Perguntas com a marcação «references»

Gostaria de saber a diferença entre análise de dados em painel e análise de modelo misto. Que eu saiba, tanto os dados do painel quanto os modelos mistos usam efeitos fixos e aleatórios. Se sim, por que eles têm nomes diferentes? Ou eles são sinônimos? Eu li o seguinte post, …

14 mixed-model  references  panel-data 

Existem bons resumos (resenhas, livros) sobre várias aplicações da cadeia de Markov Monte Carlo (MCMC)? Vi Markov Chain Monte Carlo na prática , mas esses livros parecem um pouco antigos. Existem mais livros de atualização sobre várias aplicações do MCMC em áreas como aprendizado de máquina, visão computacional e biologia …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

Costumo me fazer perguntas como: "Eu sei que essa variável está em e a maior parte da massa está em e depois diminui continuamente em direção a 1. Que distribuição posso usar para modelá-la? "xxx(0,1)(0,1)(0,1)(0,.20)(0,.20)(0,.20) Na prática, acabo usando as mesmas poucas distribuições repetidamente simplesmente porque as conheço. Em vez …

14 distributions  references 

Obviamente, existem muitas maneiras de abusar dos métodos estatísticos. Você conhece algum exemplo de má prática estatística que foi publicado pela primeira vez como conselhos explícitos (por exemplo, "você deve usar esse método para ..."), em periódicos acadêmicos respeitáveis ​​que depois foram citados repetidamente? Um exemplo pode ser os 10 …

13 references  statistical-falsehoods 

Eu estou procurando uma referência onde está provado que a média harmônica x¯h= n∑ni = 11xEux¯h=n∑Eu=1n1xEu\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} minimiza (em ) a soma dos erros relativos ao quadradozzz ∑i = 1n( ( xEu- z)2xEu) .∑Eu=1n((xEu-z)2xEu).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references  mean  error  weighted-regression  harmonic-mean 

Enquanto lia casualmente algum mercado de massa trabalha com a teoria do caos nos últimos anos, comecei a me perguntar como vários aspectos dele poderiam ser aplicados à mineração de dados e campos relacionados, como redes neurais, reconhecimento de padrões, gerenciamento de incertezas etc. deparamos com tão poucos exemplos de …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

Como é definida a variação de longo prazo no domínio da análise de séries temporais? Eu entendo que é utilizado no caso de haver uma estrutura de correlação nos dados. Assim, o nosso processo estocástico não seria uma família de X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variáveis aleatórias, mas sim apenas identicamente …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

Estou lendo um comentário em um artigo, e o autor afirma que, às vezes, mesmo que os estimadores (encontrados por ML ou quase-probabilidade máxima) possam não ser consistentes, o poder de um teste de razão de verossimilhança ou razão de quase-verossimilhança ainda pode convergir para 1 como o número de …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

O bootstrapping funciona bem para acessar a incerteza na estimativa média, no entanto, lembro-me de ler em algum lugar que o bootstrap não faz um bom trabalho ao avaliar a incerteza nas estimativas quantílicas (particularmente a mediana). Não lembro onde li isso e não consegui encontrar muita coisa com uma …

13 references  bootstrap  median 

Sinta-se à vontade para substituir 'diários' por qualquer outro portal útil de conhecimento. Estou interessado em acompanhar os novos desenvolvimentos no aprendizado de máquina, com vistas a aplicações práticas. Não sou um acadêmico que deseja publicar meu próprio trabalho (pelo menos não neste campo), mas quero estar ciente de possíveis …

13 machine-learning  references 

Sou um novato que começará a ler sobre mineração de dados. Eu tenho conhecimentos básicos de IA e estatística. Como muitos dizem que o aprendizado de máquina também desempenha um papel importante na mineração de dados, é necessário ler sobre o aprendizado de máquina antes que eu possa continuar com …

13 machine-learning  references  data-mining 

Quais são os prós e os contras do uso do LARS [1] versus o uso da descida de coordenadas para ajustar a regressão linear regularizada por L1? Estou interessado principalmente em aspectos de desempenho (meus problemas tendem a ter Nentre centenas e milhares e p<20.) No entanto, quaisquer outras idéias …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

Atualmente, estou trabalhando como assistente de ensino na minha universidade, em um curso introdutório de estatística (para estudantes de medicina). Off-line, existem muitos livros disponíveis com informações para ajudar o professor. No entanto, o que estou interessado em saber é se você pode me direcionar para qualquer (bom) recurso que …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

Ao dar aulas de estatística, pode ser útil incorporar um vídeo curto ocasional. Meus primeiros pensamentos incluíram: Animações e visualizações de conceitos estatísticos Histórias sobre a aplicação de uma técnica específica Vídeos humorísticos relevantes para uma ideia estatística Entrevistas com um estatístico ou um pesquisador que usa estatística Existem vídeos …

13 teaching  references 

Você pode recomendar um livro com boas informações que possam ser aplicadas ao desenvolvimento de um sistema de recomendação?

13 machine-learning  references  recommender-system