Perguntas com a marcação «r-squared»

Estou usando a biblioteca VAR de statsmodels do python para modelar dados de séries temporais financeiras e alguns resultados me intrigam. Eu sei que os modelos VAR assumem que os dados da série temporal são estacionários. Eu inadvertidamente ajustei uma série não estacionária de preços de log para dois títulos …

9 time-series  forecasting  r-squared  var  stationarity 

Estou tentando interpretar os resultados de um artigo, onde eles aplicaram regressão múltipla para prever vários resultados. No entanto, os 's (coeficientes B padronizados definidos como que é dependente variável e é um preditor) relatado não parece corresponder ao relatado :p X 1 = B x 1 ⋅ S D …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

Anos atrás, eu encontrei essa identidade através da experimentação brincando com dados e transformações. Depois de explicar ao meu professor de estatística, ele entrou na aula seguinte com uma prova de uma página, usando notação de vetor e matriz. Infelizmente, perdi o papel que ele me deu. (Isso foi em …

9 regression  r-squared 

Na regressão linear, encontrei um resultado agradável que, se encaixarmos no modelo E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y]=β1X1+β2X2+c,E[Y] = \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2 + c, então, se padronizarmos e centralizarmos os dados , e ,X 1 X 2YYYX1X1X_1X2X2X_2 R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R2=Cor(Y,X1)β1+Cor(Y,X2)β2.R^2 = \mathrm{Cor}(Y,X_1) \beta_1 + \mathrm{Cor}(Y, X_2) \beta_2. Isso me parece uma versão de 2 variáveis …

9 regression  linear-model  r-squared  proof 

A população r-quadrado pode ser definida assumindo pontuações fixas ou pontuações aleatórias:ρ2ρ2\rho^2 Pontuações fixas: O tamanho da amostra e os valores particulares dos preditores são mantidos fixos. Assim, é a proporção de variância explicada no resultado pela equação de regressão populacional quando os valores do preditor são mantidos constantes.ρ2fρf2\rho^2_f Pontuações …

9 regression  estimation  r-squared 

A página da Wikipedia sobre R2 diz que pode assumir um valor maior que 1. Eu não vejo como isso é possível.R2R2R^2 Valores de fora do intervalo de 0 a 1 pode ocorrer, onde ele é usado para medir a concordância entre os valores observados e modeladas e em que …

8 regression  r-squared 

O gráfico abaixo mostra a saturação de uma estrada em relação ao impacto no tempo de viagem (normalizado para o tempo de viagem de fluxo livre). A curva azul (função BPR) apresenta um modelo padronizado usado em campo para relacionar o tempo de viagem e a saturação. Para os dados …

8 regression  chi-squared  r-squared 

Eu li os ótimos comentários sobre como lidar com valores ausentes antes de aplicar o SVD, mas gostaria de saber como ele funciona com um exemplo simples: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Dada a matriz …

8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

Estou usando a função Deming fornecida por Terry T. neste segmento de ajuda r arquivado . Estou comparando dois métodos, então tenho dados parecidos com este: y x stdy stdx 1 1.2 0.23 0.67 2 1.8 0.05 0.89 4 7.5 1.13 0.44 ... ... ... ... Fiz minha regressão de …

8 r  r-squared  deming-regression  total-least-squares 

Estou escrevendo um programa para avaliar imóveis e realmente não entendo as diferenças entre alguns modelos de regressão robustos, é por isso que não sei qual escolher. Eu tentei lmrob, ltsRege rlm. para o mesmo conjunto de dados, todos os três métodos forneceram valores diferentes para os coeficientes. Eu pensei …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Uma suposição para a análise de regressão é que e não estão entrelaçados. No entanto, quando penso nisso, parece-me que faz sentido.YXXXYYY Aqui está um exemplo. Se tivermos um teste com 3 seções (AB e C). A pontuação geral do teste é igual à soma das pontuações individuais para as …

8 regression  correlation  r-squared 

Estou procurando uma medida apropriada da "variação explicada" de um Poisson GLM (usando uma função de log-link). Encontrei vários recursos diferentes (neste site e em outros lugares) que discutem várias medidas pseudo- , mas quase todos os sites mencionam as medidas em relação a uma função de logit-link, e eles …

8 generalized-linear-model  poisson-distribution  r-squared 

Estou procurando artigos que falem sobre "por que o baixo valor de é aceitável em ciências sociais ou em pesquisas educacionais". Por favor, aponte-me para o diário certo, se você souber um.R2R2R^2

8 correlation  references  r-squared  social-science 

Em primeiro lugar, entendo que as discussões sobre geralmente provocam explicações sobre (isto é, o coeficiente de determinação em regressão). O problema que estou procurando responder é generalizar isso para todas as instâncias de correlação entre duas variáveis.R 2r2r2r^2R2R2R^2 Então, fiquei intrigado com a variação compartilhada por um bom tempo. …

8 correlation  variance  covariance  r-squared 

Eu tenho um problema de regressão com 5-6k variáveis. Divido meus dados em três conjuntos não sobrepostos: treinamento, validação e teste. Treino usando apenas o conjunto de treinamento e gere muitos modelos diferentes de regressão linear escolhendo um conjunto diferente de 200 variáveis ​​para cada modelo (eu tento cerca de …

8 regression  cross-validation  model-selection  r-squared  overfitting