Perguntas com a marcação «poisson-distribution»

Sempre me perguntei quão boa é a distribuição de Poisson para os eventos que observamos na realidade. Quase sempre o vi ser usado para modelar a ocorrência de eventos. (Por exemplo, chegada de carros em uma garagem ou o número ou mensagens enviadas / recebidas pelos computadores hospedados em uma …

8 poisson-distribution 

Deixe- T1,T2,…T1,T2,…T_1, T_2, \dots estar sequência iid de variáveis aleatórias exponencial com parâmetro λλ\lambda . A soma Sn=T1+T2+⋯+TnSn=T1+T2+⋯+TnS_n = T_1 + T_2 + \dots + T_n é uma distribuição Gama. Agora, como eu entendo, a distribuição de Poisson é definida por NtNtN_t seguinte maneira: Nt=max{k:Sk≤t}Nt=max{k:Sk≤t}N_t = \max\{k: S_k \le t\} …

8 distributions  probability  poisson-distribution  exponential  gamma-distribution 

Eu tenho um conjunto de números que se supõe serem provenientes de uma distribuição de Poisson. O conjunto também possui alguns outliers e, por esse motivo, as estimativas de máxima probabilidade são muito afetadas. Ouvi dizer que procedimentos de estimativa robustos podem ajudar nessa situação. Alguém pode explicar como fazer …

8 r  estimation  poisson-distribution  generalized-linear-model  robust 

Não entendo como interpretar o coeficiente de uma regressão de Poisson em relação ao coeficiente de uma regressão de OLS. Suponha que eu tenha dados de séries temporais, minha variável do lado esquerdo é o número de jogos ganhos por ano e minha variável principal do lado direito é o …

8 poisson-distribution 

A transformação Anscombe éa ( x ) = 2x + 3 / 8------√uma(x)=2x+3/8a(x) = 2\sqrt{x+3/8}. Alguém pode me mostrar como provar que uma versão de uma variável aleatória distribuída por Poisson, transformada em Anscombe, é distribuída aproximadamente normal (quando )?Y= a ( X)Y=uma(X)Y = a(X)XXXλ > 4λ>4\lambda>4

8 distributions  normal-distribution  poisson-distribution 

Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias independentes de poisson, e , com e . Desejo testar versus a alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼Pois(λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼Pois(λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Eu já deduzi estimativas de máxima verossimilhança sob hipótese nula e alternativa (modelo) e com base naquelas que calculei a estatística …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio 

Estou tentando entender o papel do nas distribuições Poisson e exponencial e como ele é usado para encontrar probabilidades (sim, eu li o outro post sobre esse tópico, não o fez por mim).λλ\lambda O que (eu acho) eu entendo: Distribuição de veneno - discreto λλ\lambda é definido como o número …

8 self-study  poisson-distribution  exponential-distribution 

A chegada de fótons a um pixel em um sensor de imagem é uma variável aleatória distribuída de Poisson, de modo que a entrada possa ser modelada como uma Poisson rv .X~ P o i s s o n ( λ )X∼Poisson(λ)X\sim \mathrm{Poisson}(\lambda) Como a entrada é Poisson, a média …

8 variance  poisson-distribution  probability-inequalities  convex 

Suponha que eu tenha X1 1,X2,X3, . . .XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n IDI variáveis ​​aleatórias de uma distribuição Poisson do parâmetro λλ\lambda. Dado queX1 1+X2+X3+ . . . +Xn= tX1+X2+X3+...+Xn=tX_1 +X_2+X_3 +...+X_n = t, qual é a probabilidade de exatamente kkk do X1 1,X2,X3, . . .XnX1,X2,X3,...XnX_1,X_2,X_3,...X_n são zero? - Minha abordagem: comecei …

7 probability  poisson-distribution  conditional-probability  sum 

Eu sou um estudante de estatística de doutorado. Estou trabalhando com um conjunto de dados de contagem. É a contagem de usuários envolvidos em uma conversa de bate-papo em tempo real. O número de usuários varia de 1 a 6 e existem aproximadamente 300 dados no conjunto. Minha motivação inicial …

7 r  distributions  modeling  poisson-distribution 

Gostaria de saber qual é a expressão de desvio na regressão de Poisson usando a xgboostferramenta (aumento extremo do gradiente). De acordo com o código fonte, a função de avaliação é: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, …

7 regression  poisson-distribution  gbm  xgboost 

Tenho dados sobre diferentes equipes, jogadores etc. Estou tentando descobrir a melhor maneira de modelar o resultado de uma partida, que pode terminar em uma vitória para o time da casa, uma perda para o time da casa ou um empate. Estou tendo problemas para modelar isso. Por exemplo, posso …

7 regression  modeling  poisson-distribution 

Quando precisamos definir distribuições de contagens discretas, geralmente usamos: Distribuição de Poisson, se média = variância Distribuição binomial, se média> variância Distribuição binomial negativa, se média <variância Minha pergunta é: é possível usar a distribuição normal para aproximar? Por exemplo, para ter uma distribuição de Poisson (com média = 4), …

7 normal-distribution  binomial  poisson-distribution  negative-binomial  count-data 

Qual é a maneira mais inteligente de provar que o número de somas exponenciais independentes em um intervalo fixo é distribuído como uma variável aleatória de Poisson? Eu posso fazer isso de uma maneira, mas gostaria de saber se existe outra maneira de obter mais pontos de estilo. Deixe . …

7 poisson-distribution  exponential  queueing