-testing  poisson-distribution 

Eu tenho uma pergunta sobre como modelar texto sobre dados de contagem, em particular como eu poderia usar a lassotécnica para reduzir recursos. Digamos que eu tenha N artigos on-line e a contagem de visualizações de página para cada artigo. Eu extraí 1 grama e 2 gramas para cada artigo …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

Dado que N= nN=nN = n , a distr condicional. de YYY é χ2( 2 n )χ2(2n)\chi ^2(2n) . NNN tem distr marginal. de Poisson ( θθ\theta ), θθ\theta é uma constante positiva. Mostre que, como θ → ∞θ→∞\theta \rightarrow \infty , ( Y - E ( Y ) ) …

9 self-study  poisson-distribution  conditional-probability  convergence  central-limit-theorem 

Se são distribuições de Poisson iid com o parâmetro que a estimativa de probabilidade máxima é para dados . Portanto, podemos definir o estimador correspondente Minha pergunta é como você descobriria a variação desse estimador?K1,…,KnK1,…,KnK_1, \dots, K_nββ\betaβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nkiβ^(k1,…,kn)=1n∑i=1nki\hat\beta (k_1, \dots, k_n) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n k_ik1,…,knk1,…,knk_1, \dots, k_nT=1n∑i=1nKi.T=1n∑i=1nKi.T = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n K_i …

9 variance  maximum-likelihood  poisson-distribution 

Quais são alguns dos testes estatísticos conhecidos para medir a adequação das variáveis ​​aleatórias observadas a uma distribuição de poisson? Eu sei que o teste de Kolmogorov-Smirnov é um desses, existem outros por aí?

9 probability  poisson-distribution  goodness-of-fit 

Se são binomiais negativos, então qual é a distribuição de ( x 1 , x 2 , … , x n ) dadax1,x2,…,xnx1,x2,…,xnx_1, x_2, \ldots, x_n(x1,x2,…,xn)(x1,x2,…,xn)(x_1, x_2, \ldots, x_n) x1+x2+…+xn=Nx1+x2+…+xn=Nx_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad? é fixo.NNN Se são Poisson, então, condicional ao total, ( x 1 …

9 poisson-distribution  multinomial  negative-binomial  conditioning