Perguntas com a marcação «python»

Estou testando diferentes classificadores em um conjunto de dados em que há 5 classes e cada instância pode pertencer a uma ou mais dessas classes; portanto, estou usando especificamente os classificadores de várias etiquetas do scikit-learn sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. Agora eu quero executar a validação cruzada usando o sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. Isso produz o …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

Bloqueado . Esta pergunta e suas respostas estão bloqueadas porque a questão está fora do tópico, mas tem um significado histórico. No momento, não está aceitando novas respostas ou interações. O Python matplotlib possui um comando boxplot . Normalmente, todas as partes do gráfico são numeradas. Como posso alterar os …

20 python  matplotlib 

Precisão é definida como: p = true positives / (true positives + false positives) É verdade que, como true positivese false positivesabordagem 0, a precisão se aproxima de 1? Mesma pergunta para recall: r = true positives / (true positives + false negatives) No momento, estou implementando um teste estatístico …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Eu tenho uma matriz de correlação que indica como cada item é correlacionado com o outro item. Portanto, para um N itens, eu já tenho uma matriz de correlação N * N. Usando essa matriz de correlação, como agrupo os N itens nos compartimentos M para que eu possa dizer …

20 clustering  python  k-means 

Estou tentando ajustar um modelo usando dados de vento (0, 359) e hora do dia (0, 23), mas estou preocupado que eles se encaixem mal em uma regressão linear porque não são eles próprios parâmetros lineares. Eu gostaria de transformá-los usando Python. Eu já vi alguma menção ao cálculo de …

19 regression  python  circular-statistics 

Este post está relacionado a um evento que muda rapidamente. Me deparei com uma pergunta de 2012 que teve uma discussão muito boa sobre Julia como uma alternativa ao R / Python para vários tipos de trabalho estatístico. Aqui está a pergunta original de 2012 sobre a promessa de Julia …

19 r  python  computing  julia 

Eu tenho um problema muito simples, mas não consigo encontrar a ferramenta certa para resolvê-lo. Eu tenho uma sequência de vetores do mesmo comprimento. Agora eu gostaria de treinar o LSTM RNN na amostra de trem dessas seqüências e, em seguida, prever a nova sequência de vetores de comprimento nnn …

19 neural-networks  python  lstm 

Estou na 10ª série e pretendo simular dados para um projeto de feira de ciências de aprendizado de máquina. O modelo final será usado nos dados do paciente e preverá a correlação entre determinados horários da semana e o efeito que isso tem na adesão ao medicamento nos dados de …

18 machine-learning  statistical-significance  t-test  python  simulation 

Estou usando o scikit-learn do Python para treinar e testar uma regressão logística. O scikit-learn retorna os coeficientes da regressão das variáveis ​​independentes, mas não fornece os erros padrão dos coeficientes. Eu preciso desses erros padrão para calcular uma estatística de Wald para cada coeficiente e, por sua vez, comparar …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Eu gostaria de criar um algoritmo capaz de analisar qualquer série temporal e "escolher automaticamente" o melhor método de previsão tradicional / statiscal (e seus parâmetros) para os dados analisados. Seria possível fazer algo assim? Se sim, você pode me dar algumas dicas sobre como isso pode ser abordado?

18 time-series  forecasting  python 

Você e eu decidimos jogar um jogo em que revezamos o lançamento de uma moeda. O primeiro jogador a virar 10 cabeças no total ganha o jogo. Naturalmente, há uma discussão sobre quem deve ir primeiro. Simulações deste jogo mostram que o jogador que vira primeiro ganha 6% a mais …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Entre o Matlab e o Python, qual linguagem é boa para a análise estatística geral dos dados? Quais são os prós e os contras, além da acessibilidade, para cada um?

17 matlab  python 

Eu encontrei esta implementação em Python do algoritmo Jenks Natural Breaks e poderia fazê-lo rodar na minha máquina Windows 7. É bem rápido e encontra as quebras em pouco tempo, considerando o tamanho dos meus dados geográficos. Antes de usar esse algoritmo de clustering para meus dados, eu estava usando …

17 python  clustering  optimization 

Fechadas. Esta questão está fora de tópico . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela esteja no tópico de Validação cruzada. Fechado há 2 anos . Até o momento, removi variáveis ​​colineares como parte do processo de preparação de dados, observando …

17 python  multicollinearity  scikit-learn 

Estou usando regressão linear múltipla para descrever as relações entre Y e X1, X2. Pela teoria, entendi que a regressão múltipla assume relações lineares entre Y e cada um de X (Y e X1, Y e X2). Não estou usando nenhuma transformação do X. Então, eu peguei o modelo com …

16 regression  multiple-regression  python  linear