Perguntas com a marcação «probability»

Essa é mais uma questão histórica: quem inventou a notação por denotar independência (condicional)?⊥⊥⊥⊥\perp \!\!\! \perp

8 probability  notation  history 

Digamos que temos duas moedas tendenciosas C1e C2ambas têm probabilidade diferente de virar a cabeça. Nós jogamos C1 n1tempos e temos H1cabeças, C2 n2tempos e H2cabeças. E descobrimos que a proporção de cabeças para uma moeda é maior que a outra. Qual é a probabilidade com que podemos dizer que …

8 probability  bernoulli-distribution 

Eu sou médico, por favor, seja gentil comigo e com meu entendimento básico de estatística. Eu tenho um conjunto de dados composto por pacientes e suas visitas e identifiquei a presença de um tipo específico de toupeira na mão esquerda e / ou direita com valores {0,1} (0 = não …

8 probability  incidence-rate-ratio 

A Senhora A seleciona um número XXX aleatoriamente da distribuição uniforme em [0,1][0,1][0, 1] . Em seguida, o Sr. B repetidamente, e de forma independente, números de chama Y1,Y2,...Y1,Y2,...Y_1, Y_2, ...da distribuição uniforme em [0,1][0,1][0, 1] , até que ele obtenha um número maior que X2X2\frac{X}{2} e depois para. A …

8 probability  self-study  expected-value  conditional-expectation  geometric-distribution 

Eu tenho uma sequência de variáveis não negativas , como: E ( X n | C n ) = C nXnXnX_nE(Xn|Cn)=Cnn2E(Xn|Cn)=Cnn2E(X_n|C_n)=\frac{C_n}{n^2} onde é uma sequência de variáveis ​​aleatórias convergindo quase certamente para . 1CnCnC_n111 Posso concluir que tende a 0 quase certamente?XnXnX_n Nota: você pode substituir por qualquer sequência com …

8 probability  convergence  conditional-expectation 

Estou rolando um dado justo. Qual é a distribuição de probabilidade do número de rolagens até que eu acumule primeiro: 1) Cinco unidades 2) 20 ocorrências de faces que não são uma? É um prazer compartilhar o aplicativo real, se isso ajudar.

8 probability  negative-binomial 

Vamos supor que você tenha recebido alguns dados de um delineamento de blocos casualizados com 4 repetições e 23 tratamentos. Após uma inspeção inicial dos dados, você percebe que, durante 8 tratamentos, todas as repetições são idênticas, o que está obviamente errado. Após relatar o problema, você será informado de …

8 probability  anova  dataset  fraud 

Algum de nossos especialistas em Monte Carlo pode explicar a expectativa "inesperada" ao final desta resposta ? Resumo ex post facto da outra pergunta / resposta: se são variáveis ​​aleatórias do IID e as expectativas existem, então um argumento simples de simetria mostra que , mas um experimento de Monte …

8 probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

Nos cursos mais básicos da teoria das probabilidades, as funções geradoras de momento relatado (mgf) são úteis para calcular os momentos de uma variável aleatória. Em particular a expectativa e variação. Agora, na maioria dos cursos, os exemplos que eles fornecem para expectativa e variação podem ser resolvidos analiticamente usando …

8 probability  distributions  mathematical-statistics  mgf  method-of-moments 

Estou tendo problemas para encontrar um recurso on-line que deriva da Matriz de Informações de Fisher esperada para a distribuição t do aluno univariada. Alguém conhece esse recurso? Na ausência de qualquer recurso existente que deriva a matriz de informações de Fisher esperada para a distribuição t, eu mesmo estou …

8 probability  t-distribution  fisher-information 

Suponha-se que Y1, ... , Yn + 1Y1,…,Yn+1Y_1,\dots,Y_{n+1} é uma amostra aleatória de uma função de distribuição contínua FFF . Deixe- X∼ U n i fo r m {1,...,n}X∼Uniform{1,…,n}X\sim\mathrm{Uniform}\{1,\dots,n\} ser independente do YEuYiY_i 's. Como posso calcular E[ ∑Xi = 1Eu{ YEu≤ Yn + 1}]E[∑i=1XI{Yi≤Yn+1}]\mathrm{E}\!\left[\sum _{i=1}^X I_{\{Y_i\leq Y_{n+1}\}}\right] ?

8 probability  self-study 

Qual é a chance de um ano bissexto ter 53 domingos? Conforme meu julgamento, será 2/7? Como 366 dias em um ano bissexto significa 52 semanas e mais 2 dias, portanto, a partir dos dois dias extras, a probabilidade de domingo é 2/7. PS: Essa foi uma pergunta que encontrei …

8 probability  self-study 

Eu tenho duas variáveis ​​aleatórias que são independentes e identicamente distribuídas, por exemplo, :ϵ1, ϵ0 0∼iidGumbel ( μ , β)ϵ1,ϵ0∼iidGumbel(μ,β)\epsilon_{1}, \epsilon_{0} \overset{\text{iid}}{\sim} \text{Gumbel}(\mu,\beta) F( ϵ ) = exp( - exp( - ϵ - μβ) ) ,F(ϵ)=exp⁡(−exp⁡(−ϵ−μβ)),F(\epsilon) = \exp(-\exp(-\frac{\epsilon-\mu}{\beta})), f( ϵ ) = 1βexp( - ( ϵ - μβ+ exp( - …

8 probability  logistic  conditional-probability  conditional-expectation  gumbel 

Por favor, perdoe minha ignorância, qual é o nome da distribuição com uma densidade de probabilidade como esta? ou mais geralmente ou que é uma constante de normalização.p ( x ) ∝ 1p(x)∝11+ex,x>0,p(x)∝11+ex,x>0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > 0\,,p ( x ) = η 1p(x)∝11+αeβx,x>0,p(x)∝11+αeβx,x>0,p(x) \propto \frac{1}{1 + \alpha …

8 probability  distributions 

Encontrei um lema no jornal infoGAN . Não compreendo a derivação do Lema 5.1 na adenda do artigo. É o seguinte (incluído como png): Eu não entendo o último passo. Por que alguém pode puxar para a integral mais interna, transformando-a em f ( x ′ , y ) ? …

8 probability  pdf  conditional-expectation  integral